小型の量子コンピューターからどのように利益を得ることができるか

量子コンピューターはいつかあなたの机に収まるかもしれませんが、すぐにあなたのPCに電力を供給することを期待しないでください。

ケンブリッジ大学主導のコンソーシアムの研究者 方法を見つけました 量子コンピューターをチップ上で動作させることができるオペレーティングシステムを圧迫する。 量子コンピューティングは、飛行機の軽量化から強力な暗号化の解除まで、あらゆることを行う方法として現在検討されています。 ただし、まだスマートフォンをあきらめないでください。

「誰もがすぐに、あるいはおそらくこれまでに、自宅やポケットに量子コンピューターを持っている可能性は低い」 コンピューター工学の教授、マット・ドティ デラウェア大学で、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

「人々の生活への直接の影響は、クォンタムを使用するクラウドサービスからもたらされる可能性があります 独自のパワーを提供するコンピューター、おそらく明らかではない方法でバックグラウンドで実行されている ユーザー。"

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新しい量子システムはDeltaflowと呼ばれます。 OS、およびによって設計されました ケンブリッジ大学のスタートアップRiverlane 以前のハードウェアで必要なスペースの一部を使用して実行します。

「最も簡単に言えば、私たちはかつて部屋をコインのサイズのチップに埋めていたものを置きました、そしてそれは うまくいく」と語った。Riverlaneと提携した量子コンピューティング企業であるSEEQCの共同創設者であるMatthewHutchings氏は次のように述べています。 で ニュースリリース.

「これは、マイクロチップ自体が従来のコンピューターを商業化するためのものであったのと同じくらい量子コンピューターの将来にとって重要であり、費用効果が高く大規模なコンピューターの製造を可能にします。」

量子コンピューティングは個人的な使用の準備ができていないかもしれませんが、それはユーザーにとって実用的な利益をもたらす可能性があります。

「量子コンピューティングは、アプリケーションシナリオにおいて既存のコンピューターよりもはるかに強力である可能性があり、その一部は私たちの日常生活に革命をもたらす可能性があります。」 リーハイ大学の産業およびシステム工学部の教授であるXiuYang、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

量子コンピューティングを使用した研究は、材料の基礎研究を改善し、飛行機の軽量化をもたらす可能性があります それは電気自動車に長距離を与えるより高いエネルギー密度で燃料とバッテリーを節約するでしょう、ヤン 言った。 量子コンピューターは、現在のコンピューターを使用するよりも効率的に分子レベルのシミュレーションを実行することにより、創薬を促進することもできます。

一部の科学者は、量子コンピューティングのさらにエキゾチックな可能性について推測しています。

「人間は、人体のすべての原子を量子デバイスで表現できる「デジタルツイン」を簡単に持つことができ、そのデジタルツインでシミュレーションを実行できます。 量子コンピューティングを教える教授、テリル・フランツ ハリスバーグ科学技術大学で、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

今後の課題

しかし、オペレーティングシステムが小さくなったとしても、量子コンピューティングを有用にすることには多くの障害があります。 量子コンピューティングは、ハードウェアとソフトウェアの両方のレベルで、従来のコンピューティングとはまったく異なるテクノロジーです。

Dotyは、現在のコンピューターを実行するおなじみのビットが0または1の状態にあることを指摘しました。 一方、キュービットと呼ばれる量子コンピュータービットは重ね合わせることができます。これは本質的に0と1の混合を意味します。

「量子コンピューターの力は、これらの重ね合わせを使用して、超並列処理にほぼ類似した何かを実行することから得られます」とDoty氏は付け加えました。 「課題は、これらの重ね合わせが壊れやすいことです。それらは簡単に0または1に崩壊します。その場合、量子コンピューターのすべての能力が失われます。」

量子コンピューターを構築する上での重要な課題は、これらのタイプのエラーを最小化および補償するハードウェアおよびソフトウェアシステムを見つけることです。

Doty氏によると、一部の企業は、少数のビットのエラーを制限するという課題に対処できる量子コンピューターを構築しているという。 量子コンピューティングの可能性を実現できるハードウェア、機器、およびソフトウェアを開発するには、数千または数百万ビットを有効にする必要があります。

「どの材料プラットフォームまたは構造が最適かは明確ではありません」とDoty氏は付け加えました。 「私の推測では、最終的には、複数の異なる材料と方法の最良のものを組み合わせた「ハイブリッド」システムになってしまうでしょう。」