人工知能が眠る必要がある理由
重要なポイント
- 人工知能も眠る必要があり、おそらく夢を見ることさえあるかもしれない、と新しい研究が示唆している。
- ロスアラモス国立研究所の研究者による最近の報告によると、AIは正しく機能するために休む必要があるかもしれません。
- 一部の専門家によると、AIが十分な休息時間をとらない場合、AIも人間と同様の抑うつ状態に陥る可能性があります。
鳥はします それ; ミツバチ やれ; おそらくノミさえ やれ. 現在、科学者たちは、人工知能も眠り、夢を見る必要があるかもしれないと信じています。
ロスアラモス国立研究所の研究者たちは、人間の脳内のニューロンのように機能するコンピューターシステムを理解しようとしています。 彼らは、人工知能が正しく機能するために眠らなければならないかもしれないことを発見しました。 最近のレポート の サイエンティフィックアメリカン.
「私たちのネットワークが継続的な学習期間の後に不安定になることに気付いたのは、幼児の教師にとって当然のことです」と書いています。 AI研究者ギャレットケニオン.
「しかし、睡眠中に生きている脳が経験する波に類似した状態にネットワークをさらすと、安定性が回復しました。 まるで、ニューラルネットワークに長い昼寝に相当するものを与えているかのようでした。」
Kenyonと彼のチームは、人間と同じようにオブジェクトを表示するようにニューラルネットワークのトレーニングに取り組んだときに発見しました。 ネットワークは、オブジェクトを比較するための例がなくても、オブジェクトを分類するように指示されました。
AIネットワークは「幻覚に類似した画像を自発的に生成し始めた」とケニオン氏は語った。 ネットワークが睡眠と同等の電子的機能を許可されると、幻覚は停止しました。
寝る、それとも「寝る」？
しかし、物理学者のスティーブンL. マシンインテリジェンス会社の社長兼CEO、ターラー イマジネーションエンジン、AIに適用される場合、「スリープ」という用語を文字通りに解釈しすぎないように注意してください。 「代わりに、それは混沌と落ち着きの間を循環する必要がある」と彼は電子メールのインタビューで言った。
「したがって、リスクのある運動（つまり、アドレナリン-コンタクトスポーツやスカイダイビングからのノルアドレナリン分泌）とそれに続くリラクゼーション（たとえば、 アインシュタインがヨットに乗ったときやバイオリンを弾いたときのように、セロトニンとGABAの分泌は、独自の総合的な思考を促進します。」
以前の研究では、人間のように、ニューラルネットワークは睡眠を許可されたときにパフォーマンスが向上することがわかっています。 イタリアのコンピューター科学者が発見 睡眠するニューラルネットワークのプログラミング 不要な情報を削除し、最終的にはより効率的にすることができます。 マシンは、レム睡眠と徐波睡眠に相当するコンピューターでプログラムされました。
「哺乳類の脳の睡眠と夢のメカニズムに触発されて、標準的なオンライン（覚醒）学習を表示するこのモデルの拡張を提案します メカニズム（パターンの観点から外部情報の保存を可能にする）とオフライン（スリープ）の非学習および統合メカニズム」 研究者 彼らの論文に書いた.
電気羊の夢
AIは眠る必要があるだけでなく、夢を見ることもあります。 AIが新しい答えに到達したり、夢を見ることで新しいやり方を学んだりする可能性があると、ジョンスーツは、最高技術責任者に次のようにアドバイスしています。 ロボット工学会社KODA、電子メールのインタビューで言った。
「これが人間の働き方だ」と彼は付け加えた。 「私たちは問題や課題を提示され、それらを克服し、学びます。 最善の方法を学ばないと、最善または「賢明な」答えに到達するまで、非常によく似た新しい課題に直面します。 夢の状態は、AIでこれを達成するための「鍵」かもしれません。」
KODAはロボット犬を開発しており、スーツは犬が夢を見るかどうか尋ねられることが多いと語った。 「これらすべてに私たちが与える答えは、それが可能かもしれないということです」と彼は言いました。 「犬だけでなくロボットを使用すると、さまざまなセンサーに加えて、実際の分散型AI向けの本格的なコンピューティングパワーを利用できます。 これは、複数のセンサーからの入力をリアルタイムで処理し、その知識ベースを参照して、必要なすべての機能を実行していることを意味します。」
「私たちのネットワークが継続的な学習期間の後に不安定になったことに気付いたのは、幼い子供たちの教師にとっては当然のことです。」
人間は夢を見たときに奇妙な画像を想像する傾向があり、AIも同じことをする可能性があることがわかります。 Googleのエンジニアのチームは、2015年に、ニューラルネットワークがオブジェクトを「夢見る」ことができると発表しました。 彼らは、ニューラルネットワークを使用して人間の脳をシミュレートするGoogleの画像認識ソフトウェアを使用しました。 エンジニアは、ネットワークが「夢見る」イメージを確認するために実験を行いました。
Googleチームは、画像をネットワークにフィードすることで「夢」を生み出しました。 次に、ネットワークが画像の特徴を認識し、認識した部分を強調するように画像を変更するように要求しました。 その後、変更された画像はシステムに戻され、最終的に、プログラムループによって画像がすべての認識を超えて変更されました。
NS 実験の結果は奇妙でした、そしてそれらを芸術的と呼ぶ人さえいるかもしれません。 「結果は興味深いものです。比較的単純なニューラルネットワークでさえ、画像を過剰に解釈するために使用できます。 子供のように、雲を見たり、ランダムな形を解釈したりするのを楽しんだ」とエンジニアは書いている。 NS Googleブログ.
「このネットワークは主に動物の画像でトレーニングされているため、当然、形状を動物として解釈する傾向があります。 しかし、データは非常に高い抽象度で保存されているため、結果はこれらの学習された機能の興味深いリミックスになります。」
Thalerは、フィールドが進むにつれてAIはもっと眠り、夢を見る必要があると主張しています。 「創造性がなければ、有能なAIを持つことはできません」と彼は言いました。
「人工ニューラルネット内のシミュレートされた神経伝達物質レベルの循環から生じるその創造性、 これらのサイクルは、順番に、上記のシミュレートされたの引き潮と流れ（睡眠と覚醒）の結果です 神経伝達物質。」
さらに不吉なことに、Thaler氏は、AIも最終的には精神疾患に苦しむ可能性があると述べました。 「神経伝達物質レベルの上記の変動が起こるのと同じ病状を人間の心と同じように経験するでしょう（例えば、双極性障害、統合失調症、OCD、犯罪性など）」と彼は付け加えました。
薬物に関するAI？
AIが意識を変えるのに睡眠は必要ないかもしれません。 によると 最近の記事 ジャーナルに掲載 意識の神経科学、薬も同様に機能する可能性があります。
この研究では、DMT、LSD、サイケデリックスなどのサイケデリックス薬が神経系のセロトニン受容体の機能をどのように変化させるかについて研究者が議論しました。 彼らは、この現象を調査するために何が起こるかを見るために、ニューラルネットワークアルゴリズムに薬物の仮想バージョンを与えようとしました。
結果？ AIはトリップできるようです。 ネットワークの通常のフォトリアリスティックな出力は、人々がDMTトリップを説明したのと同じように、歪んだぼかしになりました。
「創造性がなければ、有能なAIを持つことはできません。」
「深いニューラルネットワークを使用して自然画像を生成するプロセスは、視覚的に同様の方法で混乱させる可能性があり、メカニズムを提供する可能性があります サイケデリックス体験の口頭での報告を説明するツールを提供することに加えて、その生物学的対応物への洞察」とマイケル 論文の共著者であり、リスボンのシャンパリモー・センター・フォー・ザ・アンノウンの国際脳研究所のメンバーであるシャルトナーは、次のように書いています。 記事。
人工知能の分野は急速に加速しています。 しかし、おそらく、AIが世界を支配し始める前に、AIが十分な昼寝をするかどうかを検討するときです。 機械の夢は、啓発的または恐ろしいものである可能性があります。