より多くの人間のようなロボットはより良い相互作用につながる可能性があります

ロボットが登場し、研究者たちはロボットをより人間らしく見せるための計画を立てています。

MITの研究者は開発しました 人工知能（AI）モデル シーン内のオブジェクト間の基本的な関係を理解し​​ます。 この作業は、ロボットが電化製品の組み立てなどの複雑なタスクを実行する必要がある状況に適用できます。 また、人間のように環境から学び、環境と相互作用できる機械を作ることに、フィールドを一歩近づけます。

「AI技術で設計されたヒューマノイドロボットは、多くの人間のタスクを実行し、 受付係、パーソナルアシスタント、フロントデスクの役員など、さまざまな分野での役割」 エキスパート サミールマスキーFusemachinesのコンピューターサイエンス教授兼CEOは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「これらの人間に近い相互作用の中核には、これらのシステムを可能にするAIアルゴリズムがあります。これらのシステムは、新しい人間の相互作用ごとに詳細を学習するように構築されています。」

もっと理解するロボット

人間はシーンを見てオブジェクト間の関係を見ることができますが、AIモデルはコマンドに従うのに問題があります。 これは、たとえば、へらがストーブの左側にあるときなど、彼らが理解していないためです。

この問題を解決するための彼らの努力を詳述し、MITの研究者は最近 研究を発表 シーン内のオブジェクト間の基本的な関係を理解するモデルを記述します。 それらのモデルは、一度に1つずつ個々の関係を表し、次にこれらの表現を組み合わせてシーン全体を記述します。

「テーブルを見ると、XYZの位置にオブジェクトがあるとは言えません。」 Yilun Du、論文の共同主執筆者は、 ニュースリリース. 「私たちの心はそのようには機能しません。 私たちの心の中では、シーンを理解するとき、オブジェクト間の関係に基づいてそれを本当に理解します。 オブジェクト間の関係を理解できるシステムを構築することで、そのシステムを利用して環境をより効果的に操作・変更できると考えています。」

ルンバの上に移動

ますます多くのロボットが人間のように振る舞うように設計されています。 例えば、 MaccoRoboticsによって開発されたKimeは、スマートセンサーを備えた飲料および食品提供ロボットであり、自己学習プロセスとAIテクノロジーによる適応型の人間の相互作用を使用してタスクを管理します。

もあります トヨタが紹介したT-HR3、家庭、病院、さらには被災地でさえ人間を支援する機能を備えた人間のオペレーターの動きを模倣する第3世代のヒューマノイドロボット。

アメリア、会話型AIソリューションは、人間のような顧客サービス体験を提供するために開発されたデジタルヒューマノイドロボットです。 アメリアは、人間の意図や感情の状態を認識しながら、遅延することなく、さまざまな非公式のコンテキストを柔軟に切り替えます。

新しい素材とセンサーは、ロボットにさらにリアルに見える「顔」を与えています。 カレン・パネッタタフツ大学の電気工学およびコンピューター工学の教授であり、IEEEのフェローである、は、Lifewireに電子メールのインタビューで語った。 ナノテクノロジーの進歩により、より多くのセンサーをロボットの顔に埋め込んで、これまでになく正確に顔の表情をエミュレートすることができます。

「ロボットの顔の背後にある脳は、人工知能を利用した計算モデルの力を活用して、感知しているすべての情報を処理しています」とパネッタ氏は付け加えました。 「言葉と身体的行動の両方で適切に反応するようにロボットを訓練するのに役立つ画像、音、環境条件など。」

ヒューマノイドロボットの大きな市場の1つは、高齢者の補助としてです。 パネッタは、これらのヘルパーロボットが患者の健康状態を監視したり、バイタルサインを取得したり、投薬や医療ルーチンを支援するよう患者に指示を与えたりできると説明しました。 また、患者の安全を監視し、患者が転倒した、動いていない、または何らかの苦痛を経験していることを検出した場合は、助けを求めることができます。

「ロボットを人間のように見せることは、人間との相互作用をより思いやりがあり、威圧的ではなく、うまくいけば、患者にとってより認知的に魅力的なものにすることを目的としています」とパネッタ氏は付け加えました。 「彼らはまた、認知症の患者が会話に参加し、彼らの安全を監視するのを助けることができます。」

ロボット工学は進化しており、将来的にはAIの進歩により、ロボットはより多くの人間の特徴を示すことができるようになるかもしれないとマスキー氏は語った。 しかし、人間として、私たちは感情を理解し、反応を測定するのが難しいと感じることがよくあります。

「したがって、これらの微妙なニュアンスと感情的な手がかりを拾う能力は、ロボット業界が長い間取り組んでいくものです」と彼は付け加えました。