自動運転車をハッキングする方法

重要なポイント

  • 自動運転車は、古いモデルよりもハッキングに対して脆弱であると報告書は発見しています。
  • ハッキングは、乗客、歩行者、および他の車両の人々にとって危険である可能性があります。
  • 自律的でない車でさえ、ハッキングに対してより脆弱になっています。
LIDARセンサーで自律走行する車
ANDRZEJ WOJCICKI / SCIENCE PHOTO LIBRARY /ゲッティイメージズ

自動運転車はいつかあなたを乗車させるかもしれませんが、あなたが望む場所に行き着かないかもしれません。

NS 新しいレポート 欧州連合サイバーセキュリティ機関(ENISA)によると、自動運転車には高度なコンピューターが搭載されているため、ハッキングに対して脆弱であることがわかりました。 ハッキングは、乗客、歩行者、および道路上の他の人々にとって危険である可能性があります。 幸いなことに、車はまだハッカーによって路上でハイジャックされていません。

「幸いなことに、私たちが目にした攻撃のほとんどは、実験室または制御された状態で行われています」と、電気およびコンピューター工学の助教授であるVyasSekar氏は述べています。 カーネギーメロン大学工学部研究に関与していなかった、は電子メールのインタビューで言った。 「私たちはまだ、大規模なエクスプロイトや侵害を実際に見たことがありません。」

カーハッカーズパラダイス

ENISAレポートは、自動車メーカーがビームによるセンサー攻撃を含むさまざまな攻撃から保護する必要があることを発見しました 軽くて圧倒的なオブジェクト検出システム、バックエンドの悪意のあるアクティビティ、敵対的な機械学習 攻撃。

自動運転車は、人間が検出するのが難しい方法で自動車に損傷を与える可能性のある人工知能システムによって攻撃される可能性があると報告書は述べています。 このような攻撃を防ぐために、自動車メーカーは自動運転車のソフトウェアを継続的にレビューして、変更されていないことを確認する必要があります。

「完全自動運転モードがすぐに利用できるようになるまで、自動運転車がどのような追加のリスクを防ぐことができるかは実際にはわかりません。」

レポートの作成者によると、自動運転車がナビゲートするために使用するセンサーと人工知能により、自動運転車はハッキングに対してより脆弱になります。

「この攻撃は、たとえば、歩行者を誤分類するために画像認識コンポーネントを操作することによって、歩行者のAIを「ブラインド」にするために使用される可能性があります」と著者はレポートに書いています。 「自動運転車が道路や横断歩道の歩行者に衝突する可能性があるため、これは道路に大混乱をもたらす可能性があります。」

専門家によると、今日の道路を走行する半自動運転車であっても、攻撃の脅威は現実のものです。 サイバーセキュリティ会社のマカフィーは、テスラの自動運転システムを制限速度標識のマイナーな変更と混同する可能性があることを実証しました。

「今日の世界では、ドライバーは車のエラーを認識している可能性があります。車はすぐに間違った速度設定にスピードアップし、制御を引き継ぐからです」と、 McAfee Advanced Threat Research、電子メールのインタビューで言った。 「しかし、ドライバーが最終的に後部座席に座ってスマートフォンで記事を読んでいる場合、 ドライバーと人間の生活への影響ははるかに大きく、簡単に壊滅的な結果を招く可能性があります 結果。"

多くの新車がハッキングされる可能性があります

自律的でない車でさえ、ハッキングに対してより脆弱になっています。 現代の車両は、Bluetoothなどの機能を備えているため、多くの古い世代よりもハッキングされやすくなっています。 インフォテインメント、リモートモニタリング、およびそれらを外の世界にリンクするセルラー接続、Sekar 言った。

後期型車に組み込まれた新技術は、「攻撃対象領域」が増加し、「脅威モデルが変化した」ことを意味すると彼は付け加えました。 「以前はネットワーク/電子制御ユニットまたはECU(車内のコンポーネント)が「到達可能」ではないと考えていたベンダーは、セキュリティストーリーを再考する必要があります。」

「幸いなことに、私たちが目にした攻撃のほとんどは、実験室または管理された状態で行われています。」

しかし、ネットワークに接続されていない現代の車は、ハッカーからかなり安全です、ブランドンホフマン、最高情報セキュリティ責任者 サイバーセキュリティ会社Netenrich、電子メールのインタビューで言った。 インターネットに接続されていない場合、ハッカーは車に物理的にアクセスできるか、車に非常に近い場所にいる必要があります。

「これは、攻撃者からの関心を、専門家の攻撃者による標的を絞った攻撃に限定するだろう」とホフマン氏は述べた。

スピードを出して運転する自動運転車の上からの眺め
darekm101 /ゲッティイメージズ

ENISAのレポートと車がハッキングされる可能性があるというデモンストレーションにもかかわらず、平均的なユーザーはそれほど心配する必要はありません、Robert Lowry、セキュリティ担当副社長 バンパー、車両市場および歴史検索サイトは、電子メールのインタビューで述べた。

「完全自動運転モードがすぐに利用できるようになるまで、自動運転車がどのような追加のリスクをもたらす可能性があるかは実際にはわかりません」と彼は言いました。 「実際には、これらの機能は、ハッキングによる事故よりも多くの事故を防ぎます。」