הטיסה הבאה שלך עשויה להיות יותר בזמן הודות ל-AI

טכנולוגיית בינה מלאכותית חדשה (AI) פועלת כמו מפות השמיים של גוגל על ​​ידי שימוש בלמידת מכונה כדי לחזות את המסלולים הטובים והיעילים ביותר עבור מטוסים.

פותח על ידי חברת התעופה והחלל הראשונה בתוכנה מודיעין המרחב האווירי, Flyways AI נמצא כעת בשימוש על ידי אלסקה איירליינס. מומחים אומרים שזה אחד המקרים הראשונים של שימוש בבינה מלאכותית בהפעלת חברת תעופה, וזה מוכיח את עצמו כמחליף את האופן שבו חברות תעופה מתכננות טיסות ולנוסעים המגיעים ליעדם בזמן.

"זה באמת היה דבר מאיר עיניים לראות שיש דרך לעשות תכנון טיסה כל כך שונה מהדרך שבה התעשייה ניגש לזה בעבר", אמר פאשה סאלח, מנהל תפעול הטיסה, האסטרטגיה והחדשנות של אלסקה איירליינס, ל-Lifewire בטלפון רֵאָיוֹן.

מאחורי ה-AI

אלסקה איירליינס החלה לחקור ולפתח כיצד לסייע בתהליך השיגור לפני שנתיים וחצי. הרעיון היה לבחון כיצד בינה מלאכותית ולמידת מכונה עשויות לעבוד בצד הניתוב של הטיסה ואם הטכנולוגיה יכולה לעזור להקל מעט על עבודתם של השולחים.

"תפקיד השלוח מתחיל כשעתיים לפני שכל טיסה נדחפת מהשער", אמר סאלח. "הם מפתחים תמונה מחשבתית של איך ייראה השביל על ידי הסתכלות ידנית על מגוון גורמים".

על השולחים מוטלת המשימה להחליט שמסלול מסוים בטוח לטיסה, שכמות הדלק היא מספיק שהמטוס נושא, שהדרך שבה עולים על התיקים והאנשים, בטוחה, ועוד.

על ידי יישום למידת מכונה, Flyways יוצרת מודלים של חיזוי של המרחב האווירי של ארה"ב שיכולים לחזות במדויק את מזג האוויר, התנועה ואילוצים אחרים המשפיעים על טיסות.

"עם סוג זה של דוגמנות חזויה, Flyways יכולה לספק לשותפי חברת התעופה שלה את היכולת להסתכל לעתיד עד שמונה שעות נוספות קדימה", כתב צוות המודיעין של המרחב האווירי ל-Lifewire בכתב יד אימייל.

הטכנולוגיה שמאחורי הבינה המלאכותית עובדת כך: Flyways משתמשת במיפוי דינמי באמצעות מפת 4D בזמן אמת מהזנות הנתונים של מינהל התעופה הפדרלי, דוחות טורבולנציה ודוחות מזג אוויר. לאחר מכן המערכת בוחנת את כל הטיסות הסדירות והפעילות ברחבי ארה"ב מכל חברות התעופה השונות, סורקת את התעבורה האווירית באופן מערכתי, במקום להתמקד בטיסה בודדת.

"היא מעריכה באופן רציף ואוטונומי את הבטיחות התפעולית, תאימות בקרת התנועה האווירית והיעילות של הטיסות המתוכננות והפעילות של חברת תעופה", אמר צוות המודיעין של המרחב האווירי. "הדוגמנות החזויה היא מה שמאפשר ל-Flyways 'להסתכל אל העתיד'".

הופך את השמיים לקלים יותר לניווט

תוצאות השימוש ב-Flyways AI היו משמעותיות הן עבור אלסקה איירליינס והן עבור נוסעיה.

"במהלך הניסיון שנמשך שישה חודשים, הטיסות שלנו צומצמו בזמן ב-5.3 דקות, בממוצע", ​​אמר סאלח. "ולכן ברור, לטוס פחות פירושו פחות שריפת דלק, כלומר פחות פליטת CO2."

באופן ספציפי, Flyways אפשרה לאלסקה איירליינס לחסוך 480,000 ליטר דלק ולהימנע מ-4,600 טון של פליטת פחמן, מה שיעזור לחברת התעופה יעד של אפס פליטת פחמן נטו עד 2040.

גם האמינות של המטוסים הממריאים והנחיתים הייתה הרבה יותר מדויקת כתוצאה מכך, מה שנוסע המתמיד צריך להתרגש לקראתו. "אנו צופים יותר חיזוי לנוסעים [עם בינה מלאכותית]," הוסיף צוות המודיעין של החלל האווירי.

"לנוסעים של חברת תעופה יהיו חוויות נסיעה צפויות יותר, טיסות פחות מהמורות וסבירות גבוהה יותר להגיע בזמן ליעדם".

סאלח מציין שאמנם התוצאות הללו מרשימות, אבל הבינה המלאכותית לעולם לא תשתלט במלואה על השולחים. עבודה חשובה ושיקול דעת מקצועי, אלא הופכים לכלי חזק מאוד שהם יכולים להשתמש בהם כעת רְשׁוּת.

"השולחים יכולים לבחור לקבל [את המלצות הבינה המלאכותית] או לא לקבל אותן", אמר. "במהלך המשפט קיבלנו כשליש מההמלצות, ובשני שליש הם החליטו לעשות את שלהם. וכך עם הזמן, הבינה המלאכותית רק תהיה חכמה יותר בגלל זה."

העתיד של AI בתעופה הוא עתיד מבטיח מכיוון שיש עוד כל כך הרבה דרכים שבהן AI יכול לעזור לשמיים. "מה שאנחנו לומדים זה שיש עוד כל כך הרבה יישומים [עבור AI]," אמר סאלח. "אנחנו עדיין לא מוכנים לחלוק את הפרטים שלהם, אבל יש לנו כמה דברים ממש מרגשים שצפויים בחודשים הקרובים כדי לבנות על זה."