מהי בינה מלאכותית?

בינה מלאכותית (AI) היא יחידה או אוסף של מערכות מחשב המסוגלות לעבד מידע ולבצע משימות שנעשות בדרך כלל על ידי בני אדם.

בינה מלאכותית יכולה להיות בעלת צורות פשוטות של אינטליגנציה, כמו זיהוי דיבור או ניתוח תבניות חזותיות בתמונות. או שזה יכול להיות מורכב יותר, כמו למידה מטעויות העבר ופתרון בעיות.

מהי בינה מלאכותית?

כדי להבין מה המשמעות של בינה מלאכותית, חשבו על מה שאתם רואים בטבע שגורם לכם להיות משוכנעים שלמשהו יש אינטליגנציה. משהו פשוט כמו עכברוש מעבדה הלומד את הדרך הנכונה דרך מבוך מייצג צורה פשוטה של ​​אינטליגנציה (יש ארבעה סוגים של AI). זה כרוך בזיכרון ולמידה, בדומה לאינטליגנציה האנושית.

ב-1950, אלן טיורינג תיאר את "מכונות החשיבה" כמוכרות מכיוון שהן יכולות להשתמש בהיגיון כדי לפתור חידות. בשנות ה-50, ג'ון מקארתי אמר כי מחשבים יכולים "לעשות דברים, שכאשר הם נעשים על ידי אנשים, אומרים שהם כרוכים במודיעין".

רעיונות אלה מסתכמים בשלושה מאפיינים המשמשים לזיהוי מכונה או מחשב כבעלי "בינה מלאכותית". הם יכולים:

• השתמש בקלט, כגון חיישנים או נתונים, כדי לנתח מידע.
• עבד כמויות עצומות של נתונים כדי לזהות דפוסים, מגמות או מתאמים.
• התאימו את ההחלטות והפעולות שלהם על סמך למידה הנגזרת מתשומות ונתונים.

זה בדיוק איך האינטליגנציה האנושית עוזרת לבני אדם ללמוד ולהסתגל בחיי היומיום שלנו.

רכיבים המרכיבים בינה מלאכותית

מכונה "אינטליגנטית" מורכבת ממרכיבים רבים ושונים. כל אלה עובדים יחד כדי לעזור למכונה לקבל קלט מהעולם האמיתי ולקבל החלטות.

חיישני AI

אם אתה חושב על האופן שבו אדם אוסף נתונים מהעולם האמיתי, מכונות חכמות זקוקות לחיישנים כדי לאסוף את אותו מידע. חיישנים אלה יכולים לכלול:

• מצלמות: רמזים חזותיים לביצוע דברים כמו זיהוי פנים, הימנעות ממכשולים או מצלמות אינפרא אדום כדי לזהות כאשר חפצים חמים.
• מיקרופונים: אינטראקציה עם בני אדם באמצעות קול, זיהוי פעילות בחדר או הגיב למוזיקה.
• חיישני מישוש: מאפשר לרובוטים להתאים את האחיזה שלהם או את חוזק קונסולות המשחק כדי להגיב למידת הכוח שאתה מזיז בקר משחק.
• חיישני מיקום, טמפרטורה או זרימה: מספק מידע על גז או נוזל הזורמים בצינורות, טמפרטורות של כימיקלים או מתכות, ואפילו האיפור הכימי של נוזלים.

למעשה, עם טכנולוגיית חיישנים מודרנית, מכונות יכולות לזהות דברים על העולם שאפילו בני אדם לא יכולים.

AI נתונים ולמידת מכונה

מרכיב חיוני של AI הוא למידת מכונה. זוהי היכולת לאסוף כמויות עצומות של מידע ממקורות מרובים ולנתח אותו עבור דפוסים וקורלציות משמעותיות.

לדוגמה, במהלך מבחני ריסוק של רכב, מחשב יכול לנתח לחצים וטמפרטורות. המחשב יכול לנתח את הנתונים ולומר ליצרני הרכב היכן למקם כריות אוויר כדי לספק את רמת הבטיחות הגבוהה ביותר.

למידת מכונה גם עוזרת בפתרון בעיות. על ידי איסוף נתוני ייצור על פני מאות חיישנים, מחשבים יכולים לזהות חריגות שגורמות למוצרים פגומים. לאחר מכן, על ידי התאמה בין נתוני חיישנים אחרים, המחשב יכול לומר לטכנאים אילו רכיבים בתהליך פגומים.

מכיוון שלמידת מכונה יכולה לעשות זאת בשבריר מהזמן שאדם יכול, חברות יכולות לזהות ולתקן בעיות מהר יותר, לשפר את איכות המוצרים ולהגביר את הייצור הכולל.

למידה עמוקה

צורה מתקדמת יותר של למידת מכונה היא "למידה עמוקה", כאשר מכונה מזהה כשלים ולומדת את הדרך היעילה ביותר לביצוע משימה.

לדוגמה, א מכונית לנהיגה עצמית ישתמש בלמידת מכונה כדי לנהוג במכונית על ידי צפייה בסימון כבישים, חיפוש הולכי רגל וזיהוי רמזורים. אבל מכונית בעלת למידה עמוקה, נהיגה עצמית תלמד גם כיצד התאמות ההיגוי שומרות את המכונית יותר במרכז הנתיבים. עם הזמן, המכונית הזו תוכל ללמד את עצמה איך להפוך לנהג טוב יותר.

מהי המטרה של בינה מלאכותית?

מדענים מפתחים בינה מלאכותית כדי שנוכל להשתמש במכונות כדי לשפר את איכות החיים של בני אדם. זה מאפשר למכונות לבצע משימות שחוזרות על עצמן שעלולות לפצוע או להיות מסוכנות לבני אדם. בינה מלאכותית יכולה לשפר את הבטיחות של מכוניות ומטוסים.

בסופו של דבר, מטרתם היא להוסיף לבני אדם תובנות מכמויות אדירות של נתונים שרק מחשבים יכולים לעבד.

דן פרינס, מנכ"ל ומייסד של Illumisoft, אומר שנקודת המוצא להבנת AI היא להבין את האינטליגנציה שלנו.

"לבני אדם יש את היכולת ללמוד, לפתור בעיות, לזהות דפוסים ולהסביר ולחזות את תופעות הטבע (שהן) את כל התכונות הקשורות בדרך כלל לאינטליגנציה", הוא אומר. "אולי הכי חשוב, אנחנו מסוגלים לפעול בדרכים שמעצבות ומשנות את הסביבה שלנו לטובתנו. בינה מלאכותית, המובנת באופן כללי ביותר, מתייחסת למערכת או לקבוצת מערכות המסוגלות לדמות סוג כזה של אינטליגנציה אנושית. מערכת אינטליגנטית תהיה כזו שמציגה יכולות כמו אנושיות לחשיבה, פתרון בעיות או אפילו יצירתיות.

"המטרה הסופית של חוקרים רבים היא ליצור אינטליגנציה כללית מלאכותית (AGI), משהו שהאנליסטים מודים שטרם הושג. כפי שהטכנולוגיה עומדת כרגע, AI מסוים עשוי להיות טוב בהדמיית היבט אחד של האינטליגנציה האנושית, אך לא אחר. יש מערכות בינה מלאכותית, למשל, שמיומנות בהבנת שפה, בעוד שאחרות טובות בשליטה במוטוריקה עדינה. יש מעט מאוד שיכולים לעשות את שניהם".

פילוסופים שואלים לעתים קרובות אם אנחנו יכולים לקחת את הבינה המלאכותית רחוק מדי. מה אם הבינה המלאכותית עולה על האינטליגנציה האנושית עד לנקודה שבה הרובוטים הופכים לעליונים? ואז ישנה השאלה האם מכונות אי פעם יוכלו להבין רגש. נכון לעכשיו, אין חיישן המסוגל לרגש.

עם זאת, רוב המכונות עם AI מסוגלות רק לתחומי למידה ממוקדים. אנחנו לא יכולים ליישם את זה על שלל ההחלטות שאדם ממוצע מקבל מדי יום. בגלל זה, הרעיון של מכונות שיעקפו בני אדם בזמן הקרוב הוא לא משהו שמישהו צריך לדאוג לגביו עכשיו.