L’intelligenza artificiale generativa consuma abbastanza energia per alimentare un piccolo paese

Cosa hai bisogno di sapere

• Un nuovo studio evidenzia che l’intelligenza artificiale generativa potrebbe consumare energia per alimentare una piccola contea entro il 2027 per un anno, traducendosi in circa 85-134 terawattora (TWh) di elettricità.
• C'è anche una crescente preoccupazione per la grande quantità di acqua utilizzata per raffreddare i data center utilizzati per eseguire chatbot basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT e Bing Chat ogni volta che vengono utilizzati per rispondere alle domande.
• Tuttavia, affinché ciò accada, diversi fattori devono essere costanti, ad esempio l’interesse per l’intelligenza artificiale e la disponibilità di chip IA.

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Non è un segreto quello in cui si sono tuffate la maggior parte delle organizzazioni e delle aziende IA generativa dalla sua comparsa lo scorso anno. Indubbiamente, utilizzando la tecnologia sono state sbloccate imprese straordinarie e opportunità non sfruttate. Ad esempio, ora è più facile per gli studenti risolvere problemi matematici complessi, progressi medicie altro ancora.

Ma tutti questi progressi hanno un costo, e molto costoso. Lo sappiamo già OpenAI parte fino a 700.000 dollari al giorno per gestire il suo chatbot basato sull'intelligenza artificiale, ChatGPT. Gestire il chatbot sta diventando un’impresa costosa perché, secondo quanto riferito, la società lo è sull'orlo della bancarotta tra le lamentele degli utenti che lo è diventando più stupido.

E ora, secondo un nuovo studio individuato da BBC, si teme che questa tecnologia, affamata di risorse, possa plausibilmente consumare "tanta energia quanto un paese". le dimensioni dei Paesi Bassi entro il 2027." Questo perché l'intelligenza artificiale utilizza più energia rispetto ad altre convenzionali app.

Tuttavia, ciò dipende dalla crescita esponenziale della tecnologia. Ma così com'è. Le probabilità che ciò accada sono piuttosto scarse o nulle, secondo un recente rapporto che lo ha dimostrato La base utenti di ChatGPT è diminuita per tre mesi consecutivi. Lo stesso si può dire a riguardo BingChat di Microsoft Da la sua quota di mercato è rimasta stagnante per la maggior parte di quest'anno nonostante la sua investimento multimiliardario nella tecnologia.

L’intelligenza artificiale consuma abbastanza energia per alimentare un piccolo paese

Nel condurre questo studio, Alex De Vries, dottorando presso la VU Amsterdam School of Business and Economics, ha ipotizzato che un paio di fattori sarebbero rimasti costanti fino al 2027. Ad esempio, Alex presumeva che l’interesse per la tecnologia AI tra i consumatori avrebbe continuato a crescere, insieme alla disponibilità di chip AI.

Ma se i recenti sviluppi sono qualcosa su cui basarsi, i chip AI potrebbero non essere prontamente disponibili ancora per molto. Sembra che sia NVIDIA, uno sviluppatore di massa delle GPU utilizzate nella tecnologia AI in grado di soddisfare la crescente domanda di questi chip, che ha bloccato la crescita e lo sviluppo dei progressi dell’intelligenza artificiale. Secondo quanto riferito, Microsoft ha colmato questa lacuna e si sta preparando a farlo debutterà il suo primo chip AI dedicato il mese prossimo durante la conferenza annuale degli sviluppatori, Ignite 2024. Questo per mitigare i costi e potenzialmente rendere l’impresa più redditizia per l’azienda.

Lo studio del ricercatore ha inoltre rivelato che se questi fattori rimangono costanti, la tecnologia AI consumerà circa 85-134 terawattora (TWh) di elettricità all’anno entro il 2027. Ciò è sufficiente per alimentare un piccolo paese con una popolazione scarsa come i Paesi Bassi.

Preoccupazioni climatiche e ambientali

C'è già una crescente preoccupazione sulla quantità di acqua utilizzata per raffreddare i data center su cui far funzionare i chatbot ChatGPT di OpenAI E BingChat di Microsoft. Per il raffreddamento viene utilizzata circa 1 bottiglia d'acqua ogni volta che questi chatbot vengono utilizzati per rispondere alle domande. Sebbene il documento di ricerca non abbia quantificato la quantità di energia o acqua necessaria per mantenere in vita l'intera operazione, principalmente perché le aziende tecnologiche non rivelano questo tipo di informazioni, è evidente che vengono prese in considerazione molte risorse In.

Tuttavia, i data center posizionati strategicamente come i data center di Microsoft con sede in Iowa si sono dimostrati efficaci ed efficienti grazie alla posizione e al clima temperato. Questi due fattori hanno ridotto significativamente l'acqua utilizzata per raffreddare i server.

Pensi che le aziende tecnologiche possano mantenere l’IA generativa in movimento per molto più tempo in un contesto di preoccupazioni energetiche? Per favore condividi i tuoi pensieri con noi nei commenti.