L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a fermare la diffusione di notizie false

La disinformazione è un problema crescente online, ma l'aiuto potrebbe essere in arrivo grazie all'intelligenza artificiale (AI).

La ricerca suggerisce che le tecniche di apprendimento automatico e la tecnologia blockchain possono combattere il proliferazione di notizie false. Il nuovo approccio consente ai creatori di contenuti di concentrarsi sulla lotta alla disinformazione nelle aree in cui è più probabile che la disinformazione causi danni pubblici significativi. Dicono gli esperti trovare metodi efficaci per combattere la disinformazione è della massima importanza.

"Facciamo affidamento sulle informazioni per prendere decisioni informate",

Manjeet Rege, il direttore del Center for Applied Artificial Intelligence presso il Università di San Tommaso, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail. "Quindi, quando i consumatori non sono in grado di distinguere tra informazioni vere e false, potrebbero essere più suscettibili a prendere decisioni sbagliate. Con l'avvento dei social media, le notizie false possono diventare rapidamente virali e possono potenzialmente portare a reazioni istintive da parte del pubblico".

L'intelligenza artificiale sta creando o trovando notizie false?

Un documento prodotto dai ricercatori della School of Management della Binghamton University ha consigliato di utilizzare sistemi di machine learning per valutare il potenziale danno del contenuto sul suo pubblico e individuare i trasgressori più eclatanti. Ad esempio, durante il picco della pandemia di COVID-19, sono state identificate notizie false che promuovevano trattamenti non verificati rispetto ai vaccini.

"È molto probabile che ci preoccupiamo delle notizie false se causano danni che hanno un impatto sui lettori o sul pubblico. Se le persone percepiscono che non c'è nulla di male, è più probabile che condividano la disinformazione", ha detto nel comunicato stampa Thi Tran, professore di sistemi informativi di gestione che ha guidato la ricerca. "I danni derivano dal fatto che il pubblico agisca in base alle affermazioni della disinformazione o se rifiuti l'azione corretta a causa di ciò. Se disponiamo di un modo sistematico per identificare dove la disinformazione farà più danni, questo ci aiuterà a sapere dove concentrarci sulla mitigazione".

Man mano che l'intelligenza artificiale si sviluppa e diventa più sofisticata, diventa sempre più difficile per le persone distinguere ciò che è reale da ciò che non lo è, Sameer Hajarnis, chief product officer di OneSpan, una società di verifica digitale, annotata in una e-mail.

"Ad esempio, i deepfake generati dall'intelligenza artificiale rendono il phishing vocale e video molto più pericoloso", ha aggiunto. "I criminali che utilizzano attacchi di ingegneria sociale sono in aumento e la minaccia rappresentata dai deepfake è ormai diffusa".

In un incidente recente, Martin Lewis, un importante sostenitore del credito al consumo del Regno Unito, apparentemente ha approvato un'opportunità di investimento di Elon Musk. Tuttavia, è stato successivamente rivelato che il video era, in effetti, un Deepfake generato dall'intelligenza artificiale, e l'opportunità di investimento si è rivelata una truffa fraudolenta, senza alcun supporto effettivo da parte di Lewis o Musk.

Molti approcci alla lotta alla disinformazione

L'approccio della Binghamton University non è l'unico modo per aiutare a combattere le fake news. Mentre L'intelligenza artificiale può generare audio contraffatto e video, può anche essere utilizzato per rilevare l'autenticità, disse Rege.

"In effetti, alcuni dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale possono sembrare molto realistici per un essere umano, ma possono essere identificati come falsi abbastanza facilmente da un modello di intelligenza artificiale", ha aggiunto.

Un altro metodo consiste nel fornire la prova della personalità utilizzando la crittografia, un esperto di sicurezza informatica e un membro IEEE Yale Volpe ha detto in un'intervista via e-mail. Se vuoi registrare un video e metterlo sui social media, la cosa migliore da fare sarebbe codificare il video con a chiave pubblica.

"Da lì, il video o ha la chiave o no", ha aggiunto. "Se ha la chiave codificata, allora è molto facile da rilevare su qualsiasi piattaforma senza nemmeno usare l'intelligenza artificiale. Può essere eseguito praticamente su qualsiasi dispositivo, in un browser, ecc. Se il video viene pubblicato su un telefono eletto, avrebbe la chiave e supererebbe i test di verifica".

Le fake news sono un problema politico e culturale oltre che tecnico, Subramaniam Vincent, direttore del programma di giornalismo ed etica dei media presso il Markkula Center for Applied Ethics presso Università Santa Chiara, ha detto in una e-mail.

"Ci vorranno la collaborazione e la costruzione del consenso tra gli attori del settore dell'IA e le società di media, e generando anche una nuova spinta verso la cultura democratica nella politica e nelle elezioni a monte della tecnologia", ha aggiunto. "Tutto ciò renderà più facile contrastare l'inevitabile respingimento che i malintenzionati creano quando vengono utilizzati strumenti di intelligenza artificiale per rilevare, etichettare e fermare la distribuzione di notizie false. L'intelligenza artificiale è un elemento potente, ma non l'unico, nel caos più grande di una battaglia per la democrazia in America e altrove".