L'intelligenza artificiale di Google renderà i robot più intelligenti

  • Google sta aumentando l'intelligenza dei robot con l'intelligenza artificiale chiamata Robotics Transformer 2.
  • I nuovi robot basati sull'intelligenza artificiale potrebbero aiutare a portare fuori la spazzatura.
  • L'IA potrebbe un giorno aiutare i robot a rispondere meglio ai comandi verbali.
Robot AI che analizza i dati del cervello umano e del corpo.
Robot AI che analizza i dati umani.

Vithun Khamsong / Getty Images

Le tue faccende domestiche potrebbero presto diventare più facili poiché Google prevede di aumentare il QI dei robot con l'intelligenza artificiale (AI).

Il nuovo tecnica informatica, chiamato Robotics Transfomer 2 (RT-2) potrebbe aiutare ad addestrare i robot a comprendere compiti come buttare la spazzatura. Fa parte di un numero crescente di metodi per rendere i robot più intelligenti utilizzando l'intelligenza artificiale che potrebbe trasformare qualsiasi cosa, dalle attività domestiche quotidiane alle protesi mediche.

"Incorporando soluzioni robotiche con intelligenza artificiale, o più specificamente algoritmi di apprendimento automatico, glielo permettiamo imparare mentre eseguono azioni ripetitive e prendere decisioni sul loro prossimo processo in modo autonomo e in tempo reale,"

Michael Nizich, professore di informatica presso Istituto di tecnologia di New York, ha detto a Lifewire in un'intervista via e-mail.

RT-2 rende i robot spazzatura più intelligenti

Nel suo post sul blog, Google ha annunciato RT-2, il modello di intelligenza artificiale addestrato su grandi quantità di informazioni e immagini da Internet, consentendogli di convertire i dati in comandi per i robot.

Anche se raccogliere la spazzatura può sembrare semplice per gli esseri umani, insegnare a un robot a farlo implica comprendere una sequenza di compiti. Il robot deve comprendere il concetto di identificazione degli oggetti della spazzatura, seguito dal sapere come raccoglierli e smaltirli correttamente. Invece di programmare esplicitamente queste attività specifiche, RT-2 consente al robot di sfruttare l'acquisizione via web conoscenza per comprendere ed eseguire il lavoro, anche se non ha ricevuto formazione sul particolare passi.

"Ha persino un'idea di come buttare via la spazzatura, anche se non è mai stato addestrato a intraprendere quell'azione", ha scritto Google nel post del blog. "E pensa alla natura astratta della spazzatura: quello che era un sacchetto di patatine o una buccia di banana diventa spazzatura dopo che li hai mangiati. RT-2 è in grado di dare un senso a ciò dai suoi dati di addestramento del linguaggio visivo e fare il lavoro".

Secondo Google, l'ultimo modello ha notevolmente migliorato le prestazioni dei robot in situazioni non familiari, quasi raddoppiando le loro capacità rispetto alla versione precedente. Google afferma inoltre che la nuova iterazione può impiegare capacità di ragionamento di base per rispondere ai comandi dell'utente.

Il tipo di intelligenza artificiale in RT-2 consente ai robot di prendere decisioni, Elad Inbar, l'amministratore delegato della società di robotica RobotLAB, ha detto via e-mail. "Senza questo, i robot non sono più intelligenti di semplici macchine come i tergicristalli o i tostapane", ha aggiunto. "L'intelligenza artificiale è fondamentalmente un codice scritto per quel robot specifico, che elabora l'input dai sensori e elabora una linea d'azione basata su quell'input. Senza il processo decisionale, i robot sono solo automi".

Vedo sempre più prodotti che stanno diventando autonomi e possono prendere decisioni in base al proprio giudizio, al punto che non avremo nemmeno più bisogno di programmare robot.

Le auto autonome sono un esempio di come l'intelligenza artificiale viene utilizzata nella robotica. Il veicolo a guida completamente autonoma utilizza l'intelligenza artificiale per raccogliere ed elaborare giga di informazioni al minuto da una serie di sensori, telecamere e mappe e produrre la migliore linea d'azione date tutte queste informazioni, Inbar disse.

"Se acceleriamo, freniamo, giriamo o cambiamo corsia dipende dall'input di tutte le fonti, e quindi a il motore probabilistico propone l'azione più appropriata da intraprendere sulla base di tutti gli input forniti," Ha aggiunto.

Tempi di boom per i robot AI

I recenti progressi nei campi dell'intelligenza artificiale, come il riconoscimento degli oggetti e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), stanno aiutando i robot, ha affermato Nizich. Il riconoscimento degli oggetti consente ai robot di identificare rapidamente gli oggetti e la loro rilevanza per le attività assegnate. I progressi della PNL consentono loro di interagire meglio con le loro controparti umane.

"La vera accettazione dei robot da parte degli umani si baserà su una vera comunicazione bidirezionale tra gli umani e i loro assistenti robotici, che potrebbero essere l'unico modo in cui la fiducia sarà mai stabilita nei sistemi da parte degli esseri umani", ha affermato aggiunto.

Scienziati che lavorano su un braccio robotico protesico.
Scienziati che lavorano su protesi robotiche.

Gorodenkoff / Getty Images

In futuro, potresti non aver bisogno di una tastiera per controllare i robot. Nizich ha predetto che l'utilizzo di robot con I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4 E tecnologie di interfaccia cerebrale consentirà il controllo umano dei robot commerciali utilizzando solo i tuoi pensieri.

"Le applicazioni mediche di questo da solo sono enormi in aree come le protesi, i trattamenti contro il cancro e la riabilitazione fisica", ha aggiunto.

Gli esseri umani potrebbero un giorno non essere nemmeno necessari quando l'intelligenza artificiale prende il controllo dei robot, ha affermato Inbar.

"Vedo sempre più prodotti che stanno diventando autonomi e possono prendere decisioni in base al proprio giudizio, al punto che non avremo più nemmeno bisogno di programmare i robot", ha aggiunto. "Possiamo solo fornire una guida generica e il robot si occuperà del resto".