In che modo l'intelligenza artificiale potrebbe costruire chip per computer più velocemente?
Punti chiave
- Un nuovo metodo di progettazione di chip che utilizza l'intelligenza artificiale potrebbe far risparmiare migliaia di ore di lavoro umano.
- Google ha recentemente annunciato di aver sviluppato un modo per progettare chip con intelligenza artificiale che verranno utilizzati in un'applicazione commerciale.
- Alcuni osservatori affermano che il processo di progettazione dell'intelligenza artificiale significherà chip migliori a prezzi inferiori per gli utenti.
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I ricercatori stanno usando l'intelligenza artificiale per costruire chip per computer più velocemente. Gli esperti del settore affermano che lo sforzo potrebbe portare a chip migliori a prezzi più bassi per gli utenti.
Google ha recentemente annunciato che sta utilizzando l'intelligenza artificiale per aiutare a progettare la sua prossima generazione di chip di apprendimento automatico. Dopo anni di ricerca, gli sforzi dell'azienda sull'intelligenza artificiale stanno dando i loro frutti e saranno utilizzati in un prossimo chip pensato per il calcolo dell'intelligenza artificiale, secondo
"La bellezza della progettazione di chip autonomi è che riduce significativamente la barriera all'ingresso per le aziende di accedere alla potenza dei chip AI perché sono necessari meno designer per produrre un design di alta qualità e ottimizzato per l'applicazione", Stelios Diamantidis, direttore senior di Sinossi Soluzioni di intelligenza artificiale, che produce software di intelligenza artificiale per la progettazione di chip, ha affermato in un'intervista via e-mail.
"In definitiva, si tradurrà in maggiore praticità, sicurezza, automazione e comunicazioni senza interruzioni in quasi ogni aspetto della nostra vita a un costo inferiore e in una più ampia varietà di applicazioni".
Computer per la costruzione di computer
Google sta utilizzando l'intelligenza artificiale per creare versioni migliori dell'intelligenza artificiale pianificando il design di un chip. Il software trova il posto migliore per mettere componenti come CPU e memoria, il che è difficile da fare su scale così piccole.
"Il nostro metodo è stato utilizzato in produzione per progettare la prossima generazione di Google TPU", hanno scritto gli autori del documento, guidato dai co-responsabili del machine learning per i sistemi di Google, Azalia Mirhoseini e Anna Goldie.
"Alla fine, si tradurrà in maggiore praticità, sicurezza, automazione e comunicazioni senza interruzioni in quasi ogni aspetto della nostra vita".
I ricercatori di Google hanno affermato che il design dell'IA potrebbe avere "importanti implicazioni" per l'industria dei chip. Secondo gli scienziati, il nuovo metodo di Google può generare piani di chip fabbricabili in meno di sei ore che sono paragonabili o superiori a quelli realizzati da esperti in tutti i dettagli essenziali, comprese le prestazioni, il consumo energetico e il chip la zona. Il metodo potrebbe far risparmiare migliaia di ore di lavoro umano per ogni generazione di microchip.
Il capo scienziato AI di Facebook, Yann LeCun, ha elogiato il giornale come "ottimo lavoro" su Twitter, dicendo "questo è esattamente il tipo di ambiente in cui brilla RL".
Come una partita a scacchi
La progettazione di un chip può richiedere settimane di sperimentazione all'uomo, ha affermato Diamantidis. Ha paragonato il processo a una partita a scacchi, un'area in cui l'IA ha già battuto gli umani.
"Per darti un'idea della complessità di un tipico design moderno di circuiti integrati (IC), considera il seguente confronto", ha aggiunto. "Nel gioco degli scacchi, ci sono approssimativamente da 10 al 123° numero di stati o potenziali soluzioni; nel processo di posizionamento della progettazione di un chip del giorno corrente, è da 10 a 90.000".
"La bellezza della progettazione di chip autonomi è che riduce significativamente la barriera all'ingresso per le aziende di accedere alla potenza dei chip AI".
Diamantidis prevede che i progetti di intelligenza artificiale potrebbero spingere le prestazioni dei chip e l'efficienza energetica a oltre 1.000 volte i livelli attuali.
"La ricerca in questo vasto spazio è uno sforzo molto laborioso, che in genere richiede molte settimane di sperimentazione e spesso guidato da esperienze passate e conoscenze tribali", ha aggiunto. "Il design del chip abilitato per l'intelligenza artificiale introduce un nuovo paradigma di ottimizzazione generativa che utilizza la tecnologia di apprendimento per rinforzo (RL) per cercare autonomamente gli spazi di progettazione per soluzioni ottimali".
La progettazione AI dei chip è in rapida crescita, ha affermato Diamantidis. Synopsys è un fornitore leader di strumenti di progettazione di chip abilitati per l'intelligenza artificiale e i suoi clienti sono tutte le principali aziende di semiconduttori ed elettronica del mondo, ha affermato. Queste aziende forniscono chip o sviluppano dispositivi mobili, sistemi informatici e data center ad alte prestazioni, apparecchiature per le telecomunicazioni e applicazioni automobilistiche.
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"Non possiamo nominare clienti specifici, ma solo negli ultimi mesi gli utilizzatori dei nostri strumenti di intelligenza artificiale sono stati in grado di impostare, e quindi battere immediatamente, il mondo record nella produttività della progettazione, essendo in grado di ottenere con un solo ingegnere in settimane ciò che prima richiedeva interi team di esperti mesi", Diamantidis disse.
In definitiva, saranno gli utenti a beneficiare di una migliore progettazione dei chip, ha affermato Diamantidis. Ha aggiunto che "tutto questo è guidato dal nostro desiderio di elaborare più dati, automatizzare di più funzioni nei prodotti che utilizziamo e integriamo più intelligenza in quasi tutto ciò che tocca le nostre vite."