Che cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale (AI) è un singolo o un insieme di sistemi informatici in grado di elaborare informazioni ed eseguire attività solitamente svolte dagli esseri umani.

L'intelligenza artificiale può avere semplici forme di intelligenza, come il riconoscimento del parlato o l'analisi dei modelli visivi nelle immagini. Oppure può essere più complesso, come imparare dagli errori del passato e risolvere i problemi.

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

Per capire cosa significa intelligenza artificiale, pensa a ciò che osservi in ​​natura che ti fa convincere che qualcosa abbia intelligenza. Qualcosa di semplice come un topo da laboratorio che impara il percorso corretto attraverso un labirinto rappresenta una semplice forma di intelligenza (ci sono quattro tipi di AI). Implica la memoria e l'apprendimento, simile all'intelligenza umana.

Nel 1950, Alan Turing descrisse le "macchine pensanti" come riconoscibili perché potevano usare la ragione per risolvere enigmi. Negli anni '50, John McCarthy disse che i computer potevano "fare cose che, se fatte dalle persone, si dice che coinvolgano l'intelligenza".

Queste idee si riducono a tre caratteristiche utilizzate per identificare una macchina o un computer come dotati di "intelligenza artificiale". Loro possono:

• Utilizzare input, come sensori o dati, per analizzare le informazioni.
• Elabora grandi quantità di dati per identificare modelli, tendenze o correlazioni.
• Adattare le proprie decisioni e azioni in base agli apprendimenti derivati ​​da input e dati.

È esattamente il modo in cui l'intelligenza umana aiuta gli esseri umani ad apprendere e ad adattarsi nella nostra vita quotidiana.

Componenti che compongono l'intelligenza artificiale

Una macchina "intelligente" è composta da molti componenti diversi. Questi lavorano tutti insieme per aiutare una macchina a prendere input dal mondo reale e prendere decisioni.

Sensori AI

Se pensi a come un essere umano raccoglie dati dal mondo reale, le macchine intelligenti hanno bisogno di sensori per raccogliere le stesse informazioni. Questi sensori possono includere:

• Macchine fotografiche: Segnali visivi per eseguire operazioni come il riconoscimento facciale, evitare gli ostacoli o le fotocamere a infrarossi per rilevare quando gli oggetti sono caldi.
• microfoni: Interagisci con gli umani tramite la voce, rileva l'attività in una stanza o rispondi alla musica.
• Sensori tattili: consente ai robot di regolare la presa o la forza delle console di gioco per rispondere alla forza con cui muovi un controller di gioco.
• Sensori di posizione, temperatura o flusso: Fornisce informazioni sul flusso di gas o liquidi attraverso i tubi, le temperature di sostanze chimiche o metalli e persino la composizione chimica dei liquidi.

In effetti, con la moderna tecnologia dei sensori, le macchine possono rilevare cose del mondo che nemmeno gli umani possono.

Dati IA e apprendimento automatico

Una componente essenziale dell'IA è apprendimento automatico. È la capacità di raccogliere grandi quantità di informazioni da più fonti e analizzarle per modelli e correlazioni significative.

Ad esempio, durante i crash test dei veicoli, un computer può analizzare pressioni e temperature. Il computer può analizzare i dati e indicare ai produttori di veicoli dove posizionare gli airbag per fornire il massimo livello di sicurezza.

L'apprendimento automatico aiuta anche a risolvere i problemi. Raccogliendo dati di produzione su centinaia di sensori, i computer possono identificare anomalie che determinano prodotti difettosi. Quindi, correlando altri dati del sensore, il computer può dire ai tecnici quali componenti di un processo sono difettosi.

Poiché l'apprendimento automatico può farlo in una frazione del tempo che può fare un essere umano, le aziende possono identificare e risolvere i problemi più velocemente, migliorare la qualità dei prodotti e aumentare la produzione complessiva.

Apprendimento profondo

Una forma più avanzata di apprendimento automatico è il "deep learning", quando una macchina identifica gli errori e apprende il modo più efficiente per eseguire un'attività.

Ad esempio, a auto a guida autonoma utilizzerà l'apprendimento automatico per guidare un'auto osservando la segnaletica orizzontale, cercando pedoni e identificando i semafori. Ma un'auto a guida autonoma e con apprendimento profondo imparerebbe anche come le regolazioni dello sterzo mantengono l'auto più al centro delle corsie. Nel tempo, questa vettura potrebbe insegnare a se stessa come diventare un pilota migliore.

Qual è lo scopo dell'intelligenza artificiale?

Gli scienziati stanno sviluppando l'intelligenza artificiale in modo da poter utilizzare le macchine per migliorare la qualità della vita degli esseri umani. Consente alle macchine di svolgere compiti ripetitivi che potrebbero ferire o essere pericolosi per l'uomo. L'intelligenza artificiale può migliorare la sicurezza di auto e aeroplani.

In definitiva, il loro scopo è quello di integrare gli esseri umani con intuizioni da grandi quantità di dati che solo i computer possono elaborare.

Dan Prince, CEO e fondatore di Illumisoft, afferma che il punto di partenza per comprendere l'IA è comprendere la propria intelligenza.

"Gli esseri umani hanno la capacità di apprendere, risolvere problemi, riconoscere schemi e spiegare e prevedere i fenomeni naturali (che sono) tutti attributi comunemente associati all'intelligenza", afferma. "Forse, cosa più importante, siamo in grado di agire in modi che modellano e trasformano il nostro ambiente a nostro vantaggio. L'intelligenza artificiale, intesa più in generale, si riferisce a un sistema o gruppo di sistemi in grado di simulare quel tipo di intelligenza umana. Un sistema intelligente sarebbe quello che mostra capacità simili a quelle umane per il ragionamento, la risoluzione dei problemi o persino la creatività.

"L'obiettivo finale per molti ricercatori è generare un'intelligenza generale artificiale (AGI), qualcosa che gli analisti riconoscono non è stato ancora raggiunto. Allo stato attuale della tecnologia, una particolare IA potrebbe essere utile per simulare un aspetto dell'intelligenza umana, ma non altri. Ci sono sistemi di intelligenza artificiale, ad esempio, che sono abili nella comprensione del linguaggio, mentre altri sono bravi nel controllo motorio fine. Sono pochi quelli che possono fare entrambe le cose".

I filosofi spesso si chiedono se possiamo portare l'IA troppo lontano. E se l'intelligenza artificiale superasse l'intelligenza umana al punto in cui i robot diventassero superiori? Poi c'è la questione se le macchine saranno mai in grado di comprendere le emozioni. Attualmente, non esiste un sensore capace di emozioni.

Tuttavia, la maggior parte delle macchine con intelligenza artificiale è in grado solo di aree di apprendimento mirate. Non possiamo applicarlo alla moltitudine di decisioni che un essere umano medio prende ogni giorno. Per questo motivo, l'idea che le macchine sorpassino presto gli umani non è qualcosa di cui nessuno deve preoccuparsi ora.