Le scoperte sull'intelligenza artificiale potrebbero presto alimentare la tua auto

Le auto elettriche un giorno potrebbero essere alimentate da nuovi tipi di batterie, grazie all'intelligenza artificiale (AI).

I ricercatori dell'Università di Liverpool affermano di aver creato uno strumento di intelligenza artificiale collaborativa che riduce il tempo e lo sforzo necessari per scoprire nuovi materiali. L'innovazione fa parte del crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale per aiutare a sviluppare qualsiasi cosa, dai nuovi farmaci alle nuove batterie.

"Grazie a strumenti software ad alte prestazioni, potenza di elaborazione e memoria a basso costo, l'intelligenza artificiale può automatizzare completamente attività complesse e fornire scoperte coerenti e precise",

Matthew Putman, ha dichiarato a Lifewire il CEO di Nanotronics, un'azienda che utilizza l'intelligenza artificiale, in un'intervista via e-mail.

"La manutenzione richiede meno manodopera e può essere regolata rapidamente quando le strategie di produzione e i piani di produzione vengono modificati".

Mondo materiale

Secondo un recente articolo su Nature Communications, i ricercatori dell'Università di Liverpool hanno già utilizzato il loro nuovo strumento di intelligenza artificiale. Il team ha scoperto quattro nuovi materiali, tra cui una nuova famiglia di materiali a stato solido che conducono il litio.

I materiali potrebbero essere fondamentali per lo sviluppo di batterie che offrono un'autonomia più lunga e una maggiore sicurezza per i veicoli elettrici.

Lo strumento AI esamina le relazioni tra i materiali conosciuti più velocemente degli umani. Queste relazioni vengono utilizzate per trovare e classificare combinazioni di elementi che potrebbero formare nuovi materiali.

Gli scienziati utilizzano le classifiche per guidare l'esplorazione dello spazio chimico sconosciuto in modo mirato, rendendo le indagini sperimentali molto più efficienti. Questi scienziati prendono le decisioni finali, informati dalle informazioni offerte dall'IA.

"Ad oggi, un approccio comune e potente è stato quello di progettare nuovi materiali in stretta analogia con quelli esistenti, ma questo spesso porta a materiali simili a quelli che già abbiamo", Matt Rosseinsky, l'autore principale del documento, ha detto in a comunicato stampa.

"Abbiamo quindi bisogno di nuovi strumenti che riducano il tempo e lo sforzo necessari per scoprire materiali veramente nuovi, come come quello sviluppato qui che combina intelligenza artificiale e intelligenza umana per ottenere il meglio da entrambi."

I materiali identificati dall'intelligenza artificiale sono stati fabbricati per nuovi elettrodi agli ioni di litio del tipo che a volte viene utilizzato nell'elettronica di consumo, Emily Ryan, un professore di ingegneria alla Boston University che lavora alla scoperta di nuove tecnologie assistita dall'intelligenza artificiale, ha dichiarato a Lifewire in un'intervista via e-mail. Non era coinvolta nella ricerca di Liverpool.

"Anche se sono ancora nelle fasi di ricerca e sviluppo, mostrano risultati promettenti", ha detto. "Non sono sicuro della tempistica per la commercializzazione, ma lo sviluppo dei materiali è solitamente un processo di oltre 10 anni".

Acceleratori AI

Le aziende di tutto il mondo hanno raddoppiato le strategie basate sull'intelligenza artificiale nella produzione di materiali e i consumatori ne vedono già i vantaggi, ha affermato Putman.

"Gli scienziati stanno utilizzando i database per prevedere quali composti potrebbero creare materiali nuovi ed entusiasmanti", ha aggiunto. "Possono creare una scorciatoia con l'intelligenza artificiale per creare materiali super resistenti e l'intelligenza artificiale dirà agli scienziati il ​​miglior esperimento da eseguire per creare il nuovo materiale".

L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale vengono applicati in molti campi, comprese le applicazioni sanitarie e l'energia.

"Nella ricerca di un migliore accumulo di energia, vengono applicati metodi di intelligenza artificiale per esplorare nuovi elettroliti e materiali degli elettrodi per migliorare le prestazioni e prolungare la durata delle batterie di nuova generazione", Ryan disse. "AI e ML vengono applicati all'elaborazione ad alto rendimento per identificare nuovi materiali che potrebbero sostituire gli attuali elettroliti e materiali per elettrodi".

Ma c'è un lato oscuro nell'uso dell'intelligenza artificiale per la scoperta, Giosuè M. Pearce, un professore di ingegneria alla Western University, ha dichiarato a Lifewire in un'intervista via email. Alcuni ricercatori stanno cercando di utilizzare l'intelligenza artificiale come robot brevettati per monopolizzare i materiali avanzati. Pearce di recente ha scritto un documento descrivendo come i primi brevetti di elementi costitutivi di base abbiano intaccato la nanotecnologia e ne abbiano rallentato il progresso.

"Questo è un rischio reale nella scienza dei materiali", ha aggiunto. "Nella stampa 3D, qualcuno in Europa ha cercato di brevettare l'uso di tutti i materiali termoplastici per la produzione additiva, che è il processo di base che usiamo tutti".