AI Dapat Membantu Menghentikan Penyebaran Berita Palsu

Misinformasi adalah masalah yang berkembang secara online, tetapi bantuan mungkin sedang dalam perjalanan berkat kecerdasan buatan (AI).

Saran penelitian bahwa teknik pembelajaran mesin dan teknologi blockchain dapat memerangi maraknya berita bohong. Pendekatan baru ini memungkinkan pembuat konten fokus untuk melawan disinformasi di area di mana misinformasi kemungkinan besar menyebabkan kerugian publik yang signifikan. Kata para ahli menemukan metode yang efektif untuk memerangi disinformasi sangat penting.

"Kami mengandalkan informasi untuk membuat keputusan yang tepat," Manjeet Rege, direktur Center for Applied Artificial Intelligence di Universitas St. Thomas, memberi tahu Lifewire dalam wawancara email. "Jadi ketika konsumen tidak dapat membedakan antara informasi asli dan palsu, mereka bisa lebih rentan untuk membuat keputusan yang salah. Dengan munculnya media sosial, berita palsu dapat menjadi viral dengan cepat dan berpotensi menimbulkan reaksi spontan dari publik."

Apakah AI Membuat atau Menemukan Berita Palsu?

Sebuah makalah yang dibuat oleh para peneliti dari Sekolah Manajemen Universitas Binghamton menyarankan untuk menggunakan sistem pembelajaran mesin menilai potensi bahaya konten pada audiensnya dan menunjukkan pelanggar yang paling mengerikan. Misalnya, selama puncak pandemi COVID-19, berita palsu yang mempromosikan perawatan vaksin yang tidak terverifikasi teridentifikasi.

"Kami kemungkinan besar peduli dengan berita palsu jika itu menyebabkan kerugian yang berdampak pada pembaca atau audiens. Jika orang menganggap tidak ada salahnya, mereka cenderung berbagi informasi yang salah," Thi Tran, seorang profesor sistem informasi manajemen yang memimpin penelitian tersebut, mengatakan dalam rilis berita. "Kerugian datang dari apakah audiens bertindak sesuai dengan klaim dari informasi yang salah atau jika mereka menolak tindakan yang tepat karenanya. Jika kita memiliki cara sistematis untuk mengidentifikasi di mana informasi yang salah akan paling merugikan, itu akan membantu kita mengetahui di mana harus fokus pada mitigasi."

Saat AI berkembang dan tumbuh lebih canggih, semakin sulit bagi individu untuk membedakan mana yang nyata dan mana yang tidak, Sameer Hajarnis, kepala bagian produk dari OneSpan, perusahaan verifikasi digital, tulis dalam email.

"Misalnya, deepfake yang dihasilkan AI membuat phishing suara dan video jauh lebih berbahaya," tambahnya. "Penjahat yang menggunakan serangan rekayasa sosial sedang meningkat, dan ancaman yang ditimbulkan oleh deepfake kini tersebar luas."

Di sebuah insiden baru-baru ini, Martin Lewis, seorang advokat keuangan konsumen terkemuka dari Inggris, tampaknya mendukung peluang investasi oleh Elon Musk. Namun, belakangan terungkap bahwa video tersebut sebenarnya adalah sebuah deepfake yang dihasilkan AI, dan peluang investasi ternyata merupakan penipuan penipuan, tanpa dukungan nyata dari Lewis atau Musk.

Banyak Pendekatan untuk Memerangi Disinformasi

Pendekatan Universitas Binghamton bukanlah satu-satunya cara untuk membantu melawan berita palsu. Ketika AI dapat menghasilkan audio palsu dan video, itu juga dapat digunakan untuk mendeteksi keaslian, kata Rege.

"Faktanya, beberapa konten yang dihasilkan AI dapat terlihat sangat realistis bagi manusia tetapi dapat diidentifikasi sebagai palsu dengan mudah oleh model AI," tambahnya.

Metode lain adalah dengan memberikan bukti kepribadian menggunakan kriptografi, pakar keamanan siber, dan Anggota IEEE Yale Fox katanya dalam sebuah wawancara email. Jika Anda ingin merekam video dan menaruhnya di media sosial, hal terbaik yang harus dilakukan adalah menyandikan video dengan a kunci publik.

"Dari situ, videonya ada kuncinya atau tidak," tambahnya. "Jika memiliki kunci yang dikodekan, maka sangat mudah dideteksi pada platform apa pun bahkan tanpa menggunakan AI. Itu dapat berjalan di hampir semua perangkat, di browser, dll. Jika video tersebut diposting di ponsel pilihan, itu akan memiliki kunci dan akan lolos uji verifikasi."

Berita palsu adalah masalah politik dan budaya serta masalah teknis, Subramaniam Vincent, direktur program jurnalisme dan etika media di Markkula Center for Applied Ethics di Universitas Santa Clara, kata dalam email.

“Diperlukan kolaborasi dan pembangunan konsensus di antara para pelaku industri AI dan perusahaan media berita, dan juga menghasilkan dorongan baru menuju budaya demokrasi dalam politik dan pemilu di hulu teknologi,” ujarnya ditambahkan. “Semua itu akan memudahkan untuk melawan tekanan balik yang tak terelakkan yang dibuat oleh aktor jahat ketika alat AI digunakan untuk mendeteksi, memberi label, dan menghentikan distribusi berita palsu. AI adalah elemen yang kuat, tetapi bukan satu-satunya, dalam kekacauan yang lebih besar dari pertarungan demokrasi di Amerika dan di tempat lain."