Kecerdasan Buatan vs. Pembelajaran mesin
Kecerdasan buatan adalah istilah umum yang digunakan untuk menggambarkan berbagai jenis 'kecerdasan' virtual dari gaya dan jenis yang ditemukan pada manusia. Pembelajaran mesin adalah jenis kecerdasan buatan, tetapi itu bukan gaya dan jenis A.I. kita lihat di TV atau di film; Pembelajaran mesin adalah proses yang digunakan untuk membuat kecerdasan virtual.
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Kecerdasan buatan adalah ukuran kemampuan intelektual komputer. Tapi tidak ada badan ilmiah yang memutuskan apa itu kecerdasan buatan atau bukan; istilah ini didefinisikan oleh siapa pun yang menggunakannya.
NS Encyclopedia Britannica mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai "kemampuan komputer digital atau robot yang dikendalikan komputer untuk melakukan tugas-tugas yang umumnya terkait dengan makhluk cerdas." Dalam pengertian ini, komputer yang dapat membuat prediksi adalah artifisial cerdas.
Britannica, bagaimanapun, melanjutkan dengan mencatat bahwa "istilah ini sering diterapkan pada proyek pengembangan sistem yang diberkahi dengan proses intelektual yang menjadi ciri khas manusia, seperti kemampuan untuk menalar, menemukan makna, menggeneralisasi, atau belajar dari pengalaman."
Dalam budaya populer, kita cenderung melihat Android yang sepenuhnya tampak seperti manusia yang berbicara, berpikir, dan merasa seperti kita manusia. Android, atau robot, jenis ini, juga merupakan bentuk kecerdasan buatan, tetapi mereka adalah A.I. yang tingkatnya jauh lebih tinggi. yang akan membutuhkan AI tingkat rendah, seperti pembelajaran mesin, untuk bekerja.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Sementara kecerdasan buatan adalah ukuran kemampuan intelektual komputer, pembelajaran mesin adalah jenis kecerdasan buatan yang digunakan untuk membangun kemampuan intelektual di komputer.
Investopedia mendefinisikan pembelajaran mesin sebagai "konsep bahwa program komputer dapat belajar dan beradaptasi dengan data baru tanpa campur tangan manusia." Contoh yang mungkin Anda gunakan adalah ketika Anda mencari foto tertentu di foto ponsel Anda Perpustakaan. Anda dapat mencari 'pohon', dan gambar pohon akan muncul tanpa Anda harus mengatakan ke telepon, "Ini adalah pohon."
Pembelajaran mesin didukung oleh hub komputer yang saling berhubungan atau superkomputer yang memproses data dalam jumlah besar untuk melatih program agar memberikan keluaran tertentu dengan masukan yang diberikan.
Contoh Kecerdasan Buatan vs. Pembelajaran mesin
Pada 2011, penantang baru. Superkomputer IBM Watson mengalahkan dua juara jangka panjang Bahaya pertunjukan permainan.
Mesin seukuran ruangan ini dapat memahami dan menjawab pertanyaan yang rumit dan spesifik yang menjadi ciri pertunjukan lebih baik daripada pemain terbaik di acara itu pada saat itu. Watson adalah contoh kecerdasan buatan.
IBM menawarkan layanan yang disebut Pembelajaran Mesin IBM Watson yang memungkinkan pihak ketiga menggunakan teknologi mereka untuk membangun, melatih, dan menguji perangkat lunak prediktif seperti yang digunakan superkomputer Watson.
Watson perlu 'memahami' dan 'merespons' tulisan dan ucapan manusia secara mandiri, yang merupakan contoh pembelajaran mesin.
Watson, superkomputer, adalah kecerdasan buatan, sementara kemampuannya untuk 'memahami' bahasa dan merespons menggunakannya adalah pembelajaran mesin, seperti asisten digital seperti yang digunakan Alexa untuk berbicara Anda.
Kecerdasan buatan, seperti yang digambarkan dalam film, jauh lebih maju daripada Watson IBM. Namun, pembelajaran mesin akan menjadi komponen penting dari AI tingkat tinggi, seperti robot dan android, sama seperti komponen integral Watson.