Miért olyan fontos az Intel új grafikus processzora?

Az Intel új Iris Xe Max grafikus processzora már megjelenik a laptopokban, és minden tekintetben ez nagy dolog. De mi is az a GPU, és miért fontos? Spoiler: Nem játékokról van szó, de még csak grafikáról sem.

A számítógépben lévő CPU, amely a napi munkát végzi, drága és nagyon speciális. A GPU viszont nagyon-nagyon jó matekból. Konkrétan nagy számokat tudnak szorozni, és sok-sok műveletet tudnak párhuzamosan végrehajtani. Emiatt alkalmasak összetett 3D grafikák készítésére, de sokkal többre használják őket.

"A GPU-k kiválóan alkalmasak nagy adatokhoz, gépi tanuláshoz és képfeldolgozáshoz" - mondta David Rivera 3D-s animátor Lifewire azonnali üzenetben. "Sok kollégám van, akik az orvostudományban használják MRI-eredmények megszerzésére."

Nagy matematika, nagy képek

Bármi, ami sok bonyolult matematikát igényel, tökéletes a GPU-ra való feltöltéshez.

"A grafika általában nagyon erős, mert a 3D-s videók kiszámítása nagyon bonyolult" - mondta Miquel Bonastre barcelonai számítógépes mérnök. Lifewire azonnali üzenetben. De hamarosan a számítógépesek rájöttek, hogy ezek a matematikai gépek mindenféle matematikai igényes feladathoz felhasználhatók.

"Most szuperszámítógép-fürtök is készülnek GPU-kkal. Tudományos számításokhoz, tervezéshez stb. használják" - mondja Bonastre. A GPU másik előnye, hogy könnyen méretezhető. Azonos műveletek párhuzamos futtatására készült, így ha több chipet adunk hozzá (vagy csak több magot a chip kialakításához, így nagyobb lesz), minden gyorsabb lesz.

A GPU kiválóan alkalmas fényképek feldolgozására is. Például az Adobe Lightroom képszerkesztő programcsomagja átrakhatja a munkát Mac vagy PC grafikus processzorára hogy „jelentős sebességjavítást biztosítson a nagy felbontású kijelzőkön”, amely magában foglalja a 4K és 5K monitorokat is.

"A CPU-k késleltetésre vannak optimalizálva: a feladat lehető leggyorsabb befejezése érdekében" írja Ygor Rebouças Serpa AI tanácsadó. "A GPU-k átviteli sebességre vannak optimalizálva: lassúak, de egyszerre nagy mennyiségű adattal működnek." A Serpa a CPU-t egy sportautóhoz, a GPU-t pedig egy buszhoz hasonlítja. A busz sokkal lassabb, de sokkal több embert tud elmozdítani.

Mi a helyzet a telefonoddal?

A telefonban található GPU a szupernagy felbontású kijelző meghajtására és a grafika futtatására szolgál. Ez az oka annak, hogy a telefon felmelegszik játék közben – a GPU működésbe lép, és a telefonnak nincs ventilátora a hűtéshez.

Az iPhone-on a GPU-t képfelismerésre, természetes nyelvtanulásra és mozgáselemzésre használják. Vagyis feldolgozza a képeket és a videókat a készítés során, és így tovább.

De ez még nem minden. Az Apple legújabb iPhone-jai és iPadjei „Neurális motort” tartalmaznak. Ez egy nagy chip, amelyet kifejezetten gépi tanulási feladatok elvégzésére terveztek. Ez nem egy GPU, de koncepciójában GPU-szerű, mivel pillanatok alatt megoldja a nehéz matematikai problémákat. A legújabb verzió, az Apple szerint, "akár 11 billió művelet végrehajtására képes másodpercenként."

Gépi tanulás

A számítástechnikában jelenleg talán a legnagyobb divatszó a „gépi tanulás”. Ez azt jelenti, hogy sok példát kell mutatni a számítógépnek, és hagyni, hogy a számítógép kidolgozza a hasonlóságokat és a különbségeket. A GPU-k tökéletesek erre, mert másodpercenként több példát tudnak megtekinteni. Ha azonban ez a képzés megtörtént, a GPU-ra már nincs szükség. Bármely megtanult algoritmust gyorsabban futtathat a CPU.

Most térjünk vissza az Intel új Iris Xe Max GPU-jához. Roger Chandler, az Intel alelnöke szerint ezt úgy tervezték, hogy "vékony és könnyű laptopokban futhasson, és az alkotók egyre növekvő szegmensét szólítsa meg, akik nagyobb hordozhatóságra vágynak." nyilatkozatban. Vagyis célja, hogy a korlátozott teljesítményű laptopokat jobbá tegye videók, fotók szerkesztéséhez és bármilyen más GPU-igényes tevékenységhez. Igen, beleértve az AI-t is.

Az Iris Xe Max gépi tanulásra készült. Talán az első feladata az lesz, hogy megtanulja, hogyan kell kiejteni a saját nevét.