Az AI-nak köszönhetően a következő repülése pontosabb lehet

click fraud protection

Kulcs elvitelek

  • Az Alaska Airlines a Flyways AI-t használja a repüléstervezési folyamat javítására. Ez a mesterséges intelligencia első alkalmazása egy légitársaság működésében.
  • A mesterséges intelligencia különféle tényezőket vizsgál, hogy a legjobb útvonalat javasolja a repülőgépnek a célállomásig.
  • Szakértők szerint az AI-nak rengeteg izgalmasabb felhasználási területe lesz a jövőben a repülésben.
Egy légiforgalmi irányító dolgozik több számítógép-monitor előtt.

Légtér hírszerzés

Az új mesterséges intelligencia (AI) technológia úgy működik, mint a Google égbolt térképe, és gépi tanulást használ a repülőgépek legjobb és leghatékonyabb útvonalainak előrejelzésére.

A szoftver-első repülési vállalat fejlesztette Légtér hírszerzés, A Flyways AI-t jelenleg használja Alaska Airlines. Szakértők szerint ez az egyik első eset, hogy mesterséges intelligenciát alkalmaznak egy légitársaság működése során, és megváltoztatja a légitársaságok repülési tervezését és a célállomásra érkező utasokat időben.

"Nagyon feltűnő volt látni, hogy létezik olyan repüléstervezési mód, amely annyira különbözik az iparágban megszokottól. korábban is megközelítette” – mondta a Lifewire-nek Pasha Saleh, az Alaska Airlines repülési műveletekért, stratégiáért és innovációért felelős igazgatója. interjú.

Az AI mögött

Az Alaska Airlines két és fél éve kezdte el feltárni és fejleszteni, hogyan segítheti elő a feladási folyamatot. Az ötlet az volt, hogy megvizsgáljuk, hogyan működhetne az AI és a gépi tanulás a repülés útválasztási oldalán, és hogy a technológia segíthet-e egy kicsit megkönnyíteni a diszpécserek munkáját.

"A diszpécser feladata körülbelül két órával azelőtt kezdődik, hogy minden járat visszatolja a kaput" - mondta Saleh. "Számos tényező manuális vizsgálatával mentális képet alakítanak ki arról, hogyan fog kinézni az út."

"A légitársaság utasai kiszámíthatóbb utazási élményekkel, kevésbé göröngyös repülésekkel rendelkeznek, és nagyobb valószínűséggel érnek el időben a célállomásra."

A diszpécserek feladata annak eldöntése, hogy egy adott útvonalon biztonságos-e a repülés, hogy az üzemanyag mennyiségét a elég, hogy a táskák és emberek fel- és berakodása biztonságos, és így tovább.

A gépi tanulás alkalmazásával a Flyways előrejelzési modelleket hoz létre az Egyesült Államok légteréről, amelyek pontosan megjósolhatják az időjárást, a forgalmat és a repüléseket érintő egyéb korlátokat.

„Ezzel a fajta prediktív modellezéssel a Flyways lehetőséget biztosít a légitársasági partnereinek arra, a jövőbe, akár nyolc órával azelőtt is" - írta az Airspace Intelligence csapata a Lifewire-nek. email.

A mesterséges intelligencia mögött meghúzódó technológia a következőképpen működik: A Flyways dinamikus térképezést használ a Szövetségi Légiközlekedési Hivatal adatfolyamaiból, turbulenciajelentésekből és időjárás-jelentésekből származó valós idejű 4D-s térkép segítségével. A rendszer ezután megvizsgálja a különböző légitársaságok összes menetrend szerinti és aktív járatát az Egyesült Államokban, rendszerszinten vizsgálva a légiforgalmat, ahelyett, hogy egyetlen járatra összpontosítana.

„Folyamatosan és önállóan értékeli a légitársaság tervezett és aktív repüléseinek üzembiztonságát, légiforgalmi irányítási megfelelőségét és hatékonyságát” – közölte a légtérfelderítő csapat. „A prediktív modellezés lehetővé teszi a Flyways számára, hogy „a jövőbe nézzen”.

Az égbolt könnyebb navigálása

A Flyways AI használatának eredményei mind az Alaska Airlines, mind az utasok számára jelentősek voltak.

"A hat hónapos próbaidőszak alatt átlagosan 5,3 perccel csökkent a repüléseink ideje" - mondta Saleh. "És így nyilvánvalóan, ha kevesebbet repül, kevesebb üzemanyagot éget el, ami kevesebb CO2-kibocsátást jelent."

Az AI által generált repülési útvonal-javaslatok illusztrációja.

Légtér hírszerzés

Pontosabban, a Flyways lehetővé tette az Alaska Airlines számára, hogy 480 000 gallon üzemanyagot takarítson meg, és elkerülje a 4 600 tonna szén-dioxid-kibocsátást, ami segíti a légitársaságot. nulla szén-dioxid-kibocsátás elérése 2040-re.

A fel- és leszállási gépek megbízhatósága is sokkal pontosabb volt ezáltal, amiért a törzsutasoknak izgulniuk kell. "Az AI-val utazók számára nagyobb kiszámíthatóságot tervezünk" - tette hozzá az Airspace Intelligence csapata.

"A légitársaság utasai kiszámíthatóbb utazási élményekkel, kevésbé göröngyös repülésekkel rendelkeznek, és nagyobb valószínűséggel érnek el időben a célállomásra."

Saleh megjegyzi, hogy bár ezek az eredmények lenyűgözőek, az AI soha nem fogja teljesen átvenni a diszpécserek irányítását. fontos munka és szakmai megítélés, hanem egy nagyon hatékony eszközzé válnak, amelyet most használhatnak ártalmatlanítása.

"A diszpécserek dönthetnek úgy, hogy elfogadják [az AI-ajánlásokat], vagy nem fogadják el azokat" - mondta. „A tárgyalás során az ajánlások körülbelül egyharmadát elfogadtuk, kétharmadánál pedig úgy döntöttek, hogy megteszik a maguk dolgát. És így idővel a mesterséges intelligencia csak okosabb lesz emiatt."

A mesterséges intelligencia jövője a repülésben ígéretes, mivel a mesterséges intelligencia még sok más módon segítheti az eget. "Amit tanulunk, az az, hogy sokkal több alkalmazás létezik [a mesterséges intelligencia számára]" - mondta Saleh. "Még nem állunk készen arra, hogy megosszuk velük a részleteket, de a következő néhány hónapban nagyon izgalmas dolgokkal készülünk, amelyekre építhetünk."