A mesterséges intelligencia felfedezései hamarosan megerősíthetik autóját
Kulcs elvitelek
- A tudósok mesterséges intelligenciát használnak új anyagok felfedezésére.
- Az anyagok kulcsfontosságúak lehetnek az elektromos járművek számára hosszabb hatótávot és nagyobb biztonságot nyújtó akkumulátorok fejlesztésében.
- A jobb autóakkumulátorok körülbelül 10 évre lehetnek attól, hogy piacra kerüljenek.
Cravetiger / Getty Images
A mesterséges intelligenciának (AI) köszönhetően egy nap új típusú akkumulátorokkal is meghajthatják az elektromos autókat.
A Liverpooli Egyetem kutatói azt mondják, hogy létrehoztak egy kollaboratív mesterséges intelligencia eszközt, amely csökkenti az új anyagok felfedezéséhez szükséges időt és erőfeszítést. Az innováció része a mesterséges intelligencia egyre terjedő használatának, amelynek célja az új gyógyszerektől az új akkumulátorokig mindent kifejleszteni.
"A nagy teljesítményű szoftvereszközöknek, a feldolgozási teljesítménynek és az olcsó memóriának köszönhetően az AI teljes mértékben automatizálhatja az összetett feladatokat, és következetes és pontos felfedezéseket tesz lehetővé."
"Kevesebb munkaerőt igényel a karbantartása, és gyorsan módosítható, ha módosítják a gyártási stratégiákat és a termelési terveket."
Anyagi világ
A Nature Communications legújabb tanulmánya szerint a Liverpooli Egyetem kutatói már használták új mesterségesintelligencia-eszközüket. A csapat négy új anyagot fedezett fel, köztük a lítiumot vezető szilárdtest anyagok új családját.
Az anyagok kritikusak lehetnek az olyan akkumulátorok fejlesztésében, amelyek hosszabb hatótávot és nagyobb biztonságot kínálnak az elektromos járművek számára.
Az AI eszköz gyorsabban vizsgálja az ismert anyagok közötti kapcsolatokat, mint az emberek. Ezeket a kapcsolatokat olyan elemek kombinációinak megtalálására és rangsorolására használják, amelyek valószínűleg új anyagokat alkotnak.
A tudósok a rangsorokat arra használják, hogy célzottan irányítsák az ismeretlen kémiai tér feltárását, így sokkal hatékonyabbá téve a kísérleti vizsgálatokat. Ezek a tudósok hozzák meg a végső döntéseket az MI által kínált információk alapján.
"A mai napig általános és hatékony megközelítés az új anyagok tervezése a meglévőkkel szoros analógia alapján, de ez gyakran olyan anyagokhoz vezet, amelyek hasonlóak a már meglévő anyagokhoz." Matt Rosseinsky, a lap vezető szerzője mondta a híradás.
„Ezért olyan új eszközökre van szükségünk, amelyek csökkentik a valóban új anyagok felfedezéséhez szükséges időt és erőfeszítést mint az itt kifejlesztett, amely ötvözi a mesterséges intelligenciát és az emberi intelligenciát, hogy a legjobbat hozza ki belőle mindkét."
A mesterséges intelligencia által azonosított anyagokat olyan új Li-ion elektródákhoz gyártották, amelyeket néha a fogyasztói elektronikában használnak, Emily Ryan, a Bostoni Egyetem mérnökprofesszora, aki az új technológiák mesterséges intelligencia által segített felfedezésén dolgozik, mondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. Nem vett részt a liverpooli kutatásban.
"A tudósok adatbázisokat használnak annak előrejelzésére, hogy mely vegyületek hozhatnak létre új és izgalmas anyagokat."
"Bár még kutatási és fejlesztési szakaszban vannak, ígéretesek" - mondta. "Nem vagyok biztos a kereskedelmi forgalomba hozatal idővonalában, de az anyagfejlesztés általában több mint 10 éves folyamat."
AI-gyorsítók
A vállalatok szerte a világon megduplázták az AI-vezérelt stratégiákat az anyagok gyártásában, és a fogyasztók már látják ennek előnyeit, mondta Putman.
"A tudósok adatbázisokat használnak annak előrejelzésére, hogy mely vegyületek hozhatnak létre új és izgalmas anyagokat" - tette hozzá. "Létrehozhatnak egy parancsikont a mesterséges intelligenciával, hogy szupererős anyagokat hozzanak létre – és a mesterséges intelligencia megmondja a tudósoknak, hogy mi a legjobb kísérlet az új anyag elkészítéséhez."
A gépi tanulást és az AI-t számos területen alkalmazzák, beleértve az egészségügyi alkalmazásokat és az energiát.
"A jobb energiatárolás keresése során mesterséges intelligencia módszereket alkalmaznak új elektrolitok és elektrolitok feltárására elektródaanyagok a teljesítmény javítása és a következő generációs akkumulátorok élettartamának meghosszabbítása érdekében" - mondta Ryan mondott. "Az AI-t és az ML-t a nagy áteresztőképességű számítástechnikában alkalmazzák, hogy olyan új anyagokat azonosítsanak, amelyek esetleg helyettesíthetik a jelenlegi elektrolit- és elektródaanyagokat."
Westend61 / Getty Images
De van egy árny oldala is a mesterséges intelligencia felfedezésre való felhasználásának, Joshua M. Pearce, a Western University mérnökprofesszora mondta a Lifewire-nek egy e-mailes interjúban. Egyes kutatók az AI-t szabadalmaztatott robotként próbálják használni a fejlett anyagok monopolizálására. Pearce nemrég dolgozatot írt leírja, hogy az alapvető építőelemek korai szabadalmaztatása hogyan rontotta el a nanotechnológiát és lassította le annak fejlődését.
"Ez valós kockázatot jelent az anyagtudományban" - tette hozzá. "A 3D nyomtatásban valaki Európában megpróbálta szabadalmaztatni az összes hőre lágyuló műanyag additív gyártáshoz való felhasználását, amely az alapvető folyamat, amelyet mindannyian használunk."