Kako AI može brže napraviti računalne čipove

Istraživači koriste umjetnu inteligenciju za bržu izradu računalnih čipova. Insajderi iz industrije kažu da će napori vjerojatno dovesti do boljih čipova po nižim cijenama za korisnike.

Google je nedavno najavio da koristi umjetnu inteligenciju za pomoć pri dizajniranju svoje sljedeće generacije čipova za strojno učenje. Nakon godina istraživanja, napori tvrtke AI se isplate i bit će korišteni u nadolazećem čipu namijenjenom za AI računanje, navodi rad objavljen u časopisu Nature.

„Ljepota autonomnog dizajna čipa je u tome što značajno smanjuje barijeru ulasku za tvrtke da pristupe snazi ​​AI čipova jer je potrebno manje dizajnera za izradu visokokvalitetnog dizajna optimiziranog za primjenu", Stelios Diamantidis, viši direktor

Synopsys rješenja za umjetnu inteligenciju, koja proizvodi AI softver za dizajn čipova, rekao je u intervjuu e-poštom.

"U konačnici, to će rezultirati većom praktičnošću, sigurnošću, automatizacijom i besprijekornom komunikacijom u gotovo svakom aspektu naših života uz nižu cijenu i u širem spektru aplikacija."

Računala Gradnja Računala

Google koristi umjetnu inteligenciju za izgradnju boljih verzija AI planiranjem dizajna čipa. Softver pronalazi najbolje mjesto za postavljanje komponenti poput CPU-a i memorije, što je u tako malim razmjerima izazovno.

"Naša metoda korištena je u proizvodnji za dizajn sljedeće generacije Google TPU-a", napisali su autori rada, koju vode Googleove suvoditeljice strojnog učenja za sustave, Azalia Mirhoseini i Anna Goldie.

Googleovi istraživači su tvrdili da bi dizajn umjetne inteligencije mogao imati "velike implikacije" na industriju čipova. Prema znanstvenicima, nova Googleova metoda može generirati produktivne planove čipova za manje od šest sati. usporediv ili bolji od onih koje su napravili stručnjaci u svim bitnim detaljima, uključujući performanse, potrošnju energije i čip područje. Metoda bi mogla uštedjeti tisuće sati ljudskog rada za svaku generaciju mikročipova.

Facebookov glavni znanstvenik AI Yann LeCun, hvalio papir kao "vrlo lijep rad" na Twitteru, rekavši "to je upravo vrsta okruženja u kojoj RL sjaji."

Kao igra šaha

Dizajniranje čipa ljudima može potrajati tjednima eksperimentiranja, rekao je Diamantidis. Proces je usporedio s partijom šaha, područjem u kojem je umjetna inteligencija već pobijedila ljude.

"Da biste dobili osjećaj složenosti tipičnog modernog dizajna integriranog kruga (IC), razmotrite sljedeću usporedbu", dodao je. „U igri šaha postoji otprilike 10 do 123. [potencija] broj stanja ili potencijalnih rješenja; u procesu postavljanja dizajna trenutnog čipa, to je 10 do 90.000."

Diamantidis predviđa da bi dizajn umjetne inteligencije mogao povećati performanse čipa i energetsku učinkovitost na više od 1000 puta trenutne razine.

"Pretraga ovog golemog prostora je vrlo naporan napor, obično zahtijeva mnogo tjedana eksperimentiranja i često vođen prošlim iskustvima i plemenskim znanjem", dodao je. "Dizajn čipa s AI-om uvodi novu, generativnu paradigmu optimizacije koja koristi tehnologiju učenja s pojačanjem (RL) za autonomno pretraživanje prostora dizajna za optimalna rješenja."

AI dizajn čipova brzo raste, rekao je Diamantidis. Synopsys je vodeći dobavljač alata za dizajn čipova s ​​AI-om, a njegovi kupci su sve veće poluvodičke i elektroničke tvrtke na svijetu, tvrdi on. Te tvrtke ili isporučuju čipove ili razvijaju mobilne uređaje, računalne sustave visokih performansi i podatkovne centre, telekomunikacijsku opremu i automobilske aplikacije.

"Ne možemo imenovati konkretne kupce, ali samo u posljednjih nekoliko mjeseci, usvojitelji naših AI alata uspjeli su postaviti, a zatim odmah pobijediti svijet rekorde u produktivnosti dizajna, budući da je s jednim inženjerom u tjednima mogao postići ono što je cijelim timovima stručnjaka trebalo mjesecima", Diamantidis rekao je.

U konačnici, korisnici će imati koristi od boljeg dizajna čipova, rekao je Diamantidis. Dodao je da je "sve ovo vođeno našom željom da obradimo više podataka, više automatiziramo funkcionira u proizvodima koje koristimo i integrira više inteligencije u gotovo sve što se dotakne Naši životi."