Kako će robotski taksiji promijeniti prijevoz

Robotski taksiji uskoro dolaze u ulicu u vašoj blizini.

Argo AI, robocar pothvat koji podržavaju Volkswagen i Ford, nedavno najavljeno planira uvesti prvu komercijalnu autonomnu taksi uslugu u Njemačkoj do 2025. Vozila na baterije bit će opremljena laserskim lidarskim senzorima, radarom, kamerama i softverom s AI-om. To je dio sve većeg interesa za samovozeći javni prijevoz koji bi mogao biti jeftiniji i sigurniji od običnih taksija.

"Kada se uzme u obzir neposredna prijetnja, kao što je životinja koja trči ispred vozila, kontrolni sustavi vozila trenutno donose odluku o kočenju ili poduzimanju drugih radnji izbjegavanja", David Linthicum, glavni direktor strategije u oblaku Deloitte Consultinga, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. “Samovozeća vozila mogu to učiniti mnogo brže od tipičnih ljudskih reakcija, gdje moramo uočiti prijetnju, odlučiti kako odgovoriti, a zatim odgovoriti ispravnom i najsigurnijom odlukom.”

Vozači robota

Argo je početkom rujna predstavio dizajn za svoj novi robot taksi, koji izgleda kao novi pogled na Volkswagenov kultni mikrobus iz 1950-ih.

Ali Argo dizajn je vrlo suvremen. To je prvo Volkswagenovo vozilo sa SAE Level 4 mogućnosti automatizacije, što znači da ljudska interakcija s automobilom nije potrebna u većini slučajeva. Međutim, ljudi i dalje moraju biti u vozilu kako bi preuzeli kontrolu u slučaju nužde.

Argo se natječe s Alphabet's Waymo, the Cruise s podrškom GM-a, i druge programere koji se samostalno voze kako bi samovozeći komercijalni prijevoz postali stvarnost. Robotski taksiji počet će preuzimati putnike koji plaćaju ove godine u autonomnim vozilima Ford u Miamiju i Austinu korištenjem Lyftove mreže ride-hail.

Taksiji koji se sami voze mogli bi biti jeftiniji od tradicionalnih alternativa, rekao je Linthicum. Samovozeća vozila mogu optimizirati brzinu, rute i kočenje radi učinkovitije vožnje i uštede goriva ili električne energije.

“Oni to mogu učiniti korištenjem javnih usluga u oblaku, kao što su strojno učenje i analiza podataka, uključujući praćenje vremenskih obrazaca, praćenje i analizu prometa, procese optimizacije rute, itd.,” on dodano. "To dovodi do nižih cijena karata i manjeg utjecaja na okoliš."

Taksiji nisu jedina javna vozila koja dobivaju robotsku nadogradnju. New Flyer, proizvođač električnih tranzitnih autobusa, nedavno objavljen svoj Xcelsior AV, za koji tvrdi da je "prvi automatizirani tranzitni autobus za teške uvjete rada u Sjevernoj Americi".

Samovozeća vozila za javni prijevoz poput autobusa također bi bila jeftinija za upravljanje, Marcus McCarthy, direktor Trimble Autonomous Navigation Solutions, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom.

"Operater ne mora planirati proračun za vozače u svom popisu zaposlenika, a također ne mora planirati proračun za pokrivanje bolovanja vozača ili plaćanje naknada", rekao je.

Trimble nudi tehnologiju koja održava precizno pozicioniranje u traku za autonomna vozila, u rasponu od GM-a do trkaćih automobila, tegljača i studentskog prijevoza Sveučilišta Waterloo, WATonoBus.

"Kada škola počne sljedeći tjedan, WATonoBus će bez vozača prevoziti studente po kampusu koristeći Trimble Applanix sustav za položaj i orijentaciju", rekao je McCarthy.

Nemojte još pozdravljati svog vozača robota

No, ostaju izazovi prije nego što robotski taksiji i autobusi redovito šuškaju ulicama.

U nedostatku vozača, vozila moraju pružiti jednostavan način komuniciranja informacija s putnicima, kao što su odredište, procijenjeno vrijeme dolaska i status vozila, Mike Juran, izvršni direktor Altie, tvrtke koja dizajnira grafičko korisničko sučelje za automobile, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom.

"Možda bi bilo primamljivo osloniti se na pametni telefon za izvršavanje takvih zadataka, ali što ako putnik nema telefon ili je baterija na suvozačevom telefonu prazna?" rekao je Juran. “Namjenski zaslon za to vozilo neophodan je kako bi se premostio jaz između automobila i njegovih putnika kako bi putovanje bilo uspješno.”

Samovozeća vozila trebaju povezivost koja može podnijeti goleme količine podataka i obrađivati ​​ih u gotovo stvarnom vremenu, Jyoti Sharma, viši menadžer u Verizonu, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom.

„Sljedeća generacija 5G mreža može pružiti veće brzine prijenosa, niže kašnjenje, što znači brži odgovor vrijeme i više propusnosti koja omogućuje brzi prijenos i obradu većih količina podataka", rekla je rekao je.

“Okruženje vozila može se promijeniti u trenu. Dakle, za samovozeća vozila, posebno za javni prijevoz u kojem vozila rade u velikom obimu, povezanost s visoka latencija može utjecati na vrijeme reakcije vozila bez vozača, što bi moglo dovesti do sigurnosnih problema i potencijalno opasno ishodi.”