Vaš sljedeći let mogao bi biti više na vrijeme zahvaljujući AI

click fraud protection

Ključni za poneti

  • Alaska Airlines koristi Flyways AI za poboljšanje procesa planiranja leta. To je prva upotreba umjetne inteligencije u radu zračne tvrtke.
  • AI radi gledajući različite čimbenike kako bi predložio najbolju rutu kojom bi zrakoplov trebao ići do svog odredišta.
  • Stručnjaci kažu da u budućnosti dolazi mnogo uzbudljivijih upotreba umjetne inteligencije u zrakoplovstvu.
Kontrolor zračnog prometa na poslu ispred nekoliko računalnih monitora.

Obavještajna služba zračnog prostora

Nova tehnologija umjetne inteligencije (AI) radi kao Google karte neba koristeći strojno učenje za predviđanje najboljih i najučinkovitijih ruta za zrakoplove.

Razvijena od strane softverske prve zrakoplovne tvrtke Obavještajna služba zračnog prostora, Flyways AI trenutno koristi Alaska Airlines. Stručnjaci kažu da je to jedan od prvih primjera korištenja umjetne inteligencije u poslovanju zrakoplovne kompanije, i to pokazalo se da mijenja način na koji zrakoplovne kompanije planiraju letove i putnike koji stižu na odredište na vrijeme.

"Zaista je bila stvar koja je otvorila oči vidjeti da postoji način planiranja leta koji se toliko razlikuje od načina na koji industrija pristupio tome i prije", rekao je za Lifewire Pasha Saleh, direktor letačkih operacija, strategije i inovacija Alaska Airlinesa. intervju.

Iza AI

Alaska Airlines je prije dvije i pol godine počeo istraživati ​​i razvijati kako pomoći u procesu otpreme. Ideja je bila pogledati kako bi umjetna inteligencija i strojno učenje potencijalno mogli funkcionirati na strani usmjeravanja letenja i može li tehnologija pomoći dispečerima da malo olakša posao.

"Uloga dispečera počinje oko dva sata prije nego što se svaki let odmakne od ulaza", rekao je Saleh. "Razvijaju mentalnu sliku o tome kako će put izgledati ručnim promatranjem raznih čimbenika."

"Putnici u zračnom prijevozu imat će predvidljivija iskustva putovanja, manje neravnih letova i veću vjerojatnost da stignu na vrijeme na svoje odredište."

Dispečeri imaju zadatak da odluče da je određena staza sigurna za let, da je količina goriva odgovarajuća dovoljno je da avion nosi, da je način na koji se torbe i ljudi ukrcaju i ukrcaju siguran i još mnogo toga.

Primjenom strojnog učenja, Flyways stvara modele predviđanja američkog zračnog prostora koji mogu točno predvidjeti vremenske prilike, promet i druga ograničenja koja utječu na letove.

"S ovakvom vrstom prediktivnog modeliranja, Flyways može svojim zrakoplovnim partnerima pružiti mogućnost gledanja u budućnost do osam i više sati unaprijed", napisao je tim za obavještajne službe za zračni prostor Lifewireu u email.

Tehnologija koja stoji iza AI funkcionira ovako: Flyways koristi dinamičko mapiranje koristeći 4D kartu u stvarnom vremenu iz feedova podataka, izvješća o turbulencijama i vremenskih izvješća Federalne uprave za zrakoplovstvo. Sustav zatim promatra sve redovne i aktivne letove diljem SAD-a svih različitih zračnih prijevoznika, sustavno skenirajući zračni promet, umjesto da se fokusira na jedan let.

"Kontinuirano i autonomno ocjenjuje operativnu sigurnost, usklađenost s kontrolom zračnog prometa i učinkovitost planiranih i aktivnih letova zračne tvrtke", rekao je tim za obavještajne službe za zračni prostor. "Prediktivno modeliranje je ono što Flywaysu omogućuje 'pogled u budućnost'."

Olakšavanje navigacije nebom

Rezultati korištenja Flyways AI bili su značajni i za Alaska Airlines i za njegove putnike.

"Tijekom šestomjesečne probe naši su letovi u prosjeku smanjeni za 5,3 minute", rekao je Saleh. "I tako očito, manje letjeti znači manje sagorijevanja goriva, što znači i manje emisije CO2."

Ilustracija AI generiranih prijedloga putanje leta.

Obavještajna služba zračnog prostora

Konkretno, Flyways je omogućio Alaska Airlines-u da uštedi 480.000 galona goriva i izbjegne 4.600 tona emisija ugljika, što će pomoći zrakoplovnoj kompaniji cilj neto nulte emisije ugljika do 2040.

Pouzdanost polijetanja i slijetanja zrakoplova je također bila mnogo točnija kao rezultat, zbog čega bi često letači trebali biti uzbuđeni. "Predviđamo veću predvidljivost za putnike [s AI]", dodao je tim Airspace Intelligence.

"Putnici u zračnom prijevozu imat će predvidljivija iskustva putovanja, manje neravnih letova i veću vjerojatnost da stignu na vrijeme na svoje odredište."

Saleh napominje da, iako su ovi rezultati impresivni, AI nikada neće u potpunosti preuzeti dispečere. važan posao i profesionalnu prosudbu, već postati vrlo moćan alat koji sada mogu koristiti u svom poslu raspolaganje.

"Dispečeri mogu odlučiti prihvatiti [preporuke umjetne inteligencije] ili ih ne prihvatiti", rekao je. “Tijekom suđenja prihvatili smo oko trećine preporuka, a za dvije trećine su odlučili napraviti svoje. I tako će s vremenom AI samo postati pametniji zbog ovoga."

Budućnost umjetne inteligencije u zrakoplovstvu je obećavajuća budući da postoji mnogo više načina na koje AI može pomoći nebu. "Ono što učimo je da postoji toliko više aplikacija [za AI]", rekao je Saleh. "Još nismo spremni podijeliti detalje o njima, ali imamo neke zaista uzbudljive stvari koje se očekuju u sljedećih nekoliko mjeseci kako bismo to nadogradili."