Kako AI mijenja obrazovanje
Ključni za poneti
- Umjetna inteligencija napada obrazovanje s algoritmima koji prate sve, od uspješnosti učenika do toga koliko dobro učitelji rade svoj posao.
- Profesori sa Sveučilišta Clemson grade obrazovne module usmjerene na umjetnu inteligenciju za učenike srednjih škola.
- Neki stručnjaci kažu da bi praćenje učenika umjetnom inteligencijom moglo biti zadiranje u privatnost.
Umjetna inteligencija možda dolazi u učionicu u vašoj blizini.
Istraživači na Sveučilište Clemson koriste umjetnu inteligenciju (AI) kako bi pokušali poboljšati obrazovanje za K-12. Projekt je osmišljen tako da prilagodi nastavu matematike za pojedine učenike i usmjeri učitelje u njihovoj karijeri. To je dio rastućeg pokreta za integraciju umjetne inteligencije u cijelo obrazovanje.
"Trenutno se AI može činiti kao da dajemo više kontrole nad našim obrazovanjem računalima i testovima nego učiteljima", Ben Lamm, izvršni direktor AI softverska tvrtka Hypergiant Industries, rekao je u intervjuu e-poštom.
"Ali, u budućnosti se ti podaci mogu koristiti za oslobađanje vremena učitelja i stvaranje boljih okruženja za učenje za škole i učenike visokog rizika."
AI pokušava poboljšati rezultate iz matematike
Profesori sa Sveučilišta Clemson grade Obrazovni moduli usmjereni na umjetnu inteligenciju za učenike srednjih škola. Moduli će podučavati matematiku, a također će pokazati kako ih moćni algoritmi AI prate na mreži.
U zasebnom projektu, istraživači u Clemsonu razvijaju "sustav preporuka" sličan onom Netflix koristi za predlaganje filmova, osim što će oni pomoći učiteljima u odabiru profesionalnog razvoja staza.
"Ovi se podaci mogu koristiti kako bi se oslobodilo vrijeme učitelja i stvorilo bolje okruženje za učenje za škole i učenike visokog rizika."
Kada je sustav preporuka spreman za korištenje, učitelji će ispuniti anketu u kojoj će detaljno navesti svoje preferencije i potrebe profesionalnog razvoja. Algoritmi će obraditi podatke i nastavnicima dati povratne informacije.
"Ulazimo u kontekst, razgovaramo s korisnikom i dopuštamo korisniku da nas vodi s onim što želi i što treba", jedan od voditelja projekta, Nathan McNeese, stoji u priopćenju. "A onda to uzimamo i radimo iza kulisa kako bismo im dali do znanja svoje mogućnosti."
Bodovanje učitelja s AI
Korištenje AI za prepoznavanje učenika kojima je potrebna dodatna pomoć u ranoj fazi moglo bi se uporediti s rizičnim učenikom s visokoučinkovitim učiteljem, Kshitijem Nerurkarom, stručnjakom za obrazovanje u softverska tvrtka Cognizant, istaknuo je u mail intervjuu.
"Budući da prepoznamo učitelja s lošim učinkom, mogli bismo ih dovesti u a školskog okruga s visokim učinkom ili učionice s visokim učinkom koja će im pomoći da postanu bolji u svom raditi", dodao je.
Ali sustavi umjetne inteligencije često su "crne kutije", pa može biti izazovno razumjeti zašto program nešto radi, Grant Hosford, izvršni direktor i suosnivač codeSpark, obrazovna softverska tvrtka, rekao je u intervjuu e-poštom.
"Možemo izmjeriti učinkovitost intervencije, ali možda nećemo moći naučiti onoliko o detaljima intervencije koliko bismo željeli", dodao je.
Priprema i spremnost
Jedno područje u kojem AI stvara valove u obrazovanju je priprema za testiranje. Povijesno gledano, studenti bi morali birati između skupih osobnih pregleda ili samostalnog učenja uz malo smjernica kada se pripremaju za prijemne ispite kao što su SAT ili GRE.
Međutim, posljednjih godina nekoliko je novih EdTech tvrtki skočilo na tržište s online tečajevima na zahtjev koji koriste AI algoritmi koji uče prednosti i nedostatke studenata i u skladu s tim prilagođavaju njihov tijek studija, Thomas Rhodes, suosnivač od Tvrtka za pripremu ispita Strateg za ispite, rekao je u intervjuu e-poštom.
"Upotrebom algoritama adaptivnog učenja, ovi online pripremni tečajevi mogu pružiti razinu personalizirano učenje slično skupim tečajevima za recenziranje naslijeđa uz djelić cijene", Rhodes dodano.
"Ovo pomaže u izjednačavanju uvjeta pružajući učinkovitije i učinkovitije resurse za pripremu za testiranje studentima koji si ne mogu priuštiti tradicionalne skupe tečajeve za provjeru."
Stalno praćenje
Unatoč obećanjima, korištenje AI u školama nije bez kontroverzi. Školska upotreba umjetne inteligencije izaziva zabrinutost za privatnost jer stalno prati djecu i može utjecati na njihovu sposobnost izražavanja slobode govora, Ray Walsh, stručnjak za privatnost u web stranica ProPrivacy rekao je u intervjuu e-poštom.
“Studije su otkrile da se ljudi koji znaju da su pod nadzorom ponašaju drugačije i vjerojatno će se samocenzurirati”, dodao je Walsh.
"Ovo stvara zabrinutost oko toga kako nadzor može utjecati na stanje duha djeteta tijekom tako važne razvojne faze njihova života."