Umjetna inteligencija vs. Strojno učenje
Umjetna inteligencija je sveobuhvatni pojam koji se koristi za opisivanje mnogih različitih vrsta virtualne 'inteligencije' stila i vrste koja se nalazi kod ljudi. Strojno učenje je vrsta umjetne inteligencije, ali nije stil i vrsta umjetne inteligencije. vidimo na TV-u ili u filmovima; Strojno učenje je proces koji se koristi za stvaranje virtualne inteligencije.
Što je umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija mjerilo je intelektualnih sposobnosti računala. Ali ne postoji znanstveno tijelo koje odlučuje što je ili nije, tehnički, umjetna inteligencija; izraz definira onaj tko ga koristi.
The Enciklopedija Britannica definira umjetnu inteligenciju kao "sposobnost digitalnog računala ili kompjuterski upravljanog robota da obavljaju uobičajeno povezane zadatke s inteligentnim bićima." U tom smislu, računalo koje može predviđati je umjetno inteligentan.
Britannica, međutim, nastavlja da primjećuje da se "izraz često primjenjuje na projekte razvoja sustava opremljenih intelektualni procesi karakteristični za ljude, kao što je sposobnost rasuđivanja, otkrivanja značenja, generaliziranja ili učenja od iskustvo."
U popularnoj kulturi imamo tendenciju vidjeti potpuno ljudske Androide koji govore, razmišljaju i osjećaju se kao i mi ljudi. Androidi, ili roboti, ove vrste, također su oblici umjetne inteligencije, ali su AI mnogo više razine. to bi zahtijevalo AI niže razine, poput strojnog učenja, za rad.
Što je strojno učenje?
Dok je umjetna inteligencija mjera intelektualne sposobnosti računala, strojno učenje je vrsta umjetne inteligencije koja se koristi za izgradnju intelektualnih sposobnosti u računalima.
Investopedia definira strojno učenje kao „koncept bez kojeg računalni program može naučiti i prilagoditi se novim podacima ljudska intervencija." Primjer koji ste vjerojatno koristili je kada tražite određene fotografije na fotografiji svog telefona knjižnica. Možete tražiti 'stablo' i slike drveća će se pojaviti bez da ste rekli na telefon: "Ovo je drvo".
Strojno učenje pokreću čvorišta međusobno povezanih računala ili superračunala koji obrađuju ogromne količine podataka kako bi uvježbali program da daje određeni izlaz s danim ulazom.
Primjeri umjetne inteligencije vs. Strojno učenje
2011. novi izazivač. IBM-ovo superračunalo Watson pobijedio dva prvaka dugogodišnjeg Opasnost kviz.
Ovaj stroj veličine sobe mogao je razumjeti i odgovoriti na komplicirana, specifična pitanja karakteristična za emisiju bolje od najboljih igrača u emisiji u to vrijeme. Watson je primjer umjetne inteligencije.
IBM nudi uslugu tzv IBM Watson Machine Learning koji trećim stranama omogućuje korištenje njihove tehnologije za izgradnju, obuku i testiranje prediktivnog softvera kakav koristi superračunalo Watson.
Watson treba samostalno 'razumjeti' i 'odgovarati' na ljudsko pisanje i govor, što je primjer strojnog učenja.
Watson, superračunalo, umjetna je inteligencija, a njegova sposobnost 'razumijevanja' jezika a reagiranje pomoću njega je strojno učenje, slično kao digitalni asistent s kojim Alexa razgovara vas.
Umjetna inteligencija, kako se prikazuje u filmovima, mnogo je naprednija od IBM-ovog Watsona. Međutim, strojno učenje bit će bitna komponenta AI više razine, poput robota i androida, baš kao što je sastavna komponenta Watsona.