Što je umjetna inteligencija?

Umjetna inteligencija (AI) je jedan ili skup računalnih sustava koji mogu obraditi informacije i obavljati zadatke koje obično obavljaju ljudi.

AI može imati jednostavne oblike inteligencije, kao što je prepoznavanje govora ili analiza vizualnih obrazaca u slikama. Ili može biti složeniji, kao što je učenje iz prošlih pogrešaka i rješavanje problema.

Što je umjetna inteligencija?

Da biste razumjeli što znači umjetna inteligencija, razmislite o onome što promatrate u prirodi zbog čega ste uvjereni da nešto ima inteligenciju. Nešto tako jednostavno kao što je laboratorijski štakor koji uči ispravan put kroz labirint predstavlja jednostavan oblik inteligencije (postoje četiri vrste AI). Uključuje pamćenje i učenje, slično ljudskoj inteligenciji.

Godine 1950. Alan Turing je opisao "strojeve za razmišljanje" kao prepoznatljive jer su mogli koristiti razum za rješavanje zagonetki. U 1950-ima, John McCarthy je rekao da računala mogu "raditi stvari, za koje se kaže da, kada ih rade ljudi, uključuju inteligenciju".

Te se ideje svode na tri karakteristike koje se koriste za identifikaciju stroja ili računala kao onih koji imaju "umjetnu inteligenciju". Oni mogu:

• Koristite ulaze, kao što su senzori ili podaci, za analizu informacija.
• Obradite ogromne količine podataka kako biste identificirali obrasce, trendove ili korelacije.
• Prilagodite svoje odluke i radnje na temelju učenja izvedenog iz ulaznih podataka i podataka.

Upravo je to način na koji ljudska inteligencija pomaže ljudima da uče i prilagode se u našem svakodnevnom životu.

Komponente koje čine umjetnu inteligenciju

"Inteligentan" stroj se sastoji od mnogo različitih komponenti. Sve to rade zajedno kako bi pomogli stroju da preuzme podatke iz stvarnog svijeta i donese odluke.

AI senzori

Ako razmišljate o tome kako čovjek prikuplja podatke iz stvarnog svijeta, inteligentni strojevi trebaju senzore za prikupljanje istih informacija. Ovi senzori mogu uključivati:

• Kamere: Vizualni znakovi za prepoznavanje lica, izbjegavanje prepreka ili infracrvene kamere za otkrivanje kada su predmeti vrući.
• Mikrofoni: komunicirajte s ljudima putem glasa, otkrijte aktivnost u prostoriji ili reagirajte na glazbu.
• Taktilni senzori: Omogućuje robotima da prilagode svoj hvat ili snagu igraćih konzola kako bi reagirali na to koliko jako pomičete kontroler za igru.
• Senzori položaja, temperature ili protoka: Pruža informacije o plinu ili tekućini koja teče kroz cijevi, temperaturama kemikalija ili metala, pa čak i kemijskom sastavu tekućina.

Zapravo, uz modernu senzorsku tehnologiju, strojevi mogu otkriti stvari o svijetu koje čak ni ljudi ne mogu.

AI podaci i strojno učenje

Bitna komponenta AI je strojno učenje. To je sposobnost prikupljanja golemih količina informacija iz više izvora i analiziranja na smislene obrasce i korelacije.

Na primjer, tijekom testova sudara vozila, računalo može analizirati tlakove i temperature. Računalo može analizirati podatke i reći proizvođačima vozila gdje postaviti zračne jastuke kako bi se osigurala najviša razina sigurnosti.

Strojno učenje također pomaže u rješavanju problema. Prikupljanjem proizvodnih podataka preko stotina senzora, računala mogu identificirati anomalije koje rezultiraju neispravnim proizvodima. Zatim, korelacijom drugih senzorskih podataka, računalo može reći tehničarima koje su komponente u procesu neispravne.

Budući da strojno učenje to može učiniti u djeliću vremena od čovjeka, tvrtke mogu brže identificirati i riješiti probleme, poboljšati kvalitetu proizvoda i potaknuti ukupnu proizvodnju.

Duboko učenje

Napredniji oblik strojnog učenja je "duboko učenje", kada stroj identificira kvarove i nauči najučinkovitiji način za izvršavanje zadatka.

Na primjer, a samovozeći automobil koristit će strojno učenje za vožnju automobila promatrajući oznake na cesti, tražeći pješake i identificirajući semafore. No, auto koji duboko uči, samovozeći bi također naučio kako prilagodbe upravljanja drže automobil više u središtu traka. S vremenom bi ovaj automobil mogao sam naučiti kako postati bolji vozač.

Koja je svrha umjetne inteligencije?

Znanstvenici razvijaju umjetnu inteligenciju kako bismo mogli koristiti strojeve za poboljšanje kvalitete života ljudi. Omogućuje strojevima da obavljaju zadatke koji se ponavljaju koji bi mogli ozlijediti ili biti opasni za ljude. Umjetna inteligencija može poboljšati sigurnost automobila i zrakoplova.

U konačnici, njihova je svrha dopuniti ljude uvidima iz golemih količina podataka koje samo računala mogu obraditi.

Dan Prince, izvršni direktor i osnivač Illuminsoft, kaže da je polazna točka za razumijevanje AI razumijevanje naše vlastite inteligencije.

"Ljudi imaju sposobnost učenja, rješavanja problema, prepoznavanja obrazaca i objašnjavanja i predviđanja prirodnih fenomena (koji su) svi atributi koji se obično povezuju s inteligencijom", kaže on. „Možda najvažnije, možemo djelovati na načine koji oblikuju i transformiraju naše okruženje za našu dobrobit. AI, shvaćen najopćenitije, odnosi se na sustav ili skupinu sustava koji je u stanju simulirati tu vrstu ljudske inteligencije. Inteligentan sustav bi bio onaj koji pokazuje ljudske sposobnosti za rasuđivanje, rješavanje problema ili čak kreativnost.

„Krajnji cilj mnogih istraživača je stvaranje umjetne opće inteligencije (AGI), što analitičari priznaju da još nije postignuto. Kako tehnologija trenutno stoji, određena umjetna inteligencija mogla bi biti dobra u simulaciji jednog aspekta ljudske inteligencije, ali ne i drugih. Postoje sustavi umjetne inteligencije, na primjer, koji su vješti u razumijevanju jezika, dok su drugi dobri u kontroli fine motorike. Malo je onih koji mogu oboje."

Filozofi se često pitaju možemo li AI odvesti predaleko. Što ako umjetna inteligencija nadmaši ljudsku inteligenciju do te mjere da roboti postanu superiorni? Zatim se postavlja pitanje hoće li strojevi ikada moći razumjeti emocije. Trenutno ne postoji senzor sposoban za emocije.

Međutim, većina strojeva s umjetnom inteligencijom sposobna je samo za fokusirana područja učenja. Ne možemo ga primijeniti na mnoštvo odluka koje prosječan čovjek donosi dnevno. Zbog toga, ideja o tome da će strojevi u skorije vrijeme prestići ljude nije nešto o čemu se sada nitko ne treba brinuti.