Otkrića umjetne inteligencije uskoro bi mogla pokrenuti vaš automobil
Ključni za poneti
- Znanstvenici koriste umjetnu inteligenciju kako bi otkrili nove materijale.
- Materijali bi mogli biti ključni za razvoj baterija koje nude veći domet i povećanu sigurnost za električna vozila.
- Bolji automobilski akumulatori mogli bi biti udaljeni oko 10 godina od dolaska na tržište.
Cravetiger / Getty Images
Električne automobile jednog dana bi mogle pokretati nove vrste baterija, zahvaljujući umjetnoj inteligenciji (AI).
Istraživači sa Sveučilišta u Liverpoolu kažu da su stvorili kolaborativni alat za umjetnu inteligenciju koji smanjuje vrijeme i trud potreban za otkrivanje novih materijala. Inovacija je dio sve veće upotrebe AI za razvoj svega, od novih lijekova do novih baterija.
"Zahvaljujući softverskim alatima visokih performansi, procesorskoj snazi i jeftinoj memoriji, AI može u potpunosti automatizirati složene zadatke i pružiti dosljedna i precizna otkrića", Matthew Putman, izvršni direktor Nanotronicsa, tvrtke koja koristi umjetnu inteligenciju, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom.
"Zahtijeva manje radne snage za održavanje i može se brzo prilagoditi kada se mijenjaju proizvodne strategije i planovi proizvodnje."
Materijalni svijet
Prema nedavnom radu u Nature Communications, istraživači sa Sveučilišta u Liverpoolu već su koristili svoj novi AI alat. Tim je otkrio četiri nova materijala, uključujući novu obitelj čvrstih materijala koji provode litij.
Materijali bi mogli biti ključni za razvoj baterija koje nude veći domet i povećanu sigurnost za električna vozila.
Alat AI ispituje odnose između poznatih materijala brže od ljudi. Ovi odnosi se koriste za pronalaženje i rangiranje kombinacija elemenata koji će vjerojatno formirati nove materijale.
Znanstvenici koriste ljestvice kako bi ciljano usmjerili istraživanje nepoznatog kemijskog prostora, čineći eksperimentalno istraživanje daleko učinkovitijim. Ti znanstvenici donose konačne odluke, temeljeni na informacijama koje nudi AI.
"Do danas je uobičajen i moćan pristup bio dizajnirati nove materijale bliskom analogijom s postojećim, ali to često dovodi do materijala koji su slični onima koje već imamo", Matt Rosseinsky, glavni autor rada, rekao je u a vijesti.
„Stoga su nam potrebni novi alati koji smanjuju vrijeme i trud koji su potrebni za otkrivanje uistinu novih materijala, npr kao onaj razvijen ovdje koji kombinira umjetnu inteligenciju i ljudsku inteligenciju kako bi se izvuklo najbolje od oba."
Materijali identificirani umjetnom inteligencijom proizvedeni su za nove Li-ion elektrode koje se ponekad koriste u potrošačkoj elektronici, Emily Ryan, profesor inženjerstva na Sveučilištu Boston koji radi na otkrivanju novih tehnologija uz pomoć umjetne inteligencije, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. Nije sudjelovala u istraživanju Liverpoola.
"Znanstvenici koriste baze podataka kako bi predvidjeli koji bi spojevi mogli stvoriti nove i uzbudljive materijale."
"Iako su još u fazi istraživanja i razvoja, obećavaju", rekla je. "Nisam siguran u rokove do komercijalizacije, ali razvoj materijala obično traje više od 10 godina."
AI akceleratori
Tvrtke diljem svijeta udvostručile su strategije vođene umjetnom inteligencijom u proizvodnji materijala, a potrošači već vide prednosti, rekao je Putman.
"Znanstvenici koriste baze podataka kako bi predvidjeli koji bi spojevi mogli stvoriti nove i uzbudljive materijale", dodao je. "Oni mogu stvoriti prečac s AI-om za stvaranje super-jakih materijala - a AI će reći znanstvenicima koji je najbolji eksperiment za izradu novog materijala."
Strojno učenje i umjetna inteligencija primjenjuju se u mnogim područjima, uključujući zdravstvene aplikacije i energiju.
„U potrazi za boljim skladištenjem energije primjenjuju se AI metode za istraživanje novih elektrolita i elektrodni materijali za poboljšanje performansi i produljenje životnog vijeka baterija sljedeće generacije", Ryan rekao je. "AI i ML primjenjuju se na računalstvo velike propusnosti kako bi se identificirali novi materijali koji bi mogli zamijeniti trenutne elektrolite i materijale elektroda."
Westend61 / Getty Images
Ali postoji tamna strana upotrebe AI za otkrivanje, Joshua M. Pearce, profesor inženjerstva na Sveučilištu Western, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. Neki istraživači pokušavaju koristiti umjetnu inteligenciju kao patentne robote za monopolizaciju naprednih materijala. Pearce nedavno napisao rad opisujući kako je rano patentiranje osnovnih građevnih blokova pokvarilo nanotehnologiju i usporilo njezin napredak.
"Ovo je pravi rizik u materijalnoj znanosti", dodao je. "U 3D printanju netko je u Europi pokušao patentirati upotrebu svih termoplasta za aditivnu proizvodnju, što je osnovni proces koji svi koristimo."