एआई फर्जी खबरों के प्रसार को रोकने में मदद कर सकता है

गलत सूचना ऑनलाइन एक बढ़ती हुई समस्या है, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की बदौलत मदद मिल सकती है।

शोध से पता चला मशीन लर्निंग तकनीक और ब्लॉकचेन तकनीक इसका मुकाबला कर सकती हैं फर्जी खबरों का प्रसार. नया दृष्टिकोण सामग्री निर्माताओं को उन क्षेत्रों में दुष्प्रचार से लड़ने पर ध्यान केंद्रित करने देता है जहां गलत सूचना से महत्वपूर्ण सार्वजनिक क्षति होने की सबसे अधिक संभावना है। विशेषज्ञ कहते हैं दुष्प्रचार से निपटने के लिए प्रभावी तरीके खोजना अत्यंत महत्वपूर्ण है.

"हम जानकारीपूर्ण निर्णय लेने के लिए सूचना पर भरोसा करते हैं," मंजीत रेगे, सेंटर फॉर एप्लाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निदेशक सेंट थॉमस विश्वविद्यालय, एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। "इसलिए जब उपभोक्ता वास्तविक और नकली जानकारी के बीच अंतर करने में असमर्थ होते हैं, तो वे गलत निर्णय लेने के प्रति अधिक संवेदनशील हो सकते हैं। सोशल मीडिया के आगमन के साथ, फर्जी खबरें तेजी से वायरल हो सकती हैं और संभावित रूप से जनता की तीखी प्रतिक्रिया हो सकती है।"

क्या AI फर्जी खबरें बना रहा है या ढूंढ रहा है?

बिंघमटन यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ मैनेजमेंट के शोधकर्ताओं द्वारा तैयार एक पेपर में मशीन लर्निंग सिस्टम को नियोजित करने की सलाह दी गई है सामग्री के संभावित नुकसान का आकलन करें अपने दर्शकों पर और सबसे गंभीर अपराधियों को इंगित करें। उदाहरण के लिए, COVID-19 महामारी के चरम के दौरान, टीकों के बजाय असत्यापित उपचारों को बढ़ावा देने वाली फर्जी खबरों की पहचान की गई थी।

"अगर फर्जी खबरें पाठकों या दर्शकों को प्रभावित करती हैं तो हमें इसकी सबसे ज्यादा परवाह है। यदि लोगों को लगता है कि कोई नुकसान नहीं है, तो वे गलत सूचना साझा करने की अधिक संभावना रखते हैं," शोध का नेतृत्व करने वाले प्रबंधन सूचना प्रणाली के प्रोफेसर थी ट्रान ने समाचार विज्ञप्ति में कहा। "नुकसान इससे होता है कि क्या दर्शक गलत सूचना के दावों के अनुसार कार्य करते हैं या यदि वे इसके कारण उचित कार्रवाई से इनकार करते हैं। यदि हमारे पास यह पहचानने का एक व्यवस्थित तरीका है कि गलत सूचना कहां सबसे अधिक नुकसान पहुंचाएगी, तो इससे हमें यह जानने में मदद मिलेगी कि शमन पर कहां ध्यान केंद्रित करना है।"

जैसे-जैसे एआई विकसित होता है और अधिक परिष्कृत होता है, व्यक्तियों के लिए यह अंतर करना कठिन होता जा रहा है कि क्या वास्तविक है और क्या नहीं है, समीर हज़ारनिसके मुख्य उत्पाद अधिकारी वनस्पैन, एक डिजिटल सत्यापन कंपनी, ने एक ईमेल में नोट किया।

उन्होंने कहा, "उदाहरण के लिए, एआई-जनित डीपफेक आवाज और वीडियो फ़िशिंग को और अधिक खतरनाक बना देता है।" "सोशल इंजीनियरिंग हमलों का उपयोग करने वाले अपराधी बढ़ रहे हैं, और डीपफेक से उत्पन्न खतरा अब व्यापक है।"

में एक ताज़ा घटना, यूके के एक प्रमुख उपभोक्ता वित्त वकील मार्टिन लुईस ने एलोन मस्क द्वारा निवेश के अवसर का समर्थन किया। हालाँकि, बाद में पता चला कि वीडियो वास्तव में एक था एआई-जनरेटेड डीपफेक, और निवेश का अवसर एक धोखाधड़ी वाला घोटाला निकला, जिसमें लुईस या मस्क का कोई वास्तविक समर्थन नहीं था।

दुष्प्रचार से लड़ने के लिए कई दृष्टिकोण

बिंघमटन विश्वविद्यालय का दृष्टिकोण फर्जी खबरों से लड़ने में मदद करने का एकमात्र तरीका नहीं है। जबकि AI नकली ऑडियो उत्पन्न कर सकता है और वीडियो, इसका उपयोग प्रामाणिकता का पता लगाने के लिए भी किया जा सकता है, रेगे ने कहा।

उन्होंने कहा, "वास्तव में, एआई-जनित कुछ सामग्री इंसान को बहुत यथार्थवादी लग सकती है लेकिन एआई मॉडल द्वारा इसे आसानी से नकली के रूप में पहचाना जा सकता है।"

एक अन्य तरीका क्रिप्टोग्राफी, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ और आईईईई सदस्य का उपयोग करके व्यक्तित्व का प्रमाण प्रदान करना है येल फॉक्स एक ईमेल साक्षात्कार में कहा. यदि आप कोई वीडियो रिकॉर्ड करना चाहते हैं और उसे सोशल मीडिया पर डालना चाहते हैं, तो सबसे अच्छी बात यह होगी कि वीडियो को एन्कोड किया जाए सार्वजनिक कुंजी.

उन्होंने कहा, "वहां से, वीडियो में या तो कुंजी है या नहीं।" "यदि इसमें कुंजी एन्कोडेड है, तो एआई का उपयोग किए बिना किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर इसका पता लगाना बहुत आसान है। यह वस्तुतः किसी भी डिवाइस, ब्राउज़र आदि पर चल सकता है। यदि वीडियो किसी निर्वाचित फ़ोन पर पोस्ट किया जा रहा है, तो इसमें कुंजी होगी और सत्यापन परीक्षण पास हो जाएगा।"

फेक न्यूज एक राजनीतिक और सांस्कृतिक समस्या होने के साथ-साथ एक तकनीकी मुद्दा भी है। सुब्रमण्यम विंसेंटमार्ककुला सेंटर फॉर एप्लाइड एथिक्स में पत्रकारिता और मीडिया नैतिकता कार्यक्रम के निदेशक सांता क्लारा विश्वविद्यालय, एक ईमेल में कहा गया।

"एआई उद्योग के अभिनेताओं और समाचार मीडिया कंपनियों के बीच सहयोग और आम सहमति बनाने की आवश्यकता होगी, और तकनीक के अलावा राजनीति और चुनावों में लोकतांत्रिक संस्कृति के प्रति एक नया जोर भी पैदा कर रहा है।" जोड़ा गया. "इन सब से उस अपरिहार्य प्रतिक्रिया का मुकाबला करना आसान हो जाएगा जो बुरे अभिनेता तब पैदा करते हैं जब नकली समाचारों का पता लगाने, लेबल लगाने और उनके वितरण को रोकने के लिए एआई टूल का उपयोग किया जाता है। अमेरिका और अन्य जगहों पर लोकतंत्र की लड़ाई की बड़ी गड़बड़ी में एआई एक शक्तिशाली तत्व है, लेकिन एकमात्र नहीं।"