Google AI रोबोटों को और अधिक स्मार्ट बनाएगा

आपके घरेलू काम जल्द ही आसान हो सकते हैं क्योंकि Google कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ रोबोट के आईक्यू को बढ़ावा देने की योजना बना रहा है।

नई कंप्यूटर तकनीकरोबोटिक्स ट्रांसफॉर्मर 2 (आरटी-2) नामक रोबोट कचरा फेंकने जैसे कार्यों को समझने के लिए रोबोट को प्रशिक्षित करने में मदद कर सकता है। यह तरीकों की बढ़ती संख्या का हिस्सा है रोबोट को अधिक स्मार्ट बनाएं एआई का उपयोग करके जो रोजमर्रा के घरेलू कार्यों से लेकर मेडिकल प्रोस्थेटिक्स तक सब कुछ बदल सकता है।

"एआई, या अधिक विशेष रूप से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ रोबोटिक समाधानों को शामिल करके, हम उन्हें सक्षम बनाते हैं जब वे दोहराए जाने वाले कार्य करते हैं तो सीखते हैं और अपनी अगली प्रक्रिया के बारे में स्वायत्त रूप से निर्णय लेते हैं रियल टाइम," माइकल निज़िच, कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर

न्यूयॉर्क इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, लाइफवायर को एक ईमेल साक्षात्कार में बताया।

RT-2 अधिक स्मार्ट ट्रैश बॉट बनाता है

अपने ब्लॉग पोस्ट में, Google ने RT-2 की घोषणा की, जो इंटरनेट से बड़ी मात्रा में जानकारी और छवियों पर प्रशिक्षित AI मॉडल है, जो इसे रोबोट के लिए डेटा को कमांड में परिवर्तित करने के लिए सशक्त बनाता है।

हालाँकि इंसानों को कचरा उठाना आसान लग सकता है, लेकिन रोबोट को यह करना सिखाने के लिए कार्यों के अनुक्रम को समझना शामिल है। रोबोट को कचरा वस्तुओं की पहचान करने की अवधारणा को समझने की जरूरत है, इसके बाद उन्हें यह जानना होगा कि उन्हें कैसे उठाया जाए और उनका उचित तरीके से निपटान कैसे किया जाए। इन विशिष्ट कार्यों को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम करने के बजाय, RT-2 रोबोट को वेब-अधिग्रहित का लाभ उठाने देता है कार्य को समझने और निष्पादित करने का ज्ञान, भले ही उस विशेष पर प्रशिक्षण प्राप्त न किया गया हो कदम।

Google ने ब्लॉग पोस्ट में लिखा, "उसे यह भी पता है कि कचरा कैसे फेंकना है, भले ही उसे यह कार्रवाई करने के लिए कभी प्रशिक्षित नहीं किया गया हो।" "और कचरे की अमूर्त प्रकृति के बारे में सोचें - चिप्स का एक बैग या केले का छिलका आपके खाने के बाद कचरा बन जाता है। आरटी-2 अपने दृष्टि-भाषा प्रशिक्षण डेटा से इसका अर्थ समझने और कार्य करने में सक्षम है।"

Google के अनुसार, नवीनतम मॉडल ने अपरिचित परिस्थितियों में रोबोट के प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार किया है, जिससे पिछले संस्करण की तुलना में उनकी क्षमताएं लगभग दोगुनी हो गई हैं। Google का यह भी दावा है कि नया पुनरावृत्ति उपयोगकर्ता के आदेशों का जवाब देने के लिए बुनियादी तर्क कौशल को नियोजित कर सकता है।

RT-2 में जिस प्रकार का AI रोबोटों को निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, एलाड इनबार, रोबोटिक्स कंपनी के सीईओ रोबोटलैब, ईमेल के माध्यम से कहा गया। उन्होंने कहा, "इसके बिना, रोबोट विंडशील्ड वाइपर या टोस्टर ओवन जैसी साधारण मशीनों से ज्यादा स्मार्ट नहीं हैं।" "कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल रूप से उस विशिष्ट रोबोट के लिए लिखा गया एक कोड है, जो सेंसर से इनपुट को संसाधित करता है और उस इनपुट के आधार पर कार्रवाई की दिशा तय करता है। निर्णय लेने की प्रक्रिया के बिना, रोबोट सिर्फ ऑटोमेटन हैं।"

स्वायत्त कारें इस बात का एक उदाहरण हैं कि रोबोटिक्स में एआई का उपयोग कैसे किया जाता है। पूर्ण स्व-चालित वाहन प्रति मिनट बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र करने और संसाधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है सेंसर, कैमरे और मानचित्रों की एक श्रृंखला से और यह सारी जानकारी देते हुए कार्रवाई का सर्वोत्तम तरीका तैयार करता है, इनबार कहा।

"चाहे हम गति बढ़ाएं, ब्रेक लगाएं, मुड़ें, या लेन बदलें, यह सभी स्रोतों से इनपुट पर निर्भर करता है, और फिर ए संभाव्य इंजन प्रदान किए गए सभी इनपुट के आधार पर सबसे उपयुक्त कार्रवाई करता है।" उसने जोड़ा।

एआई रोबोट के लिए बूम टाइम्स

निज़िच ने कहा, एआई क्षेत्रों में हालिया प्रगति, जैसे वस्तु पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), रोबोटों की मदद कर रही है। वस्तु पहचान से रोबोटों को वस्तुओं और उनके निर्धारित कार्यों के लिए उनकी प्रासंगिकता को तुरंत पहचानने की सुविधा मिलती है। एनएलपी की प्रगति उन्हें अपने मानवीय समकक्षों के साथ बेहतर बातचीत करने के लिए सशक्त बनाती है।

"मनुष्यों द्वारा रोबोट की सच्ची स्वीकार्यता मनुष्यों और उनके बीच सच्चे दोतरफा संचार पर निर्भर करेगी रोबोटिक सहायक, जो शायद एकमात्र तरीका है जिससे इंसानों द्वारा सिस्टम में विश्वास स्थापित किया जा सकेगा," उन्होंने कहा जोड़ा गया.

भविष्य में, आपको रोबोट को नियंत्रित करने के लिए कीबोर्ड की आवश्यकता नहीं होगी। निज़िच ने भविष्यवाणी की थी कि रोबोट का उपयोग किया जाएगा जीपीटी-4 जैसे एआई बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)। और मस्तिष्क इंटरफ़ेस प्रौद्योगिकियाँ यह केवल आपके विचारों का उपयोग करके व्यावसायिक रोबोटों पर मानव नियंत्रण की अनुमति देगा।

उन्होंने कहा, "प्रोस्थेटिक्स, कैंसर उपचार और शारीरिक पुनर्वास जैसे क्षेत्रों में अकेले इसका चिकित्सीय अनुप्रयोग बहुत बड़ा है।"

इनबार ने कहा, एक दिन जब एआई रोबोटों पर नियंत्रण कर लेगा तो इंसानों की जरूरत भी नहीं रह जाएगी।

उन्होंने कहा, "मैं अधिक से अधिक उत्पादों को देखता हूं जो स्वायत्त होते जा रहे हैं और अपने निर्णय के आधार पर निर्णय ले सकते हैं, इस हद तक कि अब हमें रोबोट को प्रोग्राम करने की भी आवश्यकता नहीं होगी।" "हम केवल सामान्य मार्गदर्शन प्रदान कर सकते हैं, और रोबोट बाकी का पता लगा लेगा।"