बायोमेट्रिक्स क्या हैं?

बायोमेट्रिक्स उन मानवीय विशेषताओं का लाभ उठाते हैं जो एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति के लिए अद्वितीय होती हैं ताकि हमारे स्वयं के पास होने के बजाय पहचान/प्रमाणीकरण का साधन बन जाए। एक मजबूत पासवर्ड दर्ज करें या लंबा पिन कोड।

कृत्रिम होशियारी कंप्यूटर में अधिक सुरक्षा प्रदान करने में मदद करने के लिए बायोमेट्रिक्स के साथ अभिसरण कर रहा है और स्मार्टफोन्स.

बॉयोमीट्रिक्स परिभाषा

बायोमेट्रिक्स को मानव की अनूठी शारीरिक या व्यवहारिक विशेषताओं को मापने, विश्लेषण करने और/या रिकॉर्ड करने के लिए डिज़ाइन किए गए वैज्ञानिक और/या तकनीकी तरीकों के अध्ययन और अनुप्रयोग के रूप में परिभाषित किया गया है। वास्तव में, हम में से बहुत से लोग पहले से ही बायोमेट्रिक्स का उपयोग कर रहे हैं हमारे उंगलियों के निशान के रूप और हमारे चेहरे।

दैनिक जीवन में बायोमेट्रिक्स का उपयोग कैसे किया जाता है

यद्यपि विभिन्न उद्योगों द्वारा दशकों से बायोमेट्रिक्स का उपयोग किया जाता रहा है, आधुनिक तकनीक ने इसे और अधिक जन जागरूकता हासिल करने में मदद की है। उदाहरण के लिए, कई नवीनतम स्मार्टफ़ोन में फ़िंगरप्रिंट स्कैनर और/या चेहरे की पहचान उपकरणों को अनलॉक करने के लिए।

तथाकथित की तुलना में टोकन के आधार पर (जैसे चाबियां, आईडी कार्ड, ड्राइविंग लाइसेंस) और ज्ञान आधारित (जैसे पिन कोड, पासवर्ड) अभिगम नियंत्रण के तरीके, बायोमेट्रिक लक्षण हैक करना, चोरी करना या नकली करना कहीं अधिक कठिन है। यह एक कारण है कि बायोमेट्रिक्स को अक्सर उच्च-स्तरीय सुरक्षित प्रवेश (जैसे सरकारी/सैन्य भवन), संवेदनशील डेटा/सूचना तक पहुंच, और धोखाधड़ी या चोरी की रोकथाम के लिए पसंद किया जाता है।

बायोमेट्रिक पहचान/प्रमाणीकरण द्वारा उपयोग की जाने वाली विशेषताएं मुख्य रूप से स्थायी होती हैं, जो एक सुविधा प्रदान करती हैं - आप उन्हें आसानी से भूल नहीं सकते हैं या गलती से उन्हें घर पर कहीं छोड़ नहीं सकते हैं। हालांकि, बायोमेट्रिक डेटा का संग्रह, भंडारण और संचालन (विशेषकर उपभोक्ता तकनीक के संबंध में) अक्सर व्यक्तिगत गोपनीयता, सुरक्षा और पहचान की सुरक्षा के बारे में चिंताएं पैदा करता है।

बॉयोमीट्रिक स्क्रीनिंग के लक्षण

आज उपयोग में कई बायोमेट्रिक विशेषताएँ हैं, जिनमें से प्रत्येक संग्रह, माप, मूल्यांकन और अनुप्रयोग के विभिन्न साधनों के साथ है। बायोमेट्रिक्स में प्रयुक्त होने वाली शारीरिक विशेषताएँ किससे संबंधित हैं? आकार और/या संरचना शरीर का। कुछ उदाहरण हैं (लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं):

• डीएनए
• उंगलियों के निशान/हथेली के निशान
• आईरिस/रेटिना
• चेहरा
• नस ज्यामिति
• गंध/गंध

बायोमेट्रिक्स में उपयोग की जाने वाली व्यवहार संबंधी विशेषताएं - जिन्हें कभी-कभी व्यवहारमिति के रूप में संदर्भित किया जाता है - से संबंधित हैं कार्रवाई के माध्यम से प्रदर्शित अद्वितीय पैटर्न. कुछ उदाहरण हैं (लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं):

• आवाज़
• चाल
• हस्ताक्षर
• कीस्ट्रोक
• दिल की धड़कन

विशेषताओं को विशिष्ट कारकों के कारण चुना जाता है जो उन्हें बायोमेट्रिक माप और पहचान/प्रमाणीकरण के लिए उपयुक्त बनाते हैं। सात कारक हैं:

• सार्वभौमिक - प्रत्येक व्यक्ति के पास यह होना चाहिए।
• अनोखा - अलग-अलग व्यक्तियों को एक-दूसरे से अलग करने के लिए पर्याप्त अंतर होना चाहिए।
• स्थायित्व - समय के साथ बदलने का प्रतिरोध (यानी यह उम्र बढ़ने के खिलाफ कैसे रहता है)।
• संग्रहणीयता - प्राप्त करने और मापने में आसानी।
• प्रदर्शन - मिलान की गति और सटीकता।
• परिधि - इसे कितनी आसानी से नकली या नकल किया जा सकता है।
• स्वीकार्यता - विशेष बायोमेट्रिक तकनीक/प्रक्रिया के लिए लोगों का खुलापन (अर्थात आसान और कम आक्रामक तकनीक, जैसे स्मार्टफोन में फिंगरप्रिंट स्कैनर, अधिक व्यापक रूप से स्वीकार किए जाते हैं)।

ये कारक यह निर्धारित करने में भी मदद करते हैं कि क्या एक बायोमेट्रिक समाधान दूसरे की तुलना में किसी स्थिति में लागू करने के लिए बेहतर हो सकता है। लेकिन लागत और समग्र संग्रह प्रक्रिया पर भी विचार किया जाता है। उदाहरण के लिए, फ़िंगरप्रिंट और फ़ेस स्कैनर छोटे, सस्ते, तेज़ और मोबाइल उपकरणों में लागू करने में आसान हैं। यही कारण है कि स्मार्टफोन शरीर की गंध या शिरा ज्यामिति का विश्लेषण करने के लिए हार्डवेयर के बजाय उन्हें पेश करते हैं!

पूरे समाज में बायोमेट्रिक्स कैसे काम करता है

बायोमेट्रिक पहचान/प्रमाणीकरण संग्रह प्रक्रिया से शुरू होता है। इसके लिए विशिष्ट बायोमेट्रिक डेटा कैप्चर करने के लिए डिज़ाइन किए गए सेंसर की आवश्यकता होती है। कई iPhone मालिक सेट अप करने से परिचित हो सकते हैं टच आईडी, जहां उन्हें बार-बार टच आईडी सेंसर पर उंगलियां रखनी पड़ती हैं।

संग्रह के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण/प्रौद्योगिकी की सटीकता और विश्वसनीयता बाद के चरणों (अर्थात मिलान) में उच्च प्रदर्शन और कम त्रुटि दर को बनाए रखने में मदद करती है। मूल रूप से, नई तकनीक/खोज बेहतर हार्डवेयर के साथ प्रक्रिया को बेहतर बनाने में मदद करती है।

कुछ प्रकार के बायोमेट्रिक सेंसर और/या संग्रह प्रक्रियाएं रोजमर्रा की जिंदगी में दूसरों की तुलना में अधिक सामान्य और प्रचलित हैं (भले ही पहचान/प्रमाणीकरण से संबंधित न हों)। विचार करना:

• फोरेंसिक विज्ञान: कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​नियमित रूप से उंगलियों के निशान, डीएनए नमूने (बाल, रक्त, लार, आदि), वीडियो निगरानी (चेहरे / चाल) एकत्र करती हैं पहचान), लिखावट/हस्ताक्षर, और ऑडियो रिकॉर्डिंग (स्पीकर पहचान) अपराध के दृश्यों को स्थापित करने और पहचानने में मदद करने के लिए व्यक्तियों। फिल्मों और टेलीविजन शो में इस प्रक्रिया को अक्सर चित्रित किया जाता है (यानी वास्तविक यथार्थवाद की अलग-अलग डिग्री के साथ नाटकीय)। आप इच्छुक जासूसों के लिए फोरेंसिक विज्ञान के खिलौने भी खरीद सकते हैं।
• कंप्यूटर सुरक्षा:फ़िंगरप्रिंट स्कैनर मोबाइल उपकरणों में शामिल की जाने वाली एक बढ़ती हुई सुरक्षा विशेषता है - ये स्कैनर वर्षों से डेस्कटॉप/लैपटॉप कंप्यूटरों के लिए (एकीकृत और एक अलग इकाई के रूप में) उपलब्ध हैं। चेहरे की पहचान, जैसे स्मार्टफोन में पाया जाता है फेस आईडी के साथ Apple iPhone X या कोई भी Google स्मार्ट लॉक का उपयोग कर Android, फ़िंगरप्रिंट स्कैनर के स्थान पर या इसके अतिरिक्त सुरक्षा क्रियाएं (आमतौर पर अनलॉक करना) निष्पादित करें।
• दवा: कई वार्षिक स्वास्थ्य जांच में व्यापक नेत्र परीक्षाओं के लिए (वैकल्पिक) वृद्धि के रूप में डिजिटल रेटिनल इमेजिंग शामिल है। आंखों के अंदरूनी हिस्से की तस्वीरें डॉक्टरों को आंखों की बीमारियों/स्थितियों की जांच करने में मदद करती हैं। आनुवंशिक परीक्षण भी होता है, जिसका उपयोग डॉक्टरों द्वारा वंशानुगत बीमारी / स्थिति के विकास के जोखिम और संभावनाओं को निर्धारित करने में मदद करने के लिए किया जाता है। पितृत्व परीक्षण भी आम हैं (अक्सर कुछ दिन के टॉक शो का एक आवर्ती विषय)।
• होम मनोरंजन/स्वचालन:वाक् पहचान (से अलग वक्ता की पहचान, जिसका उपयोग फोरेंसिक द्वारा आवाज पैटर्न के माध्यम से व्यक्तियों की पहचान करने के लिए किया जाता है) काफी समय से उपलब्ध है। यह ज्यादातर शब्द पहचान के लिए लागू होता है, जैसे कि वाक्-से-पाठ, भाषा अनुवाद और डिवाइस नियंत्रण। यदि आपने. के साथ बातचीत की है ऐप्पल की सिरी, अमेज़न का एलेक्सा, Android का Google नाओ, और/या माइक्रोसॉफ्ट का कॉर्टाना, तो आपने वाक् पहचान के मनोरंजन का अनुभव किया है। कई स्मार्ट होम डिवाइस भी हो सकते हैं आवाज सक्रियण के माध्यम से स्वचालित.
• खरीद/अनुबंध: यदि आपने कभी क्रेडिट कार्ड का उपयोग करके भुगतान किया है और/या एक समझौता किया है (जैसे आईडी कार्ड, बैंक चेक, किसी व्यक्ति/इकाई के साथ चिकित्सा/बीमा, शीर्षक/विलेख, वसीयत, किराए पर लेना, आदि), आपको संभवतः अपने हस्ताक्षर करने पड़े हैं नाम। पहचान और/या जालसाजी स्थापित करने में मदद करने के लिए ऐसे हस्ताक्षरों की जांच की जा सकती है - प्रशिक्षित पेशेवर करने में सक्षम हैं किसी की हस्तलेखन में प्राकृतिक भिन्नताओं की पहचान करना बनाम अंतर जो एक पूरी तरह से अलग संकेत देते हैं लेखक।

एक बार बायोमेट्रिक नमूना एक सेंसर (या सेंसर) पर कब्जा कर लिया गया है, जानकारी कंप्यूटर एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण से गुजरती है। एल्गोरिदम को कुछ पहलुओं और/या विशेषताओं के पैटर्न की पहचान करने और निकालने के लिए प्रोग्राम किया गया है (उदाहरण के लिए, उंगलियों के निशान की लकीरें और घाटियां, नेटवर्क रेटिना में रक्त वाहिकाओं की, आईरिस के जटिल चिह्न, पिच और शैली/आवाज की ताल, आदि), आमतौर पर डेटा को एक डिजिटल में परिवर्तित करना प्रारूप/टेम्पलेट।

डिजिटल प्रारूप सूचना को दूसरों के मुकाबले विश्लेषण/तुलना करना आसान बनाता है। अच्छे सुरक्षा अभ्यास में सभी डिजिटल डेटा/टेम्पलेट्स का एन्क्रिप्शन और सुरक्षित भंडारण शामिल होगा।

इसके बाद, संसाधित जानकारी एक मिलान एल्गोरिथ्म के साथ जाती है, जो एक सिस्टम के डेटाबेस में सहेजी गई एक (यानी प्रमाणीकरण) या अधिक (यानी पहचान) प्रविष्टियों के साथ इनपुट की तुलना करती है। मिलान में एक स्कोरिंग प्रक्रिया शामिल होती है जो समानता की डिग्री, त्रुटियों की गणना करती है (उदाहरण के लिए, संग्रह प्रक्रिया), प्राकृतिक भिन्नताएं (अर्थात कुछ मानवीय विशेषताएं समय के साथ सूक्ष्म परिवर्तनों का अनुभव कर सकती हैं), और अधिक। यदि कोई अंक मिलान के लिए न्यूनतम अंक से आगे निकल जाता है, तो सिस्टम व्यक्ति की पहचान/प्रमाणीकरण करने में सफल हो जाता है।

बायोमेट्रिक पहचान बनाम। प्रमाणीकरण (सत्यापन)

जब बायोमेट्रिक्स की बात आती है, तो 'पहचान' और 'प्रमाणीकरण' शब्द अक्सर एक दूसरे के साथ भ्रमित होते हैं। हालांकि, हर एक वास्तव में थोड़ा अलग लेकिन अलग सवाल पूछ रहा है।

बायोमेट्रिक पहचान जानना चाहता है जो आप हैं - एक से कई मिलान प्रक्रिया एक डेटाबेस के भीतर अन्य सभी प्रविष्टियों के खिलाफ बायोमेट्रिक डेटा इनपुट की तुलना करती है। उदाहरण के लिए, किसी अपराध स्थल पर पाए जाने वाले अज्ञात फिंगरप्रिंट को यह पहचानने के लिए संसाधित किया जाएगा कि वह किसका है।

बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण जानना चाहता है कि क्या आप वह हैं जो आप होने का दावा करते हैं - एक-से-एक मिलान प्रक्रिया एक डेटाबेस के भीतर एक प्रविष्टि (आमतौर पर आपका जिसे पहले संदर्भ के लिए नामांकित किया गया था) के खिलाफ बायोमेट्रिक डेटा इनपुट की तुलना करती है। उदाहरण के लिए, अपने स्मार्टफ़ोन को अनलॉक करने के लिए फ़िंगरप्रिंट स्कैनर का उपयोग करते समय, यह सुनिश्चित करने के लिए जाँच करता है कि आप वास्तव में डिवाइस के अधिकृत स्वामी हैं।