खोज में Google बार्ड का मतलब यह क्यों हो सकता है कि अब आप परिणामों पर भरोसा नहीं कर सकते

Google AI को अपनी खोज क्षमताओं का केंद्रबिंदु बना रहा है, और विशेषज्ञों का कहना है कि इस कदम का मतलब यह हो सकता है कि उपयोगकर्ताओं को अशुद्धियों से निपटना होगा।

अगला Google खोज का विकास उपयोगकर्ताओं को जल्दी से जानकारी प्राप्त करने में मदद करने के प्रयास में अपने एआई-संचालित बार्ड चैटबॉट का उपयोग करेगा। लेकिन एआई चैटबॉट्स की वर्तमान पीढ़ी कुख्यात है त्रुटियों की संभावना.

"आख़िरकार, बार्ड एक स्वचालित कंप्यूटर मॉडल है," जेसन डाउनी, Google के पूर्व निदेशक और वर्तमान अमेरिकी सीईओ विज्ञान बनाना, लाइफवायर को एक ईमेल साक्षात्कार में बताया। "और यह उतना ही अच्छा और सटीक है जितना इसके इनपुट। जैसा कि पुरानी कहावत है, 'कचरा अंदर, कचरा बाहर।' और डेटासेट में बहुत सारी गलत जानकारी है।"

Google खोज, खोज सृजनात्मक अनुभव बन गया है

परिचित Google खोज परिणाम पृष्ठ जल्द ही अतीत की बात हो जाएगा। इसके बजाय, कंपनी ने कहा कि सर्च जेनरेटिव एक्सपीरियंस-जो Google का हिस्सा होगा-ओपन-एंडेड प्रश्नों का जवाब देगा। जब आप मुख्य खोज बार में कोई क्वेरी टाइप करते हैं, तो आपको पारंपरिक परिणामों का एक संस्करण प्रदर्शित करने के अलावा एआई-जनरेटेड प्रतिक्रिया के साथ एक पॉप-अप मिलेगा।

उपयोगकर्ता नई Google खोज के लिए प्रतीक्षा सूची के लिए साइन अप कर सकते हैं, जो सबसे पहले संयुक्त राज्य अमेरिका में Google ऐप या Chrome के डेस्कटॉप ब्राउज़र के माध्यम से लॉन्च होगी।

"जेनरेटिव एआई में नई सफलताओं के साथ, हम फिर से कल्पना कर रहे हैं कि एक सर्च इंजन क्या कर सकता है," सर्च फॉर गूगल के उपाध्यक्ष और जीएम एलिजाबेथ रीड ने कहा, कंपनी की वेबसाइट पर लिखा. "इस शक्तिशाली नई तकनीक के साथ, हम पूरी तरह से नए प्रकार के प्रश्नों को अनलॉक कर सकते हैं जिनके बारे में आपने कभी नहीं सोचा था कि खोज कर सकता है उत्तर दें, और जानकारी को व्यवस्थित करने के तरीके को बदलें, जिससे आपको सुलझाने और जो सामने आ रहा है उसे समझने में मदद मिलेगी वहाँ।"

लेकिन रीड ने स्वीकार किया कि एआई खोज बेहतर हो सकती है। उन्होंने लिखा, "जेनरेटिव एआई और एलएलएम के साथ ज्ञात सीमाएं हैं और सर्च, आज भी, हमेशा इसे सही नहीं कर पाएगा।" "हम खोज में नई जेनरेटिव एआई क्षमताओं को लाने के लिए एक जिम्मेदार और विचारशील दृष्टिकोण अपना रहे हैं। हमने गुणवत्ता के लिए खोज के उच्च स्तर को बनाए रखने के लिए इन मॉडलों को प्रशिक्षित किया है, और हम समय के साथ सुधार करना जारी रखेंगे।"

बाज़ार में अन्य चैटबॉट्स से बार्ड का मुख्य अंतर अधिक व्यापक और संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाएँ प्रदान करने के लिए एआई खोज का कार्यान्वयन है, डेनियल चेबर्ट, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट फर्म के सीईओ बैंगनी आग एक ईमेल साक्षात्कार में कहा.

"जबकि कई चैटबॉट सरल कीवर्ड मिलान या पूर्व-लिखित प्रतिक्रियाओं पर भरोसा करते हैं, बार्ड Google की खोज का लाभ उठाता है उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक प्रासंगिक और मूल्यवान जानकारी उत्पन्न करने की क्षमताएं और प्राकृतिक भाषा समझ," उन्होंने कहा जोड़ा गया.

लेकिन चेबर्ट ने कहा कि बार्ड और सटीकता से जुड़े मुद्दे इस तथ्य से उत्पन्न होते हैं कि यह एआई खोज एल्गोरिदम पर बहुत अधिक निर्भर करता है। उन्होंने कहा कि एआई प्रौद्योगिकी, अर्थ संबंधी समझ और संदर्भ व्याख्या में प्रगति के बावजूद, एल्गोरिदम हमेशा प्रत्येक उपयोगकर्ता क्वेरी के पीछे के इरादे और बारीकियों को पूरी तरह से नहीं समझ पाएंगे।

"इसके परिणामस्वरूप ऐसी प्रतिक्रियाएँ हो सकती हैं जो प्रश्न का समाधान करने में विफल रहती हैं, तथ्यात्मक रूप से ग़लत हैं, या उनमें गहराई की कमी है।"

एआई खोज परिणामों को सटीक रखना

सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को बार्ड की प्रतिक्रियाओं की तुलना सूचना के अन्य स्रोतों से करनी चाहिए और आवश्यकता पड़ने पर अतिरिक्त शोध करना चाहिए, चेबर्ट ने कहा। यह दृष्टिकोण उपयोगकर्ताओं को प्रदान की गई जानकारी को सत्यापित करने और विभिन्न दृष्टिकोणों से सीखने में मदद करेगा।

उन्होंने कहा, "उपयोगकर्ताओं को गलतफहमी को कम करने के लिए चैटबॉट के साथ बातचीत करते समय स्पष्ट प्रश्नों और सटीक भाषा का उपयोग करना चाहिए।"

सर्वाधिक प्रासंगिक परिणाम प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ताओं को अपने प्रश्नों में विशिष्ट होना चाहिए, व्लादिमीर फोमेंको, के निदेशक इन्फैटिका, ईमेल के माध्यम से कहा गया।

"उदाहरण के लिए, उन्हें पता होना चाहिए कि चैटबॉट की अपनी क्षमताएं और सीमाएं हैं और हो सकता है कि वह केवल उनके कुछ सवालों का जवाब देने में सक्षम हो," उन्होंने कहा। "उन्हें बार्ड द्वारा पेश किए गए स्रोतों से भी सावधान रहना चाहिए और अपने अध्ययन में उन पर भरोसा करने से पहले उनकी विश्वसनीयता को सत्यापित करना चाहिए।"

डाउनी ने कहा, उपयोगकर्ताओं को खोज परिणामों को "इन शुरुआती चरणों में सुसमाचार सत्य के रूप में नहीं लेना चाहिए।" उन्होंने कहा, "आगे बढ़ने के लिए बहुत सारे परीक्षण और सीखने की जरूरत है।" “यह सेल्फ-ड्राइविंग कारों के समान है: आप अपनी कार को पार्क करने या लेन बदलने के लिए कंप्यूटर का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन लोग अभी तक पूरे ड्राइविंग ऑपरेशन को मशीन में बदलने के लिए तैयार नहीं हैं। बहुत अधिक विकास की जरूरत है।”

अच्छी खबर यह है कि एआई खोज बेहतर होने की संभावना है।

डाउनी ने कहा, "बेशक, मॉडल का काम डेटा की व्याख्या करने, अशुद्धियों को दूर करने और अपनी गलतियों से सीखने में बेहतर होना है।" “मॉडल को जितना अधिक प्रशिक्षित किया जाता है, वह उतना ही बेहतर होता जाता है। यह तकनीक बहुत नई है—समय के साथ यह असीम रूप से बेहतर और तेज़ी से होगी।''