आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के चार प्रकार

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या एआई, तेजी से हमारे दैनिक जीवन का हिस्सा बनता जा रहा है, भले ही हम इसे हमेशा न जानते हों। क्योंकि यह पहले से ही यहाँ है और भविष्य में केवल और अधिक महत्वपूर्ण होने जा रहा है, यह आवश्यक है कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चार प्रकारों को समझें, वे कैसे भिन्न हैं, और कौन से उपयोग में हैं आज।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अवलोकन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मानव मन के कार्यों की तुलना में मापा जाता है। एक सच्चा, पूरी तरह से पूर्ण AI मानव मस्तिष्क के कार्यों को दोहरा सकता है - और संभवतः विस्तार कर सकता है। यह आत्म-जागरूक होगा, चेतना और यादें होगी, सीख सकता है और संभावना के बारे में भविष्यवाणियां कर सकता है भविष्य की घटनाएं—और मानवीय हस्तक्षेप या इनपुट के बिना, इन चीजों को अपने आप करेंगे प्रोग्रामर

एआई के चार प्रकार: प्रतिक्रियाशील मशीनें

एआई का पहला और सबसे बुनियादी प्रकार प्रतिक्रियाशील मशीनें हैं। इन मशीनों में बुद्धि है जो लगभग पूरी तरह से वर्तमान क्षण में मौजूद है (अपने दिलों को खाओ, ध्यानियों!) प्रोग्रामर नियमों के जटिल सेट के आसपास प्रतिक्रियाशील मशीनों का निर्माण करते हैं। उन नियमों के अलावा, उनमें तंत्रिका नेटवर्क शामिल हो सकते हैं जो उन्हें पल में सीखने और अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।

महत्वपूर्ण रूप से, हालांकि, इस प्रकार का एआई पिछले अनुभवों के आधार पर यादें या कार्य नहीं कर सकता है। क्योंकि वे यादें नहीं बना सकते हैं, वे पिछली घटनाओं को भी नहीं ले सकते हैं, यहां तक ​​कि जो उनके साथ हुआ है, और नए निर्णय लेने के लिए उनका उपयोग नहीं कर सकते हैं। इस तरह, वे अपने नियमों के सेट में शामिल परिदृश्यों और सूचनाओं तक ही सीमित हैं। इस सीमा के कारण, कोई भी प्रतिक्रियाशील मशीनों को उनके सीमित नियमों के बाहर संचालित करने के लिए मजबूर करके पराजित होने के लिए छल कर सकता है।

प्रतिक्रियाशील मशीनों में भी भविष्य की अवधारणा नहीं होती है। आगे क्या हो सकता है, इसके बारे में एक्सट्रपलेशन करने के लिए वे अपने नियमों का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन केवल उनके नियम सेट द्वारा स्थापित सीमाओं के भीतर।

चूंकि वे पिछली घटनाओं के आधार पर अपने भविष्य के कार्यों को नहीं बदल सकते हैं, इसलिए प्रतिक्रियाशील मशीनें सीख नहीं सकतीं।

• उदाहरण:आईबीएम डीप ब्लू (शतरंज खेलता है), आईबीएम वाटसन (खतरे में जीता), गूगल अल्फागो (नाटकों गो), वीडियो और ऑडियो सेवाओं को स्ट्रीमिंग में पाए जाने वाले अनुशंसा इंजन

एआई के चार प्रकार: सीमित मेमोरी

इस अधिक उन्नत एआई प्रकार में प्रतिक्रियाशील मशीनों की क्षमता है लेकिन यह अतीत की अवधारणा को जोड़ता है। जबकि सीमित मेमोरी एआई यादें नहीं बना रहे हैं, वे हाल के अतीत से अवगत हैं और अपने निर्णयों को प्रभावित करने के लिए उस समय कैप्चर किए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

सेल्फ ड्राइविंग कारें यहाँ सबसे अच्छा उदाहरण हैं। वे लगातार अपने आस-पास की स्थितियों की निगरानी करते हैं- अन्य वाहन क्या कर रहे हैं, वस्तुएं कहां हैं, पैदल यात्री कैसे आगे बढ़ रहे हैं, आदि—और उस जानकारी को अस्थायी स्थिति में रखने के लिए उन्हें प्रभावित करने के लिए क्रियाएँ। जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, सीमित मेमोरी एआई भारी मात्रा में डेटा संसाधित करता है और बहुत जल्दी निर्णय लेता है।

इस AI स्तर को "सीमित मेमोरी" कहा जाता है क्योंकि ये पिछले अनुभव स्थायी रूप से संग्रहीत नहीं होते हैं, और यह भविष्य के सभी सीखने के लिए उनका उपयोग नहीं कर सकता है। इसके बजाय, ये पिछले अनुभव थोड़े समय के लिए सहेजे जाते हैं, जबकि वे व्यावहारिक होते हैं और फिर त्याग दिए जाते हैं।

• उदाहरण: सेल्फ ड्राइविंग कारें

एआई के चार प्रकार: मन का सिद्धांत

साथ में मन का सिद्धांत एआई, हम कृत्रिम बुद्धि के विज्ञान-कथा आदर्श के करीब आते हैं। एआई के इस स्तर में रिएक्टिव मशीन और सीमित मेमोरी के सभी पहलू शामिल हैं। लेकिन यह एक महत्वपूर्ण और जटिल समझ को जोड़ता है: कि उनके आस-पास रहने वाली वस्तुओं (लोगों, जानवरों, आदि) में "मन" नामक एक चीज होती है।

एक बार जब एक एआई यह समझ जाता है कि अन्य प्राणियों के पास दिमाग है, तो वह समझ सकता है कि उसे उन दिमागों के आधार पर अपने निर्णयों को सीखना और समायोजित करना चाहिए। यह तब समझता है कि मन विचारों और भावनाओं को उत्पन्न करता है (भले ही वह वास्तव में यह नहीं समझता कि वे चीजें क्या हैं) और विचार और भावनाएं व्यवहार को प्रभावित करेंगी। एआई को अपने निर्णय लेने के ढांचे में उन कारकों का उपयोग करना होगा।

• उदाहरण: थ्योरी ऑफ माइंड एआई के अस्तित्व में कोई ज्ञात उदाहरण नहीं हैं (हालांकि कुछ रोबोट जो इस प्रकार के लिए एक दिशा को समझने और अनुकरण करने का प्रयास करते हैं)

एआई के चार प्रकार: स्वयं जागरूक

स्व-जागरूक AI AI का अंतिम और सबसे जटिल और परिपक्व स्तर है। यह वास्तव में आत्म-जागरूक बुद्धि है। साइंस फिक्शन से कोई भी एआई इस श्रेणी में आता है। यह सच्ची चेतना वाली इकाई है। यह अपने अस्तित्व और इसके आंतरिक राज्यों (और संभावित भावनाओं) से अवगत है, अतीत की यादें बना सकता है, और भविष्यवाणियां कर सकता है। यह अन्य चेतनाओं से अवगत है और निर्णय लेते समय उन्हें ध्यान में रख सकता है। महत्वपूर्ण रूप से, यह अपने अनुभवों के आधार पर सीख सकता है और अधिक बुद्धिमान बन सकता है।

एक स्व-जागरूक एआई को अत्यंत लचीले प्रोग्रामिंग तर्क की आवश्यकता होगी, इसके तर्क को अद्यतन करने की क्षमता स्वयं, और असंगति के लिए सहिष्णुता क्योंकि मानव व्यवहार हमेशा बड़े करीने से अनुमानित या कठोर नहीं होता है प्रतिरूपित।

• उदाहरण: सेल्फ अवेयर एआई वर्तमान में मौजूद नहीं है और इसे हासिल होने में कई साल दूर होने की संभावना है

एआई के चार प्रकार की तुलना

आसान संदर्भ और तुलना के लिए एआई के चार प्रमुख प्रकार और उनकी प्रमुख विशेषताएं नीचे सूचीबद्ध हैं।

एआई टाइप	इस प्रकार है नियमों	सीख सकते हैं	यादें हैं	जानता है कि अन्य दिमाग मौजूद हैं	भावना के प्रति जागरूक	सच एआई
प्रतिक्रियाशील मशीनें	✓
सीमित स्मृति	✓	✓	सीमित
मस्तिष्क का सिद्धांत	✓	✓	✓	✓	✓
स्वयं जागरूक	✓	✓	✓	✓	✓	✓

क्या हमें एआई के बारे में चिंता करनी चाहिए?

एआई के बारे में विज्ञान कथा से परिचित कोई भी जानता है कि मशीन के होश में आने के बाद इंसानों के लिए चीजें अक्सर गलत हो जाती हैं (नमस्ते, स्काईनेट). तो, क्या हमें AI के बारे में चिंतित होना चाहिए?

इस सवाल का एक भी जवाब नहीं है, लेकिन यह है इस बारे में विचारशील और सावधान रहना एक अच्छा विचार है कि हम पूरी तरह से आत्म-जागरूक AI बनाने और उसका उपयोग करने के बारे में कैसे जाते हैं.

मनुष्यों की जगह एआई का प्रलय का दिन है - चाहे इसका मतलब मानव नौकरी लेना और लोगों को बिना काम या आय के छोड़ना या गहरा टर्मिनेटर-शैली की कहानी है। नैतिक सरोकार भी हैं: क्या ऐसी चेतना बनाना स्वीकार्य है जो सोच और महसूस कर सके और फिर उसे हमारी बोली लगाने के लिए मजबूर कर सके?

कुछ नैतिकतावादी AI. का अध्ययन करते हैं और इन सवालों के बारे में लिखें। जैसे-जैसे एआई अधिक उन्नत और अधिक व्यापक होता जाएगा, हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि हम उनकी बात सुनें, और हमारे कानून और सरकारें एआई द्वारा बनाई गई अनूठी चुनौतियों और संभावनाओं के अनुकूल हों।