कार दुर्घटनाओं की निगरानी करके स्मार्टफोन बचा सकते हैं जान

कार दुर्घटना के बाद आपका फ़ोन मदद के लिए कॉल कर सकता है।

एक नई रिपोर्ट के अनुसार, iPhones स्वचालित रूप से 911 डायल कर सकते हैं जब उन्हें पता चलता है कि आप दुर्घटना में हैं। संभावित दुर्घटना की निगरानी के लिए Google के पिक्सेल फ़ोन पहले से ही आपके फ़ोन के स्थान, मोशन सेंसर और आस-पास की आवाज़ जैसी जानकारी का उपयोग कर सकते हैं। यह कार सुरक्षा की निगरानी के लिए फोन का उपयोग करने के बढ़ते दबाव का हिस्सा है।

"आधुनिक स्मार्टफोन पर कैप्चर किए जा रहे डेटा का स्तर सेंसर लेने के लिए पर्याप्त सटीक है फ़ीड करता है और न केवल यह निर्धारित करता है कि एक दुर्घटना हुई है, बल्कि प्रभाव के पीछे का विवरण और प्रभाव के बाद," मुबिन रब्बानी कार दुर्घटनाओं का पता लगाने के लिए स्मार्टफोन का उपयोग करने वाली कंपनी एगेरो ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।

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Apple अगले साल ऐसी तकनीक जारी कर सकता है जो आपके Apple वॉच और iPhone को क्रैश के लिए सेंसर का उपयोग करने देगी, वॉल स्ट्रीट जर्नल की रिपोर्ट (पेवॉल)।

कंपनी अपने क्रैश-डिटेक्शन सिस्टम की सटीकता में सुधार के लिए 911 कॉल डेटा का उपयोग कर रही है। एक संदिग्ध प्रभाव से जुड़ी आपातकालीन कॉल Apple को यह निर्धारित करने के लिए अपने सॉफ़्टवेयर को प्रशिक्षित करने में मदद कर सकती है कि क्या घटनाएं वास्तव में कार दुर्घटनाएं हैं।

रब्बानी ने कहा कि क्रैश देखने वाले ऐप्स को झूठी सकारात्मक और झूठी नकारात्मक के बीच अंतर करने में सक्षम होना चाहिए। अन्यथा, आपातकालीन सेवा कर्मियों को लगातार उन दुर्घटनाओं में मदद के लिए बुलाया जा सकता था जो घटित नहीं हुई थीं।

"हर घटना का पता चला, उदाहरण के लिए, एक वैध दुर्घटना, हार्ड ब्रेकिंग नहीं होगी," उन्होंने कहा।

Agero में ऐसी विशेषताएं हैं जो बीमा दावा प्रक्रिया स्वचालित रूप से प्रारंभ करें जब दुर्घटनाओं का पता चलता है। दुर्घटना से रिकॉर्ड किए गए डेटा का उपयोग दुर्घटना में क्या हुआ और इसकी संभावित लागतों की जांच करते समय किया जा सकता है।

ऐप्पल के ऐप स्टोर पर कई ऐप का दावा है AI का उपयोग करके स्वचालित कार दुर्घटना का पता लगाने की पेशकश करें और स्थान ट्रैकिंग। कंपनियां जैसे कैम्ब्रिज मोबाइल टेलीमैटिक्स क्रैश डिटेक्शन समाधान प्रदान करता है जो एक फोन निर्माता के लिए विशिष्ट नहीं हैं।

रब्बानी ने कहा, "ये समाधान अक्सर बीमा वाहक के पॉलिसीधारकों में अधिक स्केलेबल होते हैं और ओडीबी 2 कनेक्शन और जीपीएस टैग जैसे भौतिक समाधानों की तुलना में अधिक लागत प्रभावी होते हैं।"

ऐसा लगता है कि ऐप्पल Google के लिए पकड़ बना रहा है दुर्घटना निगरानी प्रणाली. मिसौरी निवासी चक वॉकर ने रेडिट पर सूचना दी कि उसने हाल ही में अपने पिक्सेल पर एक ऐसी सुविधा का उपयोग किया है जो आपातकालीन सेवाओं को सचेत कर सकती है जब उसे होश आता है कि वह कार दुर्घटना में शामिल है।

वॉकर ने कहा कि अपने Pixel 4 XL पर कार क्रैश डिटेक्शन को सक्षम करने के कुछ सप्ताह बाद वह एक दुर्घटना में शामिल हो गया था। वह एक बॉबकैट लोडर चला रहा था, जब वह एक तटबंध से लुढ़क गया और एक खड्ड में उल्टा गिर गया।

वॉकर ने लिखा, "मैं मदद के लिए चिल्लाया, यह जानते हुए कि यह व्यर्थ था जब मैंने एक ईयरबड से आवाज सुनी जो जगह पर रहने में कामयाब रहा।" "मेरे आश्चर्य के लिए, यह एक आपातकालीन डिस्पैचर था! उसने मुझे बताया कि मदद रास्ते में थी, और उन्होंने मेरी पत्नी से पहले ही संपर्क कर लिया था। कुछ ही मिनटों में, मैंने बचाव उपकरणों की एक परेड का स्वागत करते हुए सुना।"

होशियार कारें

कनेक्टेड कारों की बढ़ती लोकप्रियता भी क्रैश डिटेक्शन सिस्टम चला रही है। 125 मिलियन से अधिक यात्री वाहन एम्बेडेड कनेक्टिविटी के साथ 2018 और 2022 के बीच दुनिया भर में शिप करने का अनुमान है।

रब्बानी ने कहा कि ऑटो निर्माता उपभोक्ता मांग को पूरा करने और नियमों को बढ़ाने के लिए कनेक्टेड सुरक्षा सुविधाओं का निर्माण कर रहे हैं। यूरोप में, कार निर्माताओं को अपनाने के लिए प्रेरित किया जा रहा है eCall मानक, कारों को आपातकालीन सेवाओं से जुड़ने की अनुमति देते हैं.

"दुर्घटनाएँ होंगी, लेकिन अंतिम उद्देश्य सुरक्षा सुनिश्चित करना और यह सुनिश्चित करना है कि दुर्घटना के बाद ग्राहक को एक सहज, सकारात्मक अनुभव मिले," उन्होंने कहा।

कुछ कार निर्माता पहले से ही अपने वाहनों में स्वचालित आपातकालीन प्रतिक्रिया प्रणाली शामिल करते हैं। रक्त-अल्कोहल स्तर या सिर की चोट गंभीरता स्कोर (एचआईएसएस) जैसे विशिष्ट मानदंडों के आधार पर, यदि आवश्यक हो तो तकनीक स्वचालित रूप से आपातकालीन सेवाओं को कॉल करेगी, स्टीवर्ट मैकग्रेनेरीसेल फोन कंपनी फ्रीडम मोबाइल के निदेशक ने लाइफवायर को बताया।

भविष्य की तकनीक दुर्घटना होने से पहले ही उसका पता लगा सकती है। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता ऐसे कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं जो कर सकते हैं आसपास के वाहनों की निगरानी और पहचान करें.

मैकग्रेनेरी ने कहा, "इससे कारों को, खुद को, जो भी लक्ष्य वस्तु निर्धारित की गई है, उसमें तेजी लाने के लिए और अधिक समय की अनुमति होगी।"