एआई कंप्यूटर चिप्स को तेजी से कैसे बना सकता है

कंप्यूटर चिप्स को तेजी से बनाने के लिए शोधकर्ता आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल कर रहे हैं। उद्योग के अंदरूनी सूत्रों का कहना है कि इस प्रयास से उपयोगकर्ताओं के लिए कम कीमत पर बेहतर चिप्स मिलने की संभावना है।

Google ने हाल ही में घोषणा की कि वह अपनी अगली पीढ़ी के मशीन लर्निंग चिप्स को डिजाइन करने में मदद करने के लिए AI का उपयोग कर रहा है। वर्षों के शोध के बाद, कंपनी के एआई प्रयासों का भुगतान हो रहा है और एआई गणना के लिए आने वाली चिप में उपयोग किया जाएगा, के अनुसार नेचर जर्नल में प्रकाशित एक पेपर.

"स्वायत्त चिप डिजाइन की सुंदरता यह है कि यह एआई चिप्स की शक्ति तक पहुंचने के लिए कंपनियों के प्रवेश की बाधा को काफी कम कर देता है क्योंकि उच्च गुणवत्ता और अनुप्रयोग-अनुकूलित डिज़ाइन का उत्पादन करने के लिए कम डिजाइनरों की आवश्यकता होती है," स्टेलियोस डायमांटिडिस, के एक वरिष्ठ निदेशक

सिनोप्सिस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस, जो चिप डिजाइन के लिए एआई सॉफ्टवेयर तैयार करता है, ने एक ईमेल साक्षात्कार में कहा।

"आखिरकार, यह हमारे जीवन के लगभग हर पहलू में कम लागत पर और व्यापक प्रकार के अनुप्रयोगों में अधिक सुविधा, सुरक्षा, स्वचालन और निर्बाध संचार का परिणाम देगा।"

कंप्यूटर बिल्डिंग कंप्यूटर

Google एक चिप के डिज़ाइन की योजना बनाकर AI के बेहतर संस्करण बनाने के लिए AI का उपयोग कर रहा है। सॉफ्टवेयर सीपीयू और मेमोरी जैसे घटकों को रखने के लिए सबसे अच्छी जगह ढूंढता है, जो कि इतने छोटे पैमाने पर करना चुनौतीपूर्ण है।

"हमारी पद्धति का उपयोग उत्पादन में Google TPU की अगली पीढ़ी को डिज़ाइन करने के लिए किया गया है," लेखकों ने लिखा सिस्टम के लिए मशीन लर्निंग के Google के सह-प्रमुखों, अज़ालिया मिरहोसिनी और अन्ना के नेतृत्व में पेपर का गोल्डी।

Google के शोधकर्ताओं ने दावा किया कि AI डिज़ाइन के चिप उद्योग के लिए "प्रमुख निहितार्थ" हो सकते हैं। वैज्ञानिकों के अनुसार, Google का नया तरीका छह घंटे से भी कम समय में मैन्युफैक्चरिंग योग्य चिप प्लान तैयार कर सकता है, जो हैं प्रदर्शन, ऊर्जा खपत और चिप सहित सभी आवश्यक विवरणों में विशेषज्ञों द्वारा किए गए तुलनीय या श्रेष्ठ क्षेत्र। यह विधि हर पीढ़ी के माइक्रोचिप्स के लिए मानव कार्य के हजारों घंटे बचा सकती है।

फेसबुक के प्रमुख एआई वैज्ञानिक, यान लेकन, कागज की प्रशंसा की ट्विटर पर "बहुत अच्छा काम", यह कहते हुए कि "यह ठीक उसी प्रकार की सेटिंग है जिसमें RL चमकता है।"

शतरंज के खेल की तरह

Diamantidis ने कहा कि एक चिप को डिजाइन करने में मनुष्यों को प्रयोग करने में कई सप्ताह लग सकते हैं। उन्होंने इस प्रक्रिया की तुलना शतरंज के खेल से की, एक ऐसा क्षेत्र जहां एआई ने पहले ही मनुष्यों को पछाड़ दिया है।

"आपको एक विशिष्ट आधुनिक एकीकृत सर्किट (आईसी) डिजाइन की जटिलता की भावना देने के लिए, निम्नलिखित तुलना पर विचार करें," उन्होंने कहा। "शतरंज के खेल में, लगभग 10 से 123वीं [शक्ति] राज्यों की संख्या या संभावित समाधान होते हैं; वर्तमान दिन की चिप डिजाइन करने की नियुक्ति प्रक्रिया में, यह 10 से 90,000वां है।"

Diamantidis भविष्यवाणी करता है कि AI डिज़ाइन चिप प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता को मौजूदा स्तरों से 1,000 गुना से अधिक तक बढ़ा सकता है।

उन्होंने कहा, "इस विशाल स्थान की खोज करना एक बहुत ही श्रमसाध्य प्रयास है, जिसमें आमतौर पर कई हफ्तों के प्रयोग की आवश्यकता होती है और यह अक्सर पिछले अनुभवों और आदिवासी ज्ञान द्वारा निर्देशित होता है।" "एआई-सक्षम चिप डिज़ाइन एक नया, जनरेटिव ऑप्टिमाइज़ेशन प्रतिमान पेश करता है जो इष्टतम समाधानों के लिए डिज़ाइन रिक्त स्थान को स्वायत्त रूप से खोजने के लिए रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग (आरएल) तकनीक का उपयोग करता है।"

चिप्स का AI डिजाइन तेजी से बढ़ रहा है, Diamantidis ने कहा। उन्होंने दावा किया कि सिनोप्सिस एआई-सक्षम चिप डिजाइन टूल का एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता है, और इसके ग्राहक दुनिया की हर बड़ी सेमीकंडक्टर और इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी हैं। ये कंपनियां या तो मोबाइल उपकरणों को चिप्स की आपूर्ति कर रही हैं या विकसित कर रही हैं, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम और डेटा केंद्र, दूरसंचार उपकरण और ऑटोमोटिव एप्लिकेशन।

"हम विशिष्ट ग्राहकों का नाम नहीं दे सकते हैं, लेकिन पिछले कुछ महीनों में, हमारे एआई टूल्स को अपनाने वाले दुनिया को सेट करने और फिर तुरंत हरा देने में सक्षम हैं। डिजाइन उत्पादकता में रिकॉर्ड, एक इंजीनियर के साथ हफ्तों में हासिल करने में सक्षम होने के कारण, यह विशेषज्ञों की पूरी टीमों को महीनों तक ले जाता था," Diamantidis कहा।

अंततः, उपयोगकर्ताओं को बेहतर चिप डिज़ाइन से लाभ होगा, Diamantidis ने कहा। उन्होंने कहा कि "यह सब अधिक डेटा संसाधित करने, अधिक स्वचालित करने की हमारी इच्छा से प्रेरित हो रहा है हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पादों में कार्य करता है, और लगभग हर उस चीज़ में अधिक बुद्धिमत्ता को एकीकृत करता है जो स्पर्श करती है हमारे जीवन।"