आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जल्द ही खत्म नहीं हो रहा है, है ना?

क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) हम पर विजय पाने के लिए आ रहा है?

Google के पूर्व कार्यकारी मो गावदत ने एक में कहा हाल का साक्षात्कार कि एआई जल्द ही मानव बुद्धि से आगे निकल जाएगा, हमारी सभ्यता के लिए गंभीर परिणाम होंगे। सबूत के तौर पर, गावदत का दावा है कि उन्होंने एक रोबोट आर्म को देखा जो एआई शोधकर्ताओं के लिए एक ताना देने वाला इशारा था। लेकिन कुछ विशेषज्ञ अलग भीख माँगते हैं।

"एआई कई डोमेन में अपर्याप्त रूप से अपर्याप्त है और अपने सॉफ्टवेयर मॉडल को बढ़ावा देने के लिए बड़े डेटा और मानव निगरानी पर बहुत अधिक निर्भर करता है।" सीन ओ'ब्रायनयेल लॉ स्कूल में इंफॉर्मेशन सोसाइटी प्रोजेक्ट के विजिटिंग फेलो ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।

किससे होशियार?

गवदत कयामत करने वालों की एक लंबी कतार में शामिल हो जाता है जो आसन्न एआई सर्वनाश की चेतावनी देता है। उदाहरण के लिए, एलोन मस्क का दावा है कि एआई एक दिन मानवता पर विजय प्राप्त कर सकता है।

मस्क ने कहा, "रोबोट हमसे बेहतर सब कुछ करने में सक्षम होंगे।" भाषण के दौरान. "मेरे पास सबसे अत्याधुनिक एआई का जोखिम है, और मुझे लगता है कि लोगों को वास्तव में इससे चिंतित होना चाहिए।"

Google X के एआई डेवलपर्स, गवदत ने साक्षात्कार में दावा किया, एक डर था जब वे एक गेंद को खोजने और लेने में सक्षम रोबोट हथियार बना रहे थे। अचानक, उन्होंने कहा कि एक हाथ ने गेंद को पकड़ लिया और ऐसा लग रहा था कि इसे शोधकर्ताओं ने एक इशारे में पकड़ लिया है, ऐसा लग रहा था कि यह दिखावा कर रहा था।

"और मुझे अचानक एहसास हुआ कि यह वास्तव में डरावना है," गौदत ने कहा। "यह मुझे पूरी तरह से जम गया।"

विलक्षणता दर्ज करें

गौदत, और भविष्य के एआई के बारे में चिंतित अन्य, "विलक्षणता" की अवधारणा के बारे में बात करते हैं, जो उस क्षण को चिह्नित करेगा जब कृत्रिम बुद्धि मनुष्यों की तुलना में अधिक स्मार्ट हो जाएगी।

"पूर्ण कृत्रिम बुद्धि का विकास मानव जाति के अंत की वर्तनी कर सकता है," भौतिक विज्ञानी स्टीफन हॉकिंग ने एक बार कहा था प्रसिद्ध रूप से बीबीसी को बताया. "यह अपने आप बंद हो जाएगा और लगातार बढ़ती दर पर खुद को फिर से डिजाइन करेगा। मनुष्य, जो धीमी जैविक विकास से सीमित हैं, प्रतिस्पर्धा नहीं कर सके और उन्हें हटा दिया जाएगा।"

लेकिन ओ'ब्रायन ने विलक्षणता को "एक फंतासी कहा है जो इसके बारे में मूलभूत गलतफहमियों पर निर्भर करती है" शरीर और दिमाग की प्रकृति के साथ-साथ कंप्यूटिंग में शुरुआती अग्रदूतों के लेखन की गलत व्याख्या जैसे कि एलन ट्यूरिंग।"

ओ'ब्रायन ने कहा कि कृत्रिम बुद्धि मानव बुद्धि से मेल खाने में सक्षम होने के करीब नहीं है।

एआई विश्लेषक लियान जे सु सहमत हैं कि एआई मानव बुद्धि से मेल नहीं खा सकता है, हालांकि वह कम आशावादी है कि ऐसा कब हो सकता है।

"अधिकांश, यदि सभी नहीं, तो आजकल AI अभी भी एक ही कार्य पर केंद्रित है," उन्होंने एक ईमेल साक्षात्कार में Lifewire को बताया।

"इसलिए, अनुमान है कि तकनीकी विलक्षणता पहुंच के भीतर होने से पहले हमें हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की एक या दो नई पीढ़ियों की आवश्यकता होगी। यहां तक ​​​​कि जब तकनीक परिपक्व होती है, तो हमें यह भी मान लेना चाहिए कि एआई के डेवलपर को पूर्ण दिया गया है बिना किसी जांच और संतुलन के इसके निर्माण पर अधिकार और एक अंतर्निहित 'किल' स्विच या फेल-सेफ तंत्र।"

एआई के बारे में सच्ची चिंता

एआई का वास्तविक खतरा मनुष्यों को विभाजित करने की इसकी क्षमता है, सु ने कहा। उन्होंने कहा कि एआई का इस्तेमाल पहले से ही भेदभाव पैदा करने और डीपफेक वीडियो के जरिए नफरत फैलाने के लिए किया जा रहा है।

और, सु ने कहा, एआई ने "सोशल मीडिया दिग्गजों को व्यक्तिगत अनुशंसा इंजनों के माध्यम से इको चैंबर बनाने में मदद की है, और विदेशी शक्तियां राजनीतिक परिदृश्य को बदल देती हैं और अत्यधिक प्रभावी लक्ष्य के माध्यम से समाजों का ध्रुवीकरण करती हैं विज्ञापन।"

ओ'ब्रायन ने कहा कि सिर्फ इसलिए कि एआई मानव संज्ञान का एक खराब और गुमराह मॉडल हो सकता है, इसका मतलब यह नहीं है कि यह खतरनाक नहीं है या यह कई क्षेत्रों में मनुष्यों से संपर्क नहीं कर सकता है या उनसे आगे नहीं बढ़ सकता है।

उन्होंने कहा, "एक पॉकेट कैलकुलेटर एक इंसान की तुलना में अंकगणित में बेहतर और तेज है, जैसे मशीनें इंसानों से ज्यादा मजबूत हो सकती हैं और 'उड़ती हैं' या 'तैरती हैं," उन्होंने कहा।

ओ'ब्रायन ने कहा कि एआई इंसानों को कैसे प्रभावित करता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि हम इसका इस्तेमाल कैसे करते हैं। उदाहरण के लिए, रोबोट श्रम लोगों को रचनात्मक कार्यों के लिए मुक्त करके या उन्हें गरीबी में धकेल कर मनुष्यों की मदद कर सकता है।

उन्होंने कहा, "इसी तरह, अब हम एआई के खतरों और इसके अंतर्निहित पूर्वाग्रहों से अच्छी तरह वाकिफ हैं, जिनका डिजिटल परिदृश्य में रंग और हाशिए की आबादी के लोगों को दबाने के लिए दुरुपयोग किया जाता है।"