आपकी अगली उड़ान एआई के लिए अधिक समय पर हो सकती है

चाबी छीन लेना

  • उड़ान योजना प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए अलास्का एयरलाइंस फ्लाईवे एआई का उपयोग कर रही है। यह किसी एयरलाइन के संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का पहला प्रयोग है।
  • विमान को अपने गंतव्य तक ले जाने के लिए सबसे अच्छा मार्ग सुझाने के लिए एआई विभिन्न कारकों को देखकर काम करता है।
  • विशेषज्ञों का कहना है कि भविष्य में एविएशन में एआई के और अधिक रोमांचक उपयोग होने वाले हैं।
कई कंप्यूटर मॉनीटर के सामने काम पर एक हवाई यातायात नियंत्रक।

एयरस्पेस इंटेलिजेंस

एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक हवाई जहाज के लिए सर्वोत्तम और सबसे कुशल मार्गों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करके आकाश के Google मानचित्र की तरह काम करती है।

सॉफ्टवेयर-प्रथम एयरोस्पेस कंपनी द्वारा विकसित एयरस्पेस इंटेलिजेंस, फ्लाईवेज़ एआई का वर्तमान में उपयोग किया जा रहा है अलास्का एयरलाइंस. विशेषज्ञों का कहना है कि यह किसी एयरलाइन के संचालन में एआई के इस्तेमाल के पहले उदाहरणों में से एक है, और यह है एयरलाइंस किस तरह से उड़ानों की योजना बनाती है और अपने गंतव्य पर पहुंचने वाले यात्रियों के लिए गेम-चेंजर साबित होती है समय पर।

"यह वास्तव में एक आंख खोलने वाली बात थी कि उड़ान योजना बनाने का एक तरीका था जो उद्योग के तरीके से बहुत अलग था इससे पहले संपर्क किया," अलास्का एयरलाइंस के उड़ान संचालन, रणनीति और नवाचार के निदेशक पाशा सालेह ने एक फोन में लाइफवायर को बताया साक्षात्कार।

एआई के पीछे

अलास्का एयरलाइंस ने ढाई साल पहले डिस्पैचिंग प्रक्रिया में मदद करने के तरीके की खोज और विकास करना शुरू किया था। विचार यह देखना था कि एआई और मशीन लर्निंग संभावित रूप से उड़ान के मार्ग पर कैसे काम कर सकते हैं और क्या तकनीक डिस्पैचर्स के काम को थोड़ा आसान बनाने में मदद कर सकती है।

सालेह ने कहा, "डिस्पैचर की भूमिका हर उड़ान के गेट से पीछे हटने से लगभग दो घंटे पहले शुरू होती है।" "वे विभिन्न प्रकार के कारकों को मैन्युअल रूप से देखकर एक मानसिक तस्वीर विकसित करते हैं कि पथ कैसा दिखेगा।"

"एयरलाइन यात्रियों के पास अधिक अनुमानित यात्रा अनुभव, कम ऊबड़-खाबड़ उड़ानें और अपने गंतव्य पर समय पर पहुंचने की अधिक संभावना होगी।"

डिस्पैचर्स को यह तय करने का काम सौंपा जाता है कि एक विशेष पथ उड़ान भरने के लिए सुरक्षित है, कि ईंधन की मात्रा विमान ले जा रहा है, पर्याप्त है कि जिस तरह से बैग और लोग सवार होते हैं और लोड होते हैं वह सुरक्षित होता है, और भी बहुत कुछ।

मशीन लर्निंग को लागू करके, फ्लाईवे यूएस एयर स्पेस के पूर्वानुमान मॉडल बनाता है जो मौसम, यातायात और उड़ानों को प्रभावित करने वाली अन्य बाधाओं का सटीक अनुमान लगा सकता है।

"इस तरह के भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के साथ, फ्लाईवे अपने एयरलाइन भागीदारों को देखने की क्षमता प्रदान कर सकता है भविष्य में आठ-प्लस घंटे आगे तक, "एयरस्पेस इंटेलिजेंस टीम ने लाइफवायर को लिखा था ईमेल।

एआई के पीछे की तकनीक इस तरह काम करती है: फ्लाईवे फेडरल एविएशन एडमिनिस्ट्रेशन के डेटा फीड, टर्बुलेंस रिपोर्ट और मौसम रिपोर्ट से रीयल-टाइम 4 डी मैप का उपयोग करके डायनेमिक मैपिंग का उपयोग करता है। सिस्टम तब सभी अलग-अलग एयरलाइनों से पूरे अमेरिका में सभी अनुसूचित और सक्रिय उड़ानों को देखता है, एक ही उड़ान पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय हवाई यातायात को व्यवस्थित रूप से स्कैन करता है।

एयरस्पेस इंटेलिजेंस टीम ने कहा, "यह लगातार और स्वायत्तता से परिचालन सुरक्षा, हवाई-यातायात-नियंत्रण अनुपालन और एयरलाइन की नियोजित और सक्रिय उड़ानों की दक्षता का मूल्यांकन करता है।" "भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग वह है जो फ्लाईवे को 'भविष्य में देखने' की अनुमति देता है।"

आकाश को नेविगेट करना आसान बनाना

फ्लाईवे एआई का उपयोग करने के परिणाम अलास्का एयरलाइंस और उसके यात्रियों दोनों के लिए महत्वपूर्ण थे।

सालेह ने कहा, "छह महीने के परीक्षण के दौरान, हमारी उड़ानें औसतन 5.3 मिनट कम कर दी गईं।" "और इसलिए स्पष्ट रूप से, कम उड़ान का अर्थ है कम ईंधन जलना जिसका अर्थ है कम CO2 उत्सर्जित।"

एआई जनित उड़ान पथ सुझावों का एक उदाहरण।

एयरस्पेस इंटेलिजेंस

विशेष रूप से, फ्लाईवेज़ ने अलास्का एयरलाइंस को 480,000 गैलन ईंधन बचाने और 4,600 टन कार्बन उत्सर्जन से बचने में सक्षम बनाया, जिससे एयरलाइन को मदद मिलेगी। 2040 तक शुद्ध-शून्य कार्बन उत्सर्जन का लक्ष्य.

परिणामस्वरूप विमानों के उड़ान भरने और उतरने की विश्वसनीयता भी अधिक सटीक थी, जिसके लिए अक्सर यात्रियों को उत्साहित होना चाहिए। एयरस्पेस इंटेलिजेंस टीम ने कहा, "हम यात्रियों के लिए [एआई के साथ] अधिक पूर्वानुमान की उम्मीद करते हैं।"

"एयरलाइन यात्रियों के पास अधिक अनुमानित यात्रा अनुभव, कम ऊबड़-खाबड़ उड़ानें और अपने गंतव्य पर समय पर पहुंचने की अधिक संभावना होगी।"

सालेह ने नोट किया कि हालांकि ये परिणाम प्रभावशाली हैं, एआई कभी भी डिस्पैचर्स को पूरी तरह से अपने हाथ में नहीं लेगा। महत्वपूर्ण नौकरी और पेशेवर निर्णय, बल्कि, एक बहुत शक्तिशाली उपकरण बन जाते हैं जिसका वे अब उपयोग कर सकते हैं निपटान।

"प्रेषक [एआई सिफारिशों] को स्वीकार करना या उन्हें स्वीकार नहीं करना चुन सकते हैं," उन्होंने कहा। "परीक्षण के दौरान, हमने लगभग एक तिहाई सिफारिशों को स्वीकार कर लिया, और दो-तिहाई के लिए, उन्होंने अपना काम करने का फैसला किया। और इसलिए समय के साथ, AI इस वजह से और अधिक स्मार्ट होता जाएगा।"

एविएशन में एआई का भविष्य एक आशाजनक है क्योंकि ऐसे और भी कई तरीके हैं जिनसे एआई आसमान की मदद कर सकता है। सालेह ने कहा, "हम जो सीख रहे हैं, वह यह है कि [एआई के लिए] और भी कई एप्लिकेशन हैं।" "हम अभी उनका विवरण साझा करने के लिए तैयार नहीं हैं, लेकिन हमारे पास इस पर निर्माण करने के लिए अगले कुछ महीनों में कुछ वाकई रोमांचक चीजें आ रही हैं।"