आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाम। मशीन लर्निंग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक कैच-ऑल टर्म है जिसका इस्तेमाल इंसानों में पाई जाने वाली शैली और तरह के कई अलग-अलग प्रकार के वर्चुअल 'इंटेलिजेंस' का वर्णन करने के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है, लेकिन यह एआई की शैली और प्रकार नहीं है। हम टीवी पर या फिल्मों में देखते हैं; मशीन लर्निंग वर्चुअल इंटेलिजेंस बनाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली प्रक्रिया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर की बौद्धिक क्षमता का पैमाना है। लेकिन ऐसा कोई वैज्ञानिक निकाय नहीं है जो यह तय करे कि तकनीकी रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है या नहीं; शब्द को परिभाषित किया गया है जो कोई भी इसका उपयोग कर रहा है।

NS एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता को परिभाषित करती है के रूप में "आमतौर पर जुड़े कार्यों को करने के लिए एक डिजिटल कंप्यूटर या कंप्यूटर नियंत्रित रोबोट की क्षमता" बुद्धिमान प्राणियों के साथ।" इस अर्थ में, एक कंप्यूटर जो भविष्यवाणियां कर सकता है वह कृत्रिम रूप से है बुद्धिमान।

ब्रिटानिका, हालांकि, यह नोट करती है कि "शब्द का प्रयोग अक्सर विकासशील प्रणालियों की परियोजना के लिए किया जाता है जो कि बौद्धिक प्रक्रियाएँ मनुष्य की विशेषता होती हैं, जैसे तर्क करने की क्षमता, अर्थ की खोज करना, सामान्यीकरण करना, या उससे सीखना अनुभव।"

लोकप्रिय संस्कृति में, हम पूरी तरह से मानव-दिखने वाले एंड्रॉइड देखते हैं जो हम इंसानों की तरह ही बात करते हैं, सोचते हैं और महसूस करते हैं। इस तरह के एंड्रॉइड या रोबोट भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप हैं, लेकिन वे बहुत उच्च स्तर के एआई हैं। काम करने के लिए मशीन लर्निंग जैसे निचले स्तर के एआई की आवश्यकता होगी।

मशीन लर्निंग क्या है?

जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर की बौद्धिक क्षमता का एक पैमाना है, मशीन लर्निंग एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जिसका इस्तेमाल कंप्यूटर में बौद्धिक क्षमता बनाने के लिए किया जाता है।

इन्वेस्टोपेडिया मशीन लर्निंग को "एक अवधारणा के रूप में परिभाषित करता है जो एक कंप्यूटर प्रोग्राम सीख सकता है और बिना नए डेटा के अनुकूल हो सकता है" मानवीय हस्तक्षेप।" एक उदाहरण जिसका आपने संभवतः उपयोग किया है, वह है जब आप अपने फ़ोन के फ़ोटो में विशिष्ट फ़ोटो खोजते हैं पुस्तकालय। आप 'पेड़' की खोज कर सकते हैं, और पेड़ों की तस्वीरें आपके फोन पर कहे बिना दिखाई देंगी, "यह एक पेड़ है।"

मशीन लर्निंग इंटरकनेक्टेड कंप्यूटर या सुपर कंप्यूटर के हब द्वारा संचालित होता है जो किसी दिए गए इनपुट के साथ एक विशेष आउटपुट देने के लिए प्रोग्राम को प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदाहरण बनाम। मशीन लर्निंग

2011 में, एक नया चैलेंजर। आईबीएम का वाटसन सुपरकंप्यूटर लंबे समय से चल रहे दो चैंपियन को हराया ख़तरा गेम शो।

कमरे के आकार की यह मशीन उस समय के शो के सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ियों की तुलना में शो के जटिल, विशिष्ट प्रश्नों को बेहतर ढंग से समझ और उत्तर दे सकती थी। वाटसन कृत्रिम बुद्धि का एक उदाहरण है।

आईबीएम नामक एक सेवा प्रदान करता है आईबीएम वाटसन मशीन लर्निंग जो तृतीय पक्षों को वाटसन सुपरकंप्यूटर जैसे भविष्य कहनेवाला सॉफ़्टवेयर बनाने, प्रशिक्षित करने और परीक्षण करने के लिए अपनी तकनीक का उपयोग करने की अनुमति देता है।

वाटसन को स्वतंत्र रूप से मानव लेखन और भाषण को 'समझने' और 'प्रतिक्रिया' देने की जरूरत है, जो मशीन सीखने का एक उदाहरण है।

वाटसन, सुपरकंप्यूटर, कृत्रिम बुद्धि है, जबकि इसकी भाषा को 'समझने' की क्षमता है और इसका उपयोग करके प्रतिक्रिया देना मशीन लर्निंग है, ठीक उसी तरह जैसे एलेक्सा जैसे डिजिटल सहायक से बात करने के लिए उपयोग किया जाता है आप।

कृत्रिम बुद्धि, जैसा कि फिल्मों में दिखाया गया है, आईबीएम के वाटसन की तुलना में बहुत अधिक उन्नत है। हालांकि, मशीन लर्निंग रोबोट और एंड्रॉइड जैसे उच्च-स्तरीय एआई का एक अनिवार्य घटक होगा, जैसे कि यह वाटसन का एक अभिन्न अंग है।