एआई डिस्कवरी जल्द ही आपकी कार को शक्ति प्रदान कर सकती है
चाबी छीन लेना
- नई सामग्री की खोज में मदद के लिए वैज्ञानिक एआई का उपयोग कर रहे हैं।
- बैटरी विकसित करने के लिए सामग्री महत्वपूर्ण हो सकती है जो इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए लंबी दूरी और बढ़ी हुई सुरक्षा प्रदान करती है।
- बेहतर कार बैटरी बाजार में आने से लगभग 10 साल दूर हो सकती है।
क्रेवेटिगर / गेट्टी छवियां
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की बदौलत इलेक्ट्रिक कारों को एक दिन नई तरह की बैटरी से चलाया जा सकता है।
लिवरपूल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं का कहना है कि उन्होंने एक सहयोगी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण बनाया है जो नई सामग्री की खोज के लिए आवश्यक समय और प्रयास को कम करता है। नवीनता नई दवाओं से लेकर नई बैटरी तक सब कुछ विकसित करने में मदद करने के लिए एआई के बढ़ते उपयोग का हिस्सा है।
"उच्च-प्रदर्शन सॉफ़्टवेयर टूल, प्रोसेसिंग पावर और सस्ती मेमोरी के लिए धन्यवाद, AI जटिल कार्यों को पूरी तरह से स्वचालित कर सकता है और सुसंगत और सटीक खोज प्रदान कर सकता है," मैथ्यू पुटमैनएआई का उपयोग करने वाली कंपनी नैनोट्रोनिक्स के सीईओ ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया।
"इसे बनाए रखने के लिए कम जनशक्ति की आवश्यकता होती है और विनिर्माण रणनीतियों और उत्पादन योजनाओं में बदलाव होने पर इसे जल्दी से समायोजित किया जा सकता है।"
भौतिक संसार
नेचर कम्युनिकेशंस में हाल के एक पेपर के मुताबिक, लिवरपूल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पहले ही अपने नए एआई टूल का इस्तेमाल किया है। टीम ने चार नई सामग्रियों की खोज की, जिसमें लिथियम का संचालन करने वाली ठोस-राज्य सामग्री का एक नया परिवार शामिल है।
बैटरी विकसित करने के लिए सामग्री महत्वपूर्ण हो सकती है जो इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए लंबी दूरी और बढ़ी हुई सुरक्षा प्रदान करती है।
एआई उपकरण मनुष्यों की तुलना में ज्ञात सामग्रियों के बीच संबंधों की तेजी से जांच करता है। इन संबंधों का उपयोग उन तत्वों के संयोजन को खोजने और रैंक करने के लिए किया जाता है जो नई सामग्री बनाने की संभावना रखते हैं।
अज्ञात रासायनिक स्थान की खोज को लक्षित तरीके से निर्देशित करने के लिए वैज्ञानिक रैंकिंग का उपयोग करते हैं, जिससे प्रयोगात्मक जांच कहीं अधिक कुशल हो जाती है। वे वैज्ञानिक एआई द्वारा दी गई जानकारी से सूचित होकर अंतिम निर्णय लेते हैं।
"आज तक, एक आम और शक्तिशाली दृष्टिकोण मौजूदा सामग्रियों के साथ निकट सादृश्य द्वारा नई सामग्रियों को डिजाइन करना रहा है, लेकिन यह अक्सर उन सामग्रियों की ओर जाता है जो हमारे पास पहले से मौजूद हैं।" मैट रोसेन्स्की, कागज के प्रमुख लेखक ने एक में कहा ख़बर खोलना.
"इसलिए, हमें नए उपकरणों की आवश्यकता है जो वास्तव में नई सामग्रियों की खोज के लिए आवश्यक समय और प्रयास को कम करते हैं, जैसे जैसा कि यहां विकसित किया गया है जो कृत्रिम बुद्धि और मानव बुद्धि को जोड़ती है ताकि सर्वोत्तम प्राप्त किया जा सके दोनों।"
एआई-पहचाने गए सामग्रियों को नए ली-आयन इलेक्ट्रोड के लिए तैयार किया गया है जो कभी-कभी उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स में उपयोग किए जाते हैं, एमिली रयान, बोस्टन विश्वविद्यालय के एक इंजीनियरिंग प्रोफेसर, जो नई तकनीकों की एआई-सहायता प्राप्त खोज पर काम करते हैं, ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। वह लिवरपूल अनुसंधान में शामिल नहीं थी।
"वैज्ञानिक भविष्यवाणी करने के लिए डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं कि कौन से यौगिक नई और रोमांचक सामग्री बना सकते हैं।"
"हालांकि अभी भी अनुसंधान और विकास के चरणों में, वे वादा दिखाते हैं," उसने कहा। "मैं व्यावसायीकरण के लिए समयरेखा के बारे में निश्चित नहीं हूं, लेकिन सामग्री विकास आमतौर पर 10 साल से अधिक की प्रक्रिया है।"
एआई त्वरक
पुटमैन ने कहा कि दुनिया भर की कंपनियों ने सामग्री के उत्पादन में एआई-संचालित रणनीतियों को दोगुना कर दिया है, और उपभोक्ताओं को पहले से ही लाभ दिखाई दे रहा है।
उन्होंने कहा, "वैज्ञानिक भविष्यवाणी करने के लिए डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं कि कौन से यौगिक नई और रोमांचक सामग्री बना सकते हैं।" "वे सुपर-मजबूत सामग्री बनाने के लिए एआई के साथ एक शॉर्टकट बना सकते हैं- और एआई वैज्ञानिकों को नई सामग्री बनाने के लिए चलाने के लिए सबसे अच्छा प्रयोग बताएगा।"
मशीन लर्निंग और एआई को स्वास्थ्य अनुप्रयोगों और ऊर्जा सहित कई क्षेत्रों में लागू किया जा रहा है।
"बेहतर ऊर्जा भंडारण की तलाश में, नए इलेक्ट्रोलाइट का पता लगाने के लिए एआई विधियों को लागू किया जा रहा है और प्रदर्शन में सुधार और अगली पीढ़ी की बैटरी के जीवन का विस्तार करने के लिए इलेक्ट्रोड सामग्री, "रयान कहा। "एआई और एमएल को उच्च थ्रूपुट कंप्यूटिंग पर लागू किया जा रहा है ताकि उपन्यास सामग्री की पहचान की जा सके जो संभावित रूप से वर्तमान इलेक्ट्रोलाइट और इलेक्ट्रोड सामग्री को प्रतिस्थापित कर सके।"
वेस्टएंड61 / गेट्टी छवियां
लेकिन खोज के लिए AI के उपयोग का एक स्याह पक्ष है, जोशुआ एम. पीयर्स, वेस्टर्न यूनिवर्सिटी के एक इंजीनियरिंग प्रोफेसर ने एक ईमेल साक्षात्कार में लाइफवायर को बताया। कुछ शोधकर्ता उन्नत सामग्रियों पर एकाधिकार करने के लिए एआई को पेटेंट रोबोट के रूप में उपयोग करने का प्रयास कर रहे हैं। हाल ही में पीयर्स एक पेपर लिखा यह बताते हुए कि कैसे बुनियादी बिल्डिंग ब्लॉक्स के शुरुआती पेटेंट ने नैनो टेक्नोलॉजी को खराब कर दिया और इसकी प्रगति को धीमा कर दिया।
"यह भौतिक विज्ञान में एक वास्तविक जोखिम है," उन्होंने कहा। "3 डी प्रिंटिंग में, यूरोप में किसी ने एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग के लिए सभी थर्मोप्लास्टिक्स के उपयोग को पेटेंट कराने की कोशिश की, जो कि मूल प्रक्रिया है जिसका हम सभी उपयोग करते हैं।"