पिछले मुखौटों को देखकर चेहरे की पहचान बेहतर हो रही है

यह संभव है कि आपके फ़ोन का फेस-अनलॉक अंततः काम करने में सक्षम हो, जब आप मास्क पहने हुए हों - महामारी के अंत के समय में (और शायद प्रदर्शनकारियों के लिए इतना अच्छा नहीं)।

शोधकर्ताओं ने पाया है कि चेहरे की पहचान करने वाले एल्गोरिदम केवल चेहरे के शीर्ष के साथ काम करने में बहुत बेहतर हो गए हैं, डेवलपर्स के लिए उनके एल्गोरिदम को ट्विक करने के लिए धन्यवाद। फोन उपयोगकर्ताओं के लिए यह अच्छी खबर है, लेकिन दुनिया के कुछ हिस्सों में गोपनीयता और यहां तक ​​कि सुरक्षा के लिए बुरी खबर है।

"चेहरा पहचान डेटा त्रुटि के लिए प्रवण हो सकता है, जो लोगों को उन अपराधों के लिए फंसा सकता है जो उन्होंने नहीं किए हैं," लिखते हैं इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन (ईएफएफ)। "चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर अफ्रीकी अमेरिकियों और अन्य जातीय अल्पसंख्यकों को पहचानने में विशेष रूप से खराब है, महिलाएं, और युवा लोग, अक्सर उनकी गलत पहचान करते हैं या उन्हें पहचानने में विफल रहते हैं, [और] निश्चित रूप से अलग-अलग प्रभाव डालते हैं समूह।"

बेहतर पहचान

नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड एंड टेक्नोलॉजी (एनआईएसटी) के एक अध्ययन ने मार्च 2020 के मध्य के बाद प्रदान किए गए 65 फेस रिकग्निशन एल्गोरिदम को देखा। इसके बाद डिजिटल रूप से चेहरों पर मास्क लगाकर और परीक्षण से पहले/बाद में करके उनकी प्रभावशीलता की तुलना की गई। परीक्षण चलाने के लिए, एनआईएसटी ने आप्रवासन लाभों के लिए सीमा पार करने वाली तस्वीरों और आवेदकों की तस्वीरों का उपयोग किया।

परिणाम? एल्गोरिदम बेहतर हो रहे हैं। "जबकि कुछ पूर्व-महामारी एल्गोरिदम अभी भी नकाबपोश तस्वीरों पर सबसे सटीक हैं, कुछ डेवलपर्स ने प्रस्तुत किया है महामारी के बाद एल्गोरिदम काफी बेहतर सटीकता दिखा रहे हैं और अब हमारे परीक्षण में सबसे सटीक हैं," रिपोर्ट राज्यों।

सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिदम लगभग सभी लोगों की सही पहचान करने में कामयाब रहे (मास्क पहनने वालों के लिए केवल 0.3% की विफलता दर)। उच्च कवरेज वाले मास्क के साथ, विफलता दर बढ़कर केवल 5% हो गई। इससे भी बेहतर, इन एल्गोरिदम ने "100,000 धोखेबाजों में 1 से अधिक नहीं" को गलत तरीके से स्वीकार किया।

तस्वीरों के एक समूह पर चेहरे की पहचान चलाना, यहां तक ​​​​कि मुश्किल, खराब रूप से कैप्चर की गई सीमा-पार की तस्वीरें, फोन फेस-अनलॉक सिस्टम द्वारा उत्पन्न 3 डी चेहरे के नक्शे से अलग है, लेकिन फिर भी। यह एनआईएसटी द्वारा किए गए पिछले परीक्षण की तुलना में एक बड़ा सुधार है।

अच्छी खबर, बुरी खबर

जाहिर तौर पर फोन यूजर्स के लिए यह अच्छी खबर है। IPhone पर फेस आईडी COVID समय में एक दायित्व है। यदि आप ऐप्पल पे के माध्यम से संपर्क रहित भुगतान के लिए अपने आईफोन का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको पहले आईफोन को अनलॉक करना होगा (अपना पासकोड दर्ज करके), फिर ऐप्पल पे को सक्रिय करें, और फिर एक बार फिर से प्रमाणित करें। बेहतर सटीकता के साथ आपके संरक्षित डेटा तक आसान पहुंच होती है।

लेकिन नकाबपोश चेहरों को पहचानने में इस सुधार के अपने नुकसान भी हैं। प्रदर्शनकारी अक्सर मास्क पहनते हैं, आंशिक रूप से क्योंकि कानून प्रवर्तन विरोध और प्रदर्शनों का वीडियो और तस्वीरें लेता है और प्रतिभागियों की पहचान करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करता है (साथ ही, मास्क COVID के प्रसार को रोकते हैं)। उक में।, अपने कंबल सीसीटीवी निगरानी के लिए प्रसिद्ध, लाइव चेहरे की पहचान करने वाले कैमरे हैं द्वारा तैनात किया जा रहा है लंदन की मेट्रोपॉलिटन पुलिस।

प्रदर्शन विरोध का एक वैध रूप है, और इसे लोकतांत्रिक देशों में मान्यता प्राप्त है। और फिर भी बाल्टीमोर में पुलिस ने एक निजी चेहरा पहचानने वाली कंपनी का इस्तेमाल किया बकाया गिरफ्तारी वारंट वाले नागरिकों की पहचान करें कई साल पहले विरोध प्रदर्शन के दौरान।

यहां तक ​​​​कि जब सुविधा की आड़ में सार्वजनिक रूप से चेहरे की पहचान को तैनात किया जाता है, तो कानून प्रवर्तन मदद नहीं कर सकता है, लेकिन चारों ओर सूँघ सकता है। 2017 में, ए कैलिफ़ोर्निया गोल्फ टूर्नामेंट में कैमरों का इस्तेमाल किया गया प्रतिबंधित क्षेत्रों तक पहुंच के लिए उपस्थित लोगों को स्कैन करने और वीआईपी को स्क्रीन करने के लिए। कैमरों ने "मीडिया सदस्यों और टूर्नामेंट स्टाफ सभी की सटीक पहचान करके लंबे प्रतीक्षा समय को समाप्त कर दिया" राज्य/स्थानीय के खिलाफ खोज करके कानून प्रवर्तन के लिए रुचि के ज्ञात व्यक्तियों की तलाश करते हुए और राष्ट्रीय कानून प्रवर्तन डेटाबेस, उचित चेतावनी देकर संभावित खतरों को दूर रखते हुए प्राधिकारी, लिखता है खेल तकनीशियनडायमंड लेउंग [महत्व दिया]।

वर्तमान में, चीन उइगर मुसलमानों पर नज़र रखने और जासूसी करने के लिए चीनी मोबाइल फोन कंपनी हुआवेई से चेहरे की पहचान प्रणाली का उपयोग कर रहा है। इसमें एक "उइघुर अलर्ट" फीचर शामिल है जो जातीयता के आधार पर लोगों की पहचान करता है, और उन्हें पुलिस को झंडी दिखाता है। ब्लैक लाइव्स मैटर के विरोध के मद्देनजर, यह कल्पना करना आसान है कि कुछ अमेरिकी पुलिस बल इस तरह के जातीय रूप से लक्षित तकनीक को तैनात कर रहे हैं।

आपके पास यह दोनों तरह से नहीं हो सकता

हम सुरक्षा और सुविधा के बीच पुराने ट्रेडऑफ़ से अच्छी तरह वाकिफ हैं। पासवर्ड न होना, या अपने कुत्ते के नाम का उपयोग करना सुविधाजनक है। लेकिन एक अद्वितीय, जटिल (और याद रखने में मुश्किल) पासफ़्रेज़ का उपयोग करना अधिक सुरक्षित है।

सामान्य आईडी के लिए बायोमेट्रिक्स पहले से ही समस्याग्रस्त हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपका क्रेडिट कार्ड चोरी हो गया है, तो नया क्रेडिट कार्ड नंबर प्राप्त करना आसान है। लेकिन अगर आपकी उंगलियों के निशान से छेड़छाड़ की जाती है, तो आप खराब हो जाते हैं। और कम से कम उंगलियों के निशान को नियंत्रित करना आसान है। आप दस्ताने पहन सकते हैं, या बस कुछ नहीं छू सकते हैं। आपका चेहरा सार्वजनिक रूप से सामने है, जिसे कोई भी रिकॉर्ड कर सकता है। और अब, मास्क पहनने से भी कोई फायदा नहीं होगा।

कम से कम आपको अपनी किराने के सामान का भुगतान करने के लिए क्रेडिट कार्ड निकालने की ज़रूरत नहीं है।