Google AI rendra les robots plus intelligents

Vos tâches ménagères pourraient bientôt devenir plus faciles car Google prévoit d'augmenter le QI des robots grâce à l'intelligence artificielle (IA).

Le nouveau informatique, appelé Robotics Transformer 2 (RT-2) pourrait aider à entraîner les robots à comprendre des tâches telles que jeter les ordures. Cela fait partie d'un nombre croissant de méthodes pour rendre les robots plus intelligents en utilisant l'IA qui pourrait tout transformer, des tâches ménagères quotidiennes aux prothèses médicales.

"En incorporant des solutions robotiques à l'IA, ou plus précisément des algorithmes d'apprentissage automatique, nous leur permettons de apprendre en effectuant des actions répétitives et à prendre des décisions sur leur prochain processus de manière autonome et en temps réel,"

Michel Nizitch, professeur d'informatique à Institut de technologie de New York, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail.

RT-2 rend les robots poubelles plus intelligents

Dans son article de blog, Google a annoncé RT-2, le modèle d'IA formé sur de grandes quantités d'informations et d'images provenant d'Internet, lui permettant de convertir des données en commandes pour des robots.

Même si ramasser des déchets peut sembler simple pour les humains, apprendre à un robot à le faire implique de comprendre une séquence de tâches. Le robot doit comprendre le concept d'identification des déchets, puis savoir comment les ramasser et les éliminer correctement. Au lieu de programmer explicitement ces tâches spécifiques, RT-2 permet au robot de tirer parti des informations acquises sur le Web connaissances nécessaires pour comprendre et exécuter le travail, même s'il n'a pas reçu de formation sur le sujet pas.

"Il a même une idée de la façon de jeter les ordures, même s'il n'a jamais été formé pour prendre cette mesure", a écrit Google dans le billet de blog. "Et pensez à la nature abstraite des déchets - ce qui était un sac de chips ou une peau de banane devient un déchet après que vous les ayez mangés. RT-2 est capable de donner un sens à cela à partir de ses données d'entraînement au langage visuel et de faire le travail."

Selon Google, le dernier modèle a considérablement amélioré les performances des robots dans des situations inconnues, doublant presque leurs capacités par rapport à la version précédente. Google affirme également que la nouvelle itération peut utiliser des compétences de raisonnement de base pour répondre aux commandes de l'utilisateur.

Le type d'IA dans RT-2 permet aux robots de prendre des décisions, Elad Inbar, PDG d'une société de robotique RobotLAB, a déclaré par e-mail. "Sans cela, les robots ne sont pas plus intelligents que de simples machines comme les essuie-glaces ou les fours grille-pain", a-t-il ajouté. "L'intelligence artificielle est essentiellement un code écrit pour ce robot spécifique, traitant les entrées des capteurs et proposant un plan d'action basé sur cette entrée. Sans le processus de prise de décision, les robots ne sont que des automates."

Les voitures autonomes sont un exemple de l'utilisation de l'IA en robotique. Le véhicule entièrement autonome utilise l'intelligence artificielle pour collecter et traiter des gigas d'informations par minute à partir d'un ensemble de capteurs, de caméras et de cartes et produire le meilleur plan d'action compte tenu de toutes ces informations, Inbar a dit.

"Le fait d'accélérer, de freiner, de tourner ou de changer de voie dépend de l'apport de toutes les sources, puis un moteur probabiliste propose l'action la plus appropriée à prendre en fonction de toutes les entrées fournies", il ajouta.

Temps de boom pour les robots IA

Les avancées récentes dans les domaines de l'IA, telles que la reconnaissance d'objets et le traitement du langage naturel (PNL), aident les robots, a déclaré Nizich. La reconnaissance d'objets permet aux robots d'identifier rapidement les objets et leur pertinence par rapport aux tâches qui leur sont assignées. Les progrès de la PNL leur permettent d'avoir des interactions mieux parlées avec leurs homologues humains.

"La véritable acceptation des robots par les humains reposera sur une véritable communication bidirectionnelle entre les humains et leurs assistants robotiques, ce qui est peut-être le seul moyen d'établir un jour la confiance dans les systèmes par les humains », a-t-il ajoutée.

À l'avenir, vous n'aurez peut-être plus besoin d'un clavier pour contrôler les robots. Nizich a prédit que l'utilisation de robots avec Grands modèles de langage d'IA (LLM) comme GPT-4 et technologies d'interface cérébrale permettra le contrôle humain des robots commerciaux en utilisant uniquement vos pensées.

"Les applications médicales de cela seul sont énormes dans des domaines comme les prothèses, les traitements contre le cancer et la réadaptation physique", a-t-il ajouté.

Les humains pourraient un jour ne plus être nécessaires lorsque l'IA prendra le contrôle des robots, a déclaré Inbar.

"Je vois de plus en plus de produits qui deviennent autonomes et peuvent prendre des décisions en fonction de leur propre jugement, dans la mesure où nous n'aurons même plus besoin de programmer des robots", a-t-il ajouté. "Nous pouvons simplement fournir des conseils génériques, et le robot trouvera le reste."