Comment l'IA pourrait construire des puces informatiques plus rapidement
Points clés à retenir
- Une nouvelle méthode de conception de puces utilisant l'IA pourrait économiser des milliers d'heures d'efforts humains.
- Google a récemment annoncé avoir développé un moyen de concevoir des puces avec IA qui seront utilisées dans une application commerciale.
- Certains observateurs disent que le processus de conception de l'IA signifiera de meilleures puces à des prix inférieurs pour les utilisateurs.
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Les chercheurs utilisent l'intelligence artificielle pour construire plus rapidement des puces informatiques. Les initiés de l'industrie disent que l'effort est susceptible de conduire à de meilleures puces à des prix inférieurs pour les utilisateurs.
Google a récemment annoncé qu'il utilisait l'IA pour concevoir sa prochaine génération de puces d'apprentissage automatique. Après des années de recherche, les efforts de l'entreprise en matière d'IA portent leurs fruits et seront utilisés dans une prochaine puce destinée au calcul de l'IA, selon un article publié dans la revue Nature.
"La beauté de la conception de puces autonomes est qu'elle réduit considérablement la barrière à l'entrée pour les entreprises d'accéder à la puissance des puces AI parce que moins de concepteurs sont nécessaires pour produire une conception de haute qualité et optimisée pour les applications », Stelios Diamantidis, directeur principal de Solutions d'intelligence artificielle de Synopsys, qui produit des logiciels d'IA pour la conception de puces, a déclaré dans une interview par e-mail.
"En fin de compte, cela se traduira par plus de commodité, de sécurité, d'automatisation et de communications transparentes dans presque tous les aspects de notre vie à un coût inférieur et dans une plus grande variété d'applications."
Ordinateurs de construction
Google utilise l'IA pour créer de meilleures versions de l'IA en planifiant la conception d'une puce. Le logiciel trouve le meilleur endroit pour placer des composants tels que les processeurs et la mémoire, ce qui est difficile à faire à de si petites échelles.
"Notre méthode a été utilisée en production pour concevoir la prochaine génération de Google TPU", ont écrit les auteurs. du document, dirigé par les co-responsables de l'apprentissage automatique pour les systèmes de Google, Azalia Mirhoseini et Anna Goldie.
"En fin de compte, cela se traduira par plus de commodité, de sécurité, d'automatisation et de communications transparentes dans à peu près tous les aspects de notre vie."
Les chercheurs de Google ont affirmé que la conception de l'IA pourrait avoir des "implications majeures" pour l'industrie des puces. Selon les scientifiques, la nouvelle méthode de Google peut générer des plans de puces manufacturables en moins de six heures qui sont comparables ou supérieurs à ceux réalisés par des experts dans tous les détails essentiels, y compris les performances, la consommation d'énergie et la puce Région. La méthode pourrait économiser des milliers d'heures de travail humain pour chaque génération de puces électroniques.
Le scientifique en chef de l'IA de Facebook, Yann LeCun, fait l'éloge du journal comme "Très beau travail" sur Twitter, disant "c'est exactement le type de décor dans lequel RL brille".
Comme une partie d'échecs
La conception d'une puce peut prendre des semaines d'expérimentation aux humains, a déclaré Diamantidis. Il a comparé le processus à un jeu d'échecs, un domaine où l'IA a déjà battu les humains.
"Pour vous donner une idée de la complexité d'une conception de circuit intégré (CI) moderne typique, considérez la comparaison suivante", a-t-il ajouté. « Dans le jeu d'échecs, il y a environ 10 au 123e [puissance] nombre d'états ou de solutions potentielles; dans le processus de placement de la conception d'une puce actuelle, c'est du 10 au 90 000e."
"La beauté de la conception de puces autonomes est qu'elle réduit considérablement la barrière à l'entrée pour les entreprises d'accéder à la puissance des puces d'IA."
Diamantidis prédit que les conceptions d'IA pourraient pousser les performances des puces et l'efficacité énergétique à plus de 1 000 fois les niveaux actuels.
"La recherche de ce vaste espace est un effort très laborieux, nécessitant généralement de nombreuses semaines d'expérimentation et souvent guidé par les expériences passées et les connaissances tribales", a-t-il ajouté. "La conception de puces basée sur l'IA introduit un nouveau paradigme d'optimisation générative qui utilise la technologie d'apprentissage par renforcement (RL) pour rechercher de manière autonome des espaces de conception pour des solutions optimales."
La conception de puces par IA connaît une croissance rapide, a déclaré Diamantidis. Synopsys est l'un des principaux fournisseurs d'outils de conception de puces compatibles avec l'IA, et ses clients sont toutes les grandes entreprises de semi-conducteurs et d'électronique dans le monde, a-t-il affirmé. Ces sociétés fournissent des puces ou développent des appareils mobiles, des systèmes informatiques et des centres de données haute performance, des équipements de télécommunications et des applications automobiles.
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« Nous ne pouvons pas nommer de clients spécifiques, mais au cours des derniers mois seulement, les utilisateurs de nos outils d'IA ont été en mesure de définir, puis de battre immédiatement, le monde records de productivité de conception, étant capable de réaliser avec un seul ingénieur en quelques semaines ce qu'il fallait auparavant à des équipes entières d'experts en mois", Diamantidis mentionné.
En fin de compte, ce seront les utilisateurs qui bénéficieront de meilleures conceptions de puces, a déclaré Diamantidis. Il a ajouté que « tout cela est motivé par notre désir de traiter plus de données, d'automatiser plus fonctions dans les produits que nous utilisons et intégrer plus d'intelligence dans presque tout ce qui touche nos vies."