Qu'est-ce qu'un réseau de neurones ?

Un réseau de neurones artificiels est ce que l'on entend le plus souvent par le réseau de neurones. Il s'agit d'une série complexe de neurones artificiels interconnectés inspirés de ceux du cerveau humain et utilisés dans l'intelligence artificielle pour traiter l'information, apprendre et faire des prédictions.

Comment fonctionnent les réseaux de neurones?

Un neurone est la cellule la plus fondamentale du cerveau humain. Un cerveau humain possède plusieurs milliards de neurones, qui interagissent et communiquent les uns avec les autres, formant des réseaux de neurones.

Ces neurones reçoivent de nombreuses entrées, de ce que nous voyons et entendons à ce que nous ressentons à tout le reste, puis envoient des messages à d'autres neurones, qui réagissent à leur tour. Les réseaux de neurones fonctionnels sont ce qui permet aux humains de penser et, plus important encore, d'apprendre.

En tant que méthode pour recueillir de grandes quantités de données, les traiter et faire des prédictions et des décisions sur la base des données, les réseaux de neurones du cerveau humain sont de loin la force de calcul la plus puissante connue à l'homme.

Types de réseaux de neurones

Un réseau de neurones est techniquement un terme biologique, tandis qu'un réseau de neurones artificiels est le type de réseau de neurones sur lequel s'appuie l'intelligence artificielle. Bien que le mot lui-même soit le plus souvent utilisé pour désigner le réseau de neurones artificiels, vous verrez souvent que les gens se réfèrent aux réseaux de neurones artificiels simplement en tant que réseaux de neurones.

Naturellement, un réseau de neurones dans le cerveau humain est très différent d'un réseau de neurones construit artificiellement. Pourtant, la manière fondamentale dont ils travaillent pour traiter l'information et faire des prédictions reste la même.

Alors qu'un réseau de neurones artificiels ne sera pas une recréation parfaite d'un réseau de neurones biologiques, les neurones artificiels les réseaux sont basés sur et modélisés d'après les réseaux de neurones du cerveau, précisément à cause de la puissance de calcul de ces réseaux.

A quoi servent les réseaux de neurones?

Les humains utilisent des réseaux de neurones biologiques pour traiter l'information, apprendre et faire des prédictions, par exemple, penser. Les réseaux de neurones artificiels fonctionnent à peu près de la même manière, mais dans une moindre mesure, car les réseaux de neurones artificiels ne peuvent pas encore correspondre à la complexité et à la puissance de ceux que l'on trouve dans le cerveau humain.

Les réseaux de neurones artificiels permettent une intelligence artificielle plus complexe, plus réaliste et plus puissante grâce à l'apprentissage, qui est le processus d'un réseau de neurones artificiels apprenant indépendamment et créant son propre les décisions.

L'intelligence artificielle de type humain est possible avec un réseau de neurones avancé et suffisamment de données pour former (ou enseigner) le réseau de neurones. L'IA, telle qu'elle apparaît dans les films, n'existe pas encore aujourd'hui, mais si jamais elle existe, l'apprentissage en profondeur via les réseaux de neurones alimentera cette intelligence.