Votre prochain vol pourrait être plus ponctuel grâce à l'IA

Une nouvelle technologie d'intelligence artificielle (IA) fonctionne comme une Google Maps du ciel en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les itinéraires les meilleurs et les plus efficaces pour les avions.

Développé par une entreprise aérospatiale axée sur le logiciel Renseignement de l'espace aérien, Flyways AI est actuellement utilisé par Alaska Airlines. Les experts disent que c'est l'un des premiers cas d'IA utilisé dans le fonctionnement d'une compagnie aérienne, et c'est s'avérant être un changeur de jeu pour la façon dont les compagnies aériennes planifient les vols et pour les passagers arrivant à leur destination à temps.

« Ce fut vraiment une révélation de voir qu'il y avait une façon de planifier les vols qui était si différente de la façon dont l'industrie l'ont déjà approché", a déclaré à Lifewire, par téléphone, Pasha Saleh, directeur des opérations aériennes, de la stratégie et de l'innovation d'Alaska Airlines. entretien.

Derrière l'IA

Alaska Airlines a commencé à explorer et à développer des moyens d'aider le processus de répartition il y a deux ans et demi. L'idée était d'examiner comment l'IA et l'apprentissage automatique pourraient potentiellement fonctionner du côté du routage du vol et si la technologie pouvait aider à rendre le travail des répartiteurs un peu plus facile.

"Le rôle du répartiteur commence environ deux heures avant que chaque vol ne reparte de la porte", a déclaré Saleh. "Ils développent une image mentale de ce à quoi ressemblera le chemin en examinant manuellement une variété de facteurs."

Les répartiteurs sont chargés de décider qu'un trajet particulier est sûr à parcourir, que la quantité de carburant à l'avion transporte est suffisant, que la façon dont les sacs et les personnes sont embarqués et chargés est sûre, et plus encore.

En appliquant l'apprentissage automatique, Flyways crée des modèles de prédiction de l'espace aérien américain qui peuvent prédire avec précision la météo, le trafic et d'autres contraintes ayant une incidence sur les vols.

« Avec ce type de modélisation prédictive, Flyways peut fournir à ses partenaires aériens la possibilité de regarder dans le futur jusqu'à plus de huit heures à l'avance", a écrit l'équipe de renseignement de l'espace aérien à Lifewire dans un e-mail.

La technologie derrière l'IA fonctionne comme ceci: Flyways utilise une cartographie dynamique à l'aide d'une carte 4D en temps réel à partir des flux de données, des rapports de turbulence et des bulletins météorologiques de la Federal Aviation Administration. Le système examine ensuite tous les vols réguliers et actifs à travers les États-Unis de toutes les différentes compagnies aériennes, analysant le trafic aérien de manière systémique, plutôt que de se concentrer sur un seul vol.

"Il évalue en continu et de manière autonome la sécurité opérationnelle, la conformité du contrôle du trafic aérien et l'efficacité des vols planifiés et actifs d'une compagnie aérienne", a déclaré l'équipe d'Airspace Intelligence. « La modélisation prédictive est ce qui permet à Flyways de « regarder vers l'avenir ». »

Rendre le ciel plus facile à naviguer

Les résultats de l'utilisation de Flyways AI ont été significatifs à la fois pour Alaska Airlines et ses passagers.

"Au cours de l'essai de six mois, nos vols ont été réduits de 5,3 minutes en moyenne", a déclaré Saleh. "Et donc évidemment, voler moins signifie moins de consommation de carburant, ce qui signifie moins de CO2 émis."

Plus précisément, Flyways a permis à Alaska Airlines d'économiser 480 000 gallons de carburant et d'éviter 4 600 tonnes d'émissions de carbone, ce qui aidera la compagnie aérienne à objectif de zéro émission nette de carbone d'ici 2040.

La fiabilité des avions au décollage et à l'atterrissage était également beaucoup plus précise, ce qui devrait ravir les grands voyageurs. "Nous prévoyons plus de prévisibilité pour les voyageurs [avec l'IA]", a ajouté l'équipe Airspace Intelligence.

"Les passagers des compagnies aériennes auront des expériences de voyage plus prévisibles, des vols moins cahoteux et une probabilité plus élevée d'arriver à l'heure à leur destination."

Saleh note que bien que ces résultats soient impressionnants, l'IA ne prendra jamais complètement le contrôle d'un répartiteur un travail important et un jugement professionnel, mais deviennent plutôt un outil très puissant qu'ils peuvent maintenant utiliser à leur disposition.

"Les répartiteurs peuvent choisir d'accepter [les recommandations de l'IA] ou de ne pas les accepter", a-t-il déclaré. "Au cours du procès, nous avons accepté environ un tiers des recommandations, et pour les deux tiers, ils ont décidé de faire leur propre truc. Et donc avec le temps, l'IA deviendra simplement plus intelligente à cause de cela."

L'avenir de l'IA dans l'aviation est prometteur car il existe de nombreuses autres façons dont l'IA peut aider les cieux. "Ce que nous apprenons, c'est qu'il y a tellement plus d'applications [pour l'IA]", a déclaré Saleh. "Nous ne sommes pas encore prêts à en partager les détails, mais nous avons des choses vraiment excitantes à venir dans les prochains mois pour en tirer parti."