Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) est un système informatique unique ou un ensemble de systèmes informatiques capables de traiter des informations et d'effectuer des tâches généralement effectuées par des humains.

L'IA peut avoir des formes simples d'intelligence, telles que la reconnaissance de la parole ou l'analyse des modèles visuels dans les images. Ou cela peut être plus complexe, comme apprendre des erreurs passées et résoudre des problèmes.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

Pour comprendre ce que signifie l'intelligence artificielle, pensez à ce que vous observez dans la nature et qui vous fait croire que quelque chose a de l'intelligence. Quelque chose d'aussi simple qu'un rat de laboratoire apprenant le bon chemin à travers un labyrinthe représente une forme simple d'intelligence (il y a quatre types d'IA). Cela implique la mémoire et l'apprentissage, semblable à l'intelligence humaine.

En 1950, Alan Turing a décrit les "machines pensantes" comme étant reconnaissables parce qu'elles pouvaient utiliser la raison pour résoudre des énigmes. Dans les années 1950, John McCarthy a déclaré que les ordinateurs pouvaient « faire des choses qui, lorsqu'elles sont faites par des personnes, sont censées impliquer l'intelligence ».

Ces idées se résument à trois caractéristiques utilisées pour identifier une machine ou un ordinateur comme ayant une « intelligence artificielle ». Ils peuvent:

• Utilisez des entrées, telles que des capteurs ou des données, pour analyser les informations.
• Traitez de grandes quantités de données pour identifier des modèles, des tendances ou des corrélations.
• Adaptez leurs décisions et actions en fonction des apprentissages dérivés des intrants et des données.

C'est précisément comment l'intelligence humaine aide les humains à apprendre et à s'adapter dans notre vie quotidienne.

Composants constituant l'intelligence artificielle

Une machine « intelligente » est constituée de nombreux composants différents. Tous ces éléments fonctionnent ensemble pour aider une machine à tirer parti du monde réel et à prendre des décisions.

Capteurs d'IA

Si vous pensez à la façon dont un humain collecte des données dans le monde réel, les machines intelligentes ont besoin de capteurs pour collecter les mêmes informations. Ces capteurs peuvent inclure:

• Appareils photo: Des repères visuels pour faire des choses comme la reconnaissance faciale, éviter les obstacles ou des caméras infrarouges pour détecter quand les objets sont chauds.
• Micros: Interagissez avec les humains via la voix, détectez une activité dans une pièce ou répondez à la musique.
• Capteurs tactiles: permet aux robots d'ajuster leur prise ou la force de leurs consoles de jeu pour répondre à la force avec laquelle vous déplacez une manette de jeu.
• Capteurs de position, de température ou de débit: Fournit des informations sur le gaz ou le liquide circulant dans les tuyaux, les températures des produits chimiques ou des métaux, et même la composition chimique des liquides.

En fait, avec la technologie des capteurs modernes, les machines peuvent détecter des choses sur le monde que même les humains ne peuvent pas.

Données d'IA et apprentissage automatique

Une composante essentielle de l'IA est apprentissage automatique. C'est la capacité de collecter de grandes quantités d'informations à partir de plusieurs sources et de les analyser pour des modèles et des corrélations significatifs.

Par exemple, lors de crash tests de véhicules, un ordinateur peut analyser les pressions et les températures. L'ordinateur peut analyser les données et indiquer aux constructeurs automobiles où placer les airbags pour offrir le plus haut niveau de sécurité.

L'apprentissage automatique aide également à résoudre les problèmes. En collectant des données de fabrication sur des centaines de capteurs, les ordinateurs peuvent identifier les anomalies qui entraînent des produits défectueux. Ensuite, en corrélant d'autres données de capteur, l'ordinateur peut indiquer aux techniciens quels composants d'un processus sont défectueux.

Étant donné que l'apprentissage automatique peut le faire en une fraction du temps qu'un humain peut faire, les entreprises peuvent identifier et résoudre les problèmes plus rapidement, améliorer la qualité des produits et augmenter la production globale.

L'apprentissage en profondeur

Une forme plus avancée d'apprentissage automatique est le « deep learning », lorsqu'une machine identifie les échecs et apprend le moyen le plus efficace d'accomplir une tâche.

Par exemple, un voiture autonome utilisera l'apprentissage automatique pour conduire une voiture en surveillant les marquages ​​routiers, en recherchant des piétons et en identifiant les feux de circulation. Mais une voiture autonome à apprentissage en profondeur apprendrait également comment les réglages de la direction maintiennent la voiture davantage au centre des voies. Au fil du temps, cette voiture pourrait apprendre à devenir un meilleur conducteur.

A quoi sert l'intelligence artificielle?

Les scientifiques développent l'intelligence artificielle afin que nous puissions utiliser des machines pour améliorer la qualité de vie des humains. Il permet aux machines d'effectuer des tâches répétitives susceptibles de blesser ou d'être dangereuses pour l'homme. L'intelligence artificielle peut améliorer la sécurité des voitures et des avions.

En fin de compte, leur objectif est de compléter les humains avec des informations provenant de grandes quantités de données que seuls les ordinateurs peuvent traiter.

Dan Prince, PDG et fondateur de Illumisoft, dit que le point de départ pour comprendre l'IA est de comprendre notre propre intelligence.

"Les humains ont la capacité d'apprendre, de résoudre des problèmes, de reconnaître des modèles, et d'expliquer et de prédire les phénomènes naturels (qui sont) tous les attributs communément associés à l'intelligence", dit-il. "Peut-être plus important encore, nous sommes capables d'agir de manière à façonner et à transformer notre environnement à notre avantage. L'IA, comprise de manière plus générale, fait référence à un système ou à un groupe de systèmes capables de simuler ce type d'intelligence humaine. Un système intelligent serait un système qui présente des capacités humaines de raisonnement, de résolution de problèmes ou même de créativité.

"L'objectif ultime pour de nombreux chercheurs est de générer une intelligence générale artificielle (IAG), ce que les analystes reconnaissent n'avoir pas encore été atteint. Dans l'état actuel de la technologie, une IA particulière peut être efficace pour simuler un aspect de l'intelligence humaine, mais pas les autres. Il existe des systèmes d'IA, par exemple, qui maîtrisent la compréhension du langage, tandis que d'autres sont bons pour le contrôle de la motricité fine. Rares sont ceux qui peuvent faire les deux."

Les philosophes se demandent souvent si nous pouvons pousser l'IA trop loin. Et si l'intelligence artificielle dépassait l'intelligence humaine au point où les robots deviennent supérieurs? Ensuite, il y a la question de savoir si les machines seront un jour capables de comprendre les émotions. Actuellement, il n'y a pas de capteur capable d'émotion.

Cependant, la plupart des machines avec IA ne sont capables que de domaines d'apprentissage ciblés. Nous ne pouvons pas l'appliquer à la multitude de décisions qu'un humain moyen prend quotidiennement. Pour cette raison, l'idée que les machines dépassent les humains de si tôt n'est pas quelque chose dont personne ne doit s'inquiéter maintenant.