Tekoäly voi auttaa estämään valeuutisten leviämisen

click fraud protection
  • Uudet tekoälytekniikat voivat auttaa tunnistamaan ja torjumaan verkossa tapahtuvaa väärää tietoa.
  • Tekoälyn luomat syväväärennökset tekevät ääni- ja videohuijauksista vaarallisempia.
  • Salaus voi myös estää väärennettyjä tietoja verkossa.
Hupullinen hakkerihenkilö, joka käyttää älypuhelinta.
Hakkeri levittää valeuutisia.

Igor Stevanovic / 500px / Getty-kuvat

Väärä tieto on kasvava ongelma verkossa, mutta apua saattaa olla tulossa tekoälyn (AI) ansiosta.

Tutkimus ehdottaa että koneoppimistekniikat ja lohkoketjuteknologia voivat torjua valeuutisten leviäminen. Uuden lähestymistavan ansiosta sisällöntuottajat voivat keskittyä disinformaation torjuntaan aloilla, joilla väärä tieto todennäköisesti aiheuttaa merkittävää julkista haittaa. Asiantuntijat sanovat tehokkaiden menetelmien löytäminen disinformaation torjumiseksi on äärimmäisen tärkeää.

"Luotamme tietoon tehdäksemme tietoisia päätöksiä" Manjeet Rege, soveltavan tekoälyn keskuksen johtaja St. Thomasin yliopisto, kertoi Lifewire sähköpostihaastattelussa. "Joten kun kuluttajat eivät pysty erottamaan todellista ja väärennettyä tietoa, he voivat olla alttiimpia tekemään huonoja päätöksiä. Sosiaalisen median myötä valeuutiset voivat levitä nopeasti viruksen leviämiseen ja saattaa johtaa yleisön polvi-nykiviin reaktioihin."

Löytääkö tai luoko tekoäly valeuutisia?

Binghamtonin yliopiston School of Managementin tutkijoiden tuottama paperi neuvoi käyttämään koneoppimisjärjestelmiä arvioida sisällön mahdollisia haittoja yleisöön ja paikantaa räikeimmät rikolliset. Esimerkiksi COVID-19-pandemian huipun aikana tunnistettiin väärennettyjä uutisia, jotka mainostivat vahvistamattomia hoitoja rokotteiden sijaan.

"Todennäköisimmin välitämme valeuutisista, jos ne aiheuttavat haittaa, joka vaikuttaa lukijoihin tai yleisöön. Jos ihmiset ymmärtävät, ettei haittaa ole, he todennäköisemmin jakavat väärän tiedon", tutkimusta johtanut johtamistietojärjestelmien professori Thi Tran sanoi tiedotteessa. "Haitat johtuvat siitä, toimivatko yleisöt väärän tiedon perusteella vai kieltäytyvätkö he asianmukaisista toimista sen vuoksi. Jos meillä on järjestelmällinen tapa tunnistaa, missä väärästä tiedosta on eniten haittaa, se auttaa meitä tietämään, mihin keskittyä lieventämiseen."

Tekoälyn kehittyessä ja kehittyessä entistä kehittyneempään yksilöiden on vaikeampi erottaa, mikä on todellista ja mikä ei. Sameer Hajarnis, tuotepäällikkö OneSpan, digitaalinen vahvistusyritys, huomautti sähköpostissa.

"Esimerkiksi tekoälyn luomat syväväärennökset tekevät ääni- ja videotietojenkalastelusta paljon vaarallisemman", hän lisäsi. "Sosiaalisia manipulointihyökkäyksiä käyttävät rikolliset ovat nousussa, ja syväväärennösten aiheuttama uhka on nyt laajalle levinnyt."

Jonkin sisällä tuore tapaus, Martin Lewis, merkittävä kuluttajarahoituksen puolestapuhuja Yhdistyneestä kuningaskunnasta, ilmeisesti kannatti Elon Muskin sijoitusmahdollisuutta. Myöhemmin kuitenkin paljastettiin, että video oli itse asiassa Tekoälyn luoma deepfake, ja sijoitusmahdollisuus osoittautui vilpilliseksi huijaukseksi ilman todellista tukea Lewisilta tai Muskilta.

Osa tekoälyn luomasta sisällöstä voi näyttää ihmisestä hyvin realistiselta, mutta tekoälymallin avulla ne voidaan tunnistaa melko helposti väärennöksiksi.

Monet lähestymistavat disinformaation torjuntaan

Binghamtonin yliopiston lähestymistapa ei ole ainoa tapa torjua valeuutisia. Sillä aikaa AI voi tuottaa väärennettyä ääntä ja videoita, sitä voidaan käyttää myös aitouden havaitsemiseen, Rege sanoi.

"Itse asiassa osa tekoälyn luomasta sisällöstä voi näyttää erittäin realistiselta ihmisestä, mutta tekoälymalli voi tunnistaa sen melko helposti väärennökseksi", hän lisäsi.

Toinen tapa on todistaa henkilöllisyys käyttämällä kryptografiaa, kyberturvallisuusasiantuntijaa ja IEEE-jäsentä Yale Fox sanoi sähköpostihaastattelussa. Jos haluat tallentaa videon ja laittaa sen sosiaaliseen mediaan, paras tapa on koodata video julkinen avain.

"Sieltä videolla joko on avain tai ei ole", hän lisäsi. "Jos siinä on avain koodattu, se on erittäin helppo havaita millä tahansa alustalla ilman tekoälyä. Se voi toimia käytännössä millä tahansa laitteella, selaimella jne. Jos video julkaistaan ​​valitulla puhelimella, sillä olisi avain ja se läpäisi varmennustestit."

Fake News -näppäin tietokoneen näppäimistöllä.
Valeuutisia.

Peter Dazeley / Getty Images

Valeuutiset ovat poliittinen ja kulttuurinen ongelma sekä tekninen ongelma, Subramaniam Vincent, Markkulan soveltavan etiikan keskuksen journalismin ja mediaetiikkaohjelman johtaja klo Santa Claran yliopisto, sanottiin sähköpostissa.

"Se vaatii yhteistyötä ja konsensuksen rakentamista tekoälyalan toimijoiden ja uutismediayritysten kesken, ja myös luoda uutta suuntaa kohti demokraattista kulttuuria politiikassa ja vaaleissa ennen teknologiaa", hän lisätty. "Kaikki tämä auttaa torjumaan väistämätöntä takaiskua, jonka huonot toimijat luovat, kun tekoälytyökaluja käytetään valeuutisten havaitsemiseen, merkitsemiseen ja leviämisen pysäyttämiseen. Tekoäly on voimakas elementti, mutta ei ainoa, suuremmassa sotkussa taistelussa demokratiasta Amerikassa ja muualla."