Google AI tekee roboteista älykkäämpiä

Kotityösi voivat pian helpottaa, kun Google aikoo parantaa robottien älykkyyttä tekoälyn (AI) avulla.

Uusi tietokonetekniikkaRobotics Transfomer 2 (RT-2) voi auttaa kouluttamaan robotteja ymmärtämään tehtäviä, kuten roskien heittämistä. Se on osa kasvavaa määrää menetelmiä tehdä roboteista älykkäämpiä käyttää tekoälyä, joka voi muuttaa kaiken jokapäiväisistä kotitehtävistä lääketieteellisiin proteeseihin.

"Yhdistämällä robottiratkaisuja tekoälyyn, tai tarkemmin sanottuna koneoppimisalgoritmeihin, annamme heille mahdollisuuden oppia suorittaessaan toistuvia toimia ja tekemään päätöksiä seuraavasta prosessistaan ​​itsenäisesti ja sisäänpäin reaaliaika," Michael Nizich, tietojenkäsittelytieteen professori klo

New York Institute of Technology, kertoi Lifewire sähköpostihaastattelussa.

RT-2 tekee älykkäämpiä roskakoribotteja

Google julkisti blogikirjoituksessaan RT-2:n, tekoälymallin, joka on koulutettu käyttämään valtavia määriä Internetistä tulevaa tietoa ja kuvia, mikä antaa sille mahdollisuuden muuntaa dataa robottien komentoiksi.

Vaikka roskien kerääminen saattaa tuntua ihmisille yksinkertaiselta, robotin opettaminen siihen edellyttää tehtävien sarjan ymmärtämistä. Robotin on ymmärrettävä roskakorien tunnistamisen käsite, minkä jälkeen sen on osattava poimia ne ja hävittää ne oikein. Sen sijaan, että se ohjelmoi nimenomaisesti nämä erityistehtävät, RT-2 antaa robotille mahdollisuuden hyödyntää verkkoon hankittuja tietämys työn ymmärtämiseen ja suorittamiseen, vaikka se ei olisi saanut koulutusta kyseisestä asiasta askeleet.

"Sillä on jopa idea siitä, kuinka roskat heitetään pois, vaikka sitä ei ole koskaan koulutettu tekemään niin", Google kirjoitti blogikirjoituksessaan. "Ja ajattele roskien abstraktia luonnetta – se, mikä oli perunapussista tai banaaninkuoresta, muuttuu roskaksi, kun olet syönyt ne. RT-2 pystyy ymmärtämään sen visiokielisten koulutustietojensa perusteella ja tekemään työn."

Googlen mukaan uusin malli paransi merkittävästi robottien suorituskykyä tuntemattomissa tilanteissa ja lähes kaksinkertaisti niiden kyvyt edelliseen versioon verrattuna. Google väittää myös, että uusi iteraatio voi käyttää peruspäättelytaitoja vastaamaan käyttäjän komentoihin.

RT-2:n tekoäly antaa roboteille mahdollisuuden tehdä päätöksiä, Elad Inbar, robotiikkayhtiön toimitusjohtaja RobotLAB, sanoi sähköpostitse. "Ilman sitä robotit eivät ole älykkäämpiä kuin yksinkertaiset koneet, kuten tuulilasinpyyhkimet tai leivänpaahdin", hän lisäsi. "Tekoäly on pohjimmiltaan kyseiselle robotille kirjoitettu koodi, joka käsittelee antureilta tulevaa syötettä ja keksii toimintatavan tämän syötteen perusteella. Ilman päätöksentekoprosessia robotit ovat vain automaatteja."

Autonomiset autot ovat yksi esimerkki siitä, kuinka tekoälyä käytetään robotiikassa. Täysin itseohjautuva ajoneuvo käyttää tekoälyä keräämään ja käsittelemään keikkoja tietoa minuutissa joukosta antureita, kameroita ja karttoja ja tuottaa parhaan toimintatavan kaiken tämän tiedon perusteella, Inbar sanoi.

"Kiihdytämmekö, jarrutamme, käännämme tai vaihtamme kaistaa, riippuu kaikista lähteistä tulevasta syötteestä ja sitten todennäköisyyspohjainen moottori keksii sopivimman toimenpiteen kaikkien annettujen syötteiden perusteella." hän lisäsi.

Boom Times for AI Robots

Äskettäiset edistysaskeleet tekoälyaloilla, kuten kohteen tunnistus ja luonnollisen kielen käsittely (NLP), auttavat robotteja, Nizich sanoi. Objektintunnistuksen avulla robotit tunnistavat nopeasti kohteet ja niiden merkityksen niille osoitettujen tehtävien kannalta. NLP: n edistyminen antaa heille mahdollisuuden puhua paremmin ihmisten kanssa.

"Se, että ihmiset hyväksyvät robotit todella, riippuu todellisesta kaksisuuntaisesta kommunikaatiosta ihmisten ja heidän välillään robottiassistentit, mikä saattaa olla ainoa tapa, jolla ihmiset voivat koskaan rakentaa luottamusta järjestelmiin", hän lisätty.

Tulevaisuudessa et ehkä tarvitse näppäimistöä robottien ohjaamiseen. Nizich ennusti, että robottien käyttäminen AI suuret kielimallit (LLM), kuten GPT-4 ja aivojen rajapintateknologiat mahdollistaa kaupallisten robottien ihmisten hallinnan pelkillä ajatuksillasi.

"Pelkästään tämän lääketieteelliset sovellukset ovat valtavat sellaisilla aloilla kuin proteesit, syövänhoidot ja fyysinen kuntoutus", hän lisäsi.

Ihmisiä ei ehkä jonain päivänä edes tarvita, kun tekoäly ottaa robotit hallintaansa, Inbar sanoi.

"Näen yhä enemmän tuotteita, joista tulee autonomisia ja jotka voivat tehdä päätöksiä oman harkintansa perusteella, siinä määrin, että meidän ei enää tarvitse edes ohjelmoida robotteja", hän lisäsi. "Voimme vain tarjota yleisiä ohjeita, ja robotti selvittää loput."