Miksi Google Bard haussa voi tarkoittaa, että et voi enää luottaa tuloksiin

Google tekee tekoälystä hakutoimintojensa keskipisteen, ja asiantuntijat sanovat, että tämä saattaa tarkoittaa, että käyttäjät joutuvat käsittelemään epätarkkuuksia.

Seuraava Google-haun kehitys käyttää tekoälyllä toimivaa Bard-chatbottiaan auttaakseen käyttäjiä saamaan tietoa nopeammin. Mutta nykyinen AI-chatbottien sukupolvi on tunnetusti alttiita virheille.

"Bard on loppujen lopuksi automatisoitu tietokonemalli," Jason Downie, Googlen entinen johtaja ja nykyinen Yhdysvaltain toimitusjohtaja Tieteen tekeminen, kertoi Lifewire sähköpostihaastattelussa. "Ja se on vain niin hyvä ja tarkka kuin sen syötteet. "Roskat sisään, roskat ulos", kuten vanha sanonta kuuluu. Ja tietojoukossa on paljon epätarkkoja tietoja."

Google-hausta tulee hakukokemusta

Tuttu Googlen hakutulossivu on pian menneisyyttä. Sen sijaan yritys sanoi, että Search Generative Experience - joka on osa Googlea - vastaa avoimiin kyselyihin. Kun kirjoitat kyselyn päähakupalkkiin, saat ponnahdusikkunan, jossa on tekoälyn luoma vastaus sen lisäksi, että näet version perinteisistä tuloksista.

Käyttäjät voivat rekisteröityä jonotuslistalle uuteen Google-hakuun, joka julkaistaan ​​ensimmäisen kerran Yhdysvalloissa, Google-sovelluksen tai Chromen työpöytäselaimen kautta.

"Generatiivisen tekoälyn uusien läpimurtojen myötä kuvittelemme jälleen, mitä hakukone voi tehdä", Elizabeth Reid, Search for Googlen varatoimitusjohtaja ja GM. kirjoitti yhtiön verkkosivuilla. "Tämän tehokkaan uuden teknologian avulla voimme avata täysin uudentyyppisiä kysymyksiä, joita et koskaan uskonut haun pystyvän vastata ja muuttaa tapaa, jolla tiedot järjestetään, jotta voit lajitella ja ymmärtää, mitä siellä on siellä."

Mutta Reid myönsi, että tekoälyhaku voisi olla parempi. "Generatiivisilla tekoälyillä ja LLM: illä on tiedossa rajoituksia, ja haku ei vielä nykyäänkään saa sitä aina oikein", hän kirjoitti. "Otamme vastuullisen ja harkitun lähestymistavan tuodaksemme uusia luovia tekoälyominaisuuksia Hakuun. Olemme kouluttaneet nämä mallit pitämään yllä Haun korkeaa laaturimaa, ja jatkamme parannusten tekemistä ajan myötä."

Bardin tärkein ero muihin markkinoilla oleviin chatboteihin on tekoälyhaun toteuttaminen, joka tarjoaa kattavampia ja kontekstitietoisempia vastauksia, Daniel Chabert, ohjelmistokehitysyrityksen toimitusjohtaja PurpleFire sanoi sähköpostihaastattelussa.

"Vaikka monet chatbotit luottavat yksinkertaisiin avainsanahakuihin tai valmiiksi kirjoitettuihin vastauksiin, Bard hyödyntää Googlen hakua kyvyt ja luonnollisen kielen ymmärtäminen tuottamaan entistä osuvampaa ja arvokkaampaa tietoa käyttäjille", hän lisätty.

Mutta Chabert sanoi, että Bardiin ja tarkkuuteen liittyvät ongelmat johtuvat siitä, että se luottaa voimakkaasti tekoälyn hakualgoritmeihin. Hän lisäsi, että huolimatta tekoälytekniikan, semanttisen ymmärryksen ja kontekstin tulkinnan edistymisestä, algoritmit eivät aina täysin ymmärrä jokaisen käyttäjän kyselyn tarkoitusta ja vivahteita.

"Tämä voi johtaa vastauksiin, jotka eivät vastaa kysymykseen, ovat tosiasiallisesti epätarkkoja tai puutteellisia."

AI-hakutulosten pitäminen tarkkoina

Tarkkuuden varmistamiseksi käyttäjien tulisi verrata Bardin vastauksia muihin tietolähteisiin ja tehdä tarvittaessa lisätutkimuksia, Chabert sanoi. Tämä lähestymistapa auttaa käyttäjiä tarkistamaan annetut tiedot ja oppimaan eri näkökulmista.

"Käyttäjien tulisi myös käyttää selventäviä kysymyksiä ja tarkkaa kieltä vuorovaikutuksessa chatbotin kanssa väärinkäsitysten minimoimiseksi", hän lisäsi.

Käyttäjien tulee olla tarkkoja kyselyissään saadakseen osuvimmat tulokset, Vladimir Fomenko, johtaja Infatica, sanoi sähköpostitse.

"Heidän pitäisi esimerkiksi tietää, että chatbotilla on kykynsä ja rajoituksensa ja että se voi vastata vain joihinkin heidän kysymyksiinsä", hän lisäsi. "Heidän tulee myös olla varovainen Bardin tarjoamien lähteiden suhteen ja varmistaa niiden uskottavuus ennen kuin turvautuvat niihin opinnoissaan."

Käyttäjien ei pitäisi ottaa hakutuloksia "evankeliumin totuutena näinä alkuvaiheissa", Downie sanoi. "Paljon testausta ja oppimista on tapahduttava jatkossa", hän lisäsi. ”Se muistuttaa itseajavia autoja: tietokoneen avulla voi pysäköidä auton tai vaihtaa kaistaa, mutta ihmiset eivät ole vielä valmiita siirtämään koko ajoa koneelle. Kehitystä tarvitaan vielä paljon."

Hyvä uutinen on, että tekoälyhaku paranee todennäköisesti.

"Tietenkin mallin tehtävänä on parantaa tietojen tulkintaa, epätarkkuuksien poistamista ja virheistä oppimista", Downie sanoi. ”Mitä enemmän mallia koulutetaan, sitä paremmaksi se tulee. Tämä tekniikka on niin uutta – se tulee olemaan äärettömän parempi ja nopeampi ajan myötä."