Tekoälyn neljä tyyppiä
Tekoälystä tai tekoälystä on tulossa yhä enemmän osa jokapäiväistä elämäämme, vaikka emme sitä aina tiedä. Koska se on jo täällä ja tulee vain kriittisemmäksi tulevaisuudessa, se on välttämätöntä ymmärrä neljä tekoälytyyppiä, miten ne eroavat toisistaan ja mitkä niistä ovat käytössä tänään.
Yleiskatsaus tekoälyyn
Tekoälyä mitataan verrattuna ihmismielen toimintoihin. Todellinen, täysin täydellinen tekoäly voisi jäljitellä – ja todennäköisesti laajentaa – ihmisen aivojen toimintoja. Se olisi itsetietoinen, sillä olisi tietoisuutta ja muistoja, se voisi oppia ja ennustaa todennäköisyyttä tulevista tapahtumista – ja tekisi nämä asiat itsekseen ilman ihmisen puuttumista tai panosta ohjelmoijat.
Tekoälyn neljä tyyppiä: Reaktiiviset koneet
Ensimmäinen ja yksinkertaisin tekoälytyyppi on reaktiiviset koneet. Näillä koneilla on äly, joka on olemassa lähes kokonaan nykyhetkessä (syökää sydämenne ulos, meditoijat!). Ohjelmoijat rakentavat reaktiivisia koneita monimutkaisten sääntöjen ympärille. Näiden sääntöjen lisäksi ne voivat sisältää hermoverkkoja, joiden avulla he voivat oppia ja mukautua hetkessä.
Ratkaisevaa on kuitenkin, että tämäntyyppinen tekoäly ei voi muodostaa muistoja tai toimia menneiden kokemusten perusteella. Koska he eivät voi luoda muistoja, he eivät voi ottaa menneitä tapahtumia, edes niitä, jotka tapahtuivat heille, ja käyttää niitä uusien päätösten tekemiseen. Tällä tavalla ne rajoittuvat sääntöjensä kattamiin skenaarioihin ja tietoihin. Tämän rajoituksen vuoksi Reactive Machines voidaan huijata kukistamaan pakottamalla ne toimimaan rajoitettujen sääntöjensä ulkopuolella.
Reaktiivisilla koneilla ei myöskään ole tulevaisuuden käsitettä. He voivat käyttää sääntöjään tehdäkseen ekstrapolointeja siitä, mitä voi tapahtua seuraavaksi, mutta vain heidän sääntöjoukkojensa asettamissa rajoissa.
Koska he eivät voi muuttaa tulevia toimiaan menneiden tapahtumien perusteella, Reactive Machines ei voi oppia.
- Esimerkkejä:IBM Deep Blue (pelaa shakkia), IBM Watson (voitti Jeopardysta), Google AlphaGo (toistaa Goa), suositusmoottorit, kuten suoratoistovideo- ja äänipalveluissa
Tekoälyn neljä tyyppiä: Rajoitettu muisti
Tällä edistyneemmällä tekoälytyypillä on reaktiivisten koneiden ominaisuudet, mutta se lisää menneisyyden käsitteen. Vaikka rajoitetun muistin tekoälyt eivät muodosta muistoja, he ovat tietoisia lähimenneisyydestä ja voivat käyttää tuolloin kerättyä dataa vaikuttaakseen päätöksiinsä.
Itse ajavat autot ovat paras esimerkki täällä. He tarkkailevat jatkuvasti ympärillään olevia olosuhteita – mitä muut ajoneuvot tekevät, missä esineet ovat, miten jalankulkijat liikkuvat jne. – ja pitämällä nämä tiedot tilapäisessä tilassa vaikuttaakseen heidän Toiminnot. Kuten saatat kuvitella, rajoitetun muistin tekoälyt käsittelevät valtavia määriä dataa ja tekevät päätöksiä hyvin nopeasti.
Tätä tekoälytasoa kutsutaan "rajoitetuksi muistiksi", koska näitä aikaisempia kokemuksia ei tallenneta pysyvästi, eikä se voi käyttää niitä kaikkeen tulevaan oppimiseen. Sen sijaan nämä aiemmat kokemukset tallennetaan hetkeksi, kun ne ovat käytännöllisiä, ja sitten hylätään.
- Esimerkkejä: Itse ajavat autot
Tekoälyn neljä tyyppiä: mielen teoria
Kanssa Mielen teoria AI, pääsemme lähemmäksi scifi-ihanteen tekoälyä. Tämä tekoälyn taso sisältää kaikki reaktiivisten koneiden ja rajoitetun muistin osa-alueet. Mutta se lisää ratkaisevan ja monimutkaisen ymmärryksen: että ympärillään olevilla elävillä esineillä (ihmisillä, eläimillä jne.) on asia, jota kutsutaan "mieleksi".
Kun tekoäly ymmärtää, että muilla olennoilla on mieli, se voi sitten ymmärtää, että sen pitäisi oppia ja mukauttaa päätöksensä näiden mielien perusteella. Sitten se ymmärtää, että mieli synnyttää ajatuksia ja tunteita (vaikka se ei todellakaan ymmärrä, mitä ne asiat vielä ovat) ja että ajatukset ja tunteet vaikuttavat käyttäytymiseen. Tekoälyn on käytettävä näitä tekijöitä päätöksentekokehyksessään.
- Esimerkkejä: Ei ole olemassa tunnettuja esimerkkejä Theory of Mind AI: stä (vaikka jotkut robotit, jotka yrittävät ymmärtää ja simuloida osoittavat suunnan tälle tyypille)
Tekoälyn neljä tyyppiä: Itsetietoinen
Itsetietoinen tekoäly on viimeinen ja monimutkaisin ja kypsin tekoälyn taso. Se on aidosti itsetietoista älykkyyttä. Kaikki tieteiskirjallisuuden tekoälyt kuuluvat tähän luokkaan. Se on olento, jolla on todellinen tietoisuus. Se on tietoinen olemassaolostaan ja sisäisistä tiloistaan (ja mahdollisesti tunteistaan), voi muodostaa muistoja menneisyydestä ja ennustaa. Se on tietoinen muista tietoisuudesta ja voi ottaa ne huomioon tehdessään päätöksiä. Tärkeintä on, että se voi oppia ja tulla älykkäämmäksi kokemustensa perusteella.
Itsetietoinen tekoäly vaatisi erittäin joustavaa ohjelmointilogiikkaa, kykyä päivittää logiikkaansa oma ja suvaitsevaisuus epäjohdonmukaisuuksiin, koska ihmisen käyttäytyminen ei ole aina siististi ennustettavaa tai jäykkää kuviollinen.
- Esimerkkejä: Itsetietoista tekoälyä ei ole olemassa tällä hetkellä, ja sen saavuttaminen on todennäköisesti monen vuoden päässä
Tekoälyn neljää tyyppiä verrattuna
Tekoälyn neljä päätyyppiä ja niiden tärkeimmät ominaisuudet on lueteltu alla, jotta niitä on helppo tarkastella ja vertailla.
| AI tyyppi | Seuraa säännöt |
Voi oppia | On Muistoja | Tietää, että muita mieliä on olemassa | Tietoinen tunteista | Todellinen AI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Reaktiiviset koneet | ✓ | |||||
| Rajoitettu muisti | ✓ | ✓ | rajoitettu | |||
| Mielen teoria | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Itsetietoinen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Pitäisikö meidän olla huolissaan tekoälystä?
Jokainen tekoälyä koskevaan tieteiskirjallisuuteen perehtynyt tietää, että ihmiset menevät usein pieleen, kun kone saavuttaa tajunnan (hei, Skynet). Pitäisikö meidän siis olla huolissaan tekoälystä?
Tähän kysymykseen ei ole yhtä vastausta, mutta se on hyvä idea olla harkittuja ja varovaisia siinä, kuinka luomme ja käytämme täysin itsetietoista tekoälyä.
On olemassa tuomiopäivän skenaario, jossa tekoälyt syrjäyttävät ihmiset – merkitsi se sitten ihmisten työpaikkojen ottamista ja ihmisten jättämistä ilman työtä tai tuloja tai synkempää Terminator-tyylistä tarinaa. On myös eettisiä huolenaiheita: Onko hyväksyttävää luoda tietoisuus, joka voi ajatella ja tuntea ja sitten pakottaa sen toimimaan?
Jonkin verran eettiset tutkijat tutkivat tekoälyä ja kirjoittaa näistä kysymyksistä. Tekoälyn kehittyessä ja yleistyessä meidän on varmistettava, että kuuntelemme niitä ja että lakimme ja hallituksemme mukautuvat tekoälyn luomiin ainutlaatuisiin haasteisiin – ja mahdollisuuksiin.