Sydämesi musiikki voi olla salasanasi
- Tutkijat ovat kehittäneet tavan jakaa ihmisen sydämenlyönti ominaisuuksiin, joita usein käytetään musiikin kuvaamiseen.
- Sydämen lyöntimusiikki on jokaiselle yksilöllistä, ja se voi auttaa tunnistamaan ihmiset, joilla on vaikeuksia tunnistautua perinteisillä biometrisilla järjestelmillä.
- Asiantuntijat eivät ole vakuuttuneita tutkimuksen todellisesta käytöstä, mikä viittaa täytäntöönpanoongelmiin ja tietosuojaongelmiin.
Ariel Skelley / Getty Images
Pian et ehkä vain kuule sydämesi laulavan, vaan voit myös käyttää melodiaa tunnistaaksesi sinut yksilöllisesti.
Espanjalaiset ja iranilaiset tutkijat ovat ehdottaneet käyttöä syke biometrisenä työkaluna tallentamalla sen musiikillisia piirteitä, kuten rytmiä ja sävelkorkeutta, tunnistaakseen ihmiset yksilöllisesti. Testeissä järjestelmä onnistui saavuttamaan 99,6 prosentin tarkkuuden.
"Saamme käyttää tätä ratkaisua rakennuksen kulunvalvontajärjestelmässä, jossa ennakkoon rekisteröityneet käyttäjät tarjoavat mallin (lyhyen EKG-tallenteen) päästäkseen tiloihin."
Sisältä ulos
Tutkijat myöntävät, että sydän- ja jopa aivosignaalien tutkimus tehokkaina biometrisinä tunnisteina ei ole ainutlaatuista. Sydämen sykkeen tiettyihin ainutlaatuisiin ominaisuuksiin perustuvaa tunnistamista ei ole kuitenkaan yritetty aiemmin.
Tämän helpottamiseksi tutkijat analysoivat viittä musiikin ominaisuutta henkilön EKG-tallenteista: dynamiikkaa, rytmiä, sointia, sävelkorkeutta ja tonaliteettia.
Tim Robberts / Getty Images
Dynamiikka määrittää, kuinka voimakkaita tai pehmeitä äänet ovat, kun taas rytmi mittaa äänen pitkän ja lyhyen liikkeen, selittävät tutkijat lehdessä. Samoin sointi on tietty ominaisuus, joka tietyllä instrumentilla tai äänellä on, sävelkorkeus luokittelee äänet riippuen niiden värähtelytaajuus ja tonaliteetti liittyy ajatukseen, että musiikilliset sävellykset järjestetään keskusyksikön ympärille Huomautus.
Yhdistettynä nämä ominaisuudet paljastavat musiikillisen mallin, joka on ainutlaatuinen jokaiselle henkilölle, väittävät tutkijat.
Yksi tutkimuksen suurimmista eduista on ehdotetun EKG-pohjaisen biometrisen tunnistamisen laaja-alainen soveltaminen. Huolimatta perinteisten biometristen tietojen, kuten sormenjälkien ja verkkokalvoskannausten, laajasta käytöstä, ne silti eivät tunnista eri kykyisiä ihmisiä ja niitä, joilla on vammoja tai terveysongelmia, kuten diabetes.
"[Tutkimuksemme] universaalisuus on taattu, koska jokaisella elossa olevalla on sykkivä sydän ja voimme tallentaa heidän EKG-käyränsä. Lisäksi signaali on tallennettavissa milloin tahansa”, tutkijat huomauttavat lehdessä.
Toteutuksen vaikeudet
Tutkijat ovat tietoisia siitä, että ennen kuin heidän työnsä voidaan ottaa käyttöön todellisessa maailmassa, se vaatii lisätestausta mahdollisten mutkien korjaamiseksi.
"Tämä tuntuu häiritsevältä – monet ihmiset pysähtyvät ennen kuin sallivat EKG-tietojensa jakamisen."
Yksi asia, jonka he huomauttavat, on iän vaikutus sydämenlyöntiin. "Ihmisen ikääntyessä sydämemme signaali muuttuu hieman vuosien varrella, ja saatamme ajatella, että EKG-tietueet eivät kelpaa biometrisille tiedoille, koska niiden pysyvyyttä", tunnustavat tutkijat ja lisäävät, että tämän vuoksi sykebiometriset tiedot on päivitettävä viiden vuoden välein, klo. vähiten.
Willy Leichter, CMO kyberturvallisuusyrityksessä LogicHub, pitää tutkimuksessa esiteltyä biometristä todennusmallia sydämenlyöntien äänentunnistusjärjestelmänä.
"Vaikka tämä on järkevää ja tarkkuutta voidaan luultavasti parantaa nykyisen ei-hyväksyttävän 96 % alueen yli, se on epäselvää, mitä etua tällä on äänentunnistukseen tai muihin käyttäytymismalleihin verrattuna", Leichter kertoi Lifewirelle sähköposti.
Lisäksi Leichter suhtautuu skeptisesti tutkimuksen todelliseen soveltamiseen. Hän ilmaisi huolensa ja huomautti, että biometrisiä tietoja ei usein jarruta niiden tarkkuus, vaan pikemminkin se, kuinka häiritsevästi ne tuntevat ihmisiä. "Tämä tuntuu häiritsevältä – monet ihmiset pysähtyvät ennen kuin antaisivat EKG-tietojensa jakamisen", Leichter sanoi.
Tutkijat ovat kuitenkin varmoja, että kannettavat laitteet, kuten Apple Watch tai Withings Move EKG, joiden EKG-jäljet ovat lääketieteellisesti validoituja, ovat totuttaneet ihmiset ei-invasiivisiin EKG-tallenteihin. He ehdottavat, että järjestelmää voidaan tarjota todennussovelluksena, ja käyttäjät voivat tallentaa signaalinsa yksinkertaisesti koskettamalla älykästä EKG-kelloa toisella kädellään.
Leichter ei ole vieläkään täysin vakuuttunut. "Viimeisten 20 vuoden aikana olemme nähneet laajan valikoiman kokeellisia biometrisiä ratkaisuja sormenjäljistä verkkokalvon skannauksiin, kasvojentunnistukseen ja erilaisiin käyttäytymismalleihin", Leichter kertoi. "Heikko lenkki ei yleensä ole tietty biometrinen tieto, vaan se, miten se on toteutettu ja kuinka toimittajat tasapainottavat yksityisyyden tunnistamisen."