Tekoäly vs. Koneoppiminen

Tekoäly on yleistermi, jota käytetään kuvaamaan monia erilaisia ​​​​virtuaalisen "älyn" tyyppejä, jollaisia ​​ja tyyppejä löytyy ihmisistä. Koneoppiminen on eräänlaista tekoälyä, mutta se ei ole A.I. näemme televisiossa tai elokuvissa; Koneoppiminen on prosessi, jota käytetään virtuaalisen älykkyyden luomiseen.

Mikä on tekoäly?

Tekoäly on tietokoneen älyllisen kyvyn mitta. Mutta ei ole olemassa tieteellistä elintä, joka päättää, mikä on tai ei ole teknisesti tekoälyä; termin määrittelee kuka tahansa sitä käyttää.

The Encyclopedia Britannica määrittelee tekoälyn "digitaalisen tietokoneen tai tietokoneohjatun robotin kyky suorittaa tehtäviä, jotka ovat yleisiä älykkäiden olentojen kanssa." Tässä mielessä tietokone, joka voi tehdä ennusteita, on keinotekoinen älykäs.

Britannica kuitenkin huomauttaa, että "termiä käytetään usein hankkeisiin, joissa kehitetään järjestelmiä, joissa on ihmisille ominaisia ​​älyllisiä prosesseja, kuten kykyä järkeillä, löytää merkitys, yleistää tai oppia kokea."

Populaarikulttuurissa meillä on tapana nähdä täysin ihmisen näköisiä Androideja, jotka puhuvat, ajattelevat ja tuntevat aivan kuten me ihmiset. Tällaiset Androidit tai robotit ovat myös tekoälyn muotoja, mutta ne ovat paljon korkeamman tason A.I. Se vaatisi alemman tason A.I: tä, kuten koneoppimista, toimiakseen.

Mitä on koneoppiminen?

Vaikka tekoäly mittaa tietokoneen älyllistä kykyä, koneoppiminen on eräänlainen tekoäly, jota käytetään älykkään kyvyn rakentamiseen tietokoneissa.

Investopedia määrittelee koneoppimisen "käsitteeksi, jota tietokoneohjelma voi oppia ja mukautua uuteen dataan ilman ihmisen väliintulo." Esimerkki, jota olet todennäköisesti käyttänyt, on, kun etsit tiettyjä valokuvia puhelimesi valokuvasta kirjasto. Voit etsiä sanalla 'puu' ja puiden kuvat tulevat näkyviin ilman, että olet sanonut puhelimeen: "Tämä on puu."

Koneoppiminen saa tehonsa toisiinsa yhdistettyjen tietokoneiden tai supertietokoneiden keskittimistä, jotka käsittelevät valtavia määriä dataa ohjelman kouluttamiseksi antamaan tietty tulos tietyllä syötteellä.

Esimerkkejä tekoälystä vs. Koneoppiminen

Vuonna 2011 uusi haastaja. IBM: n Watson-supertietokone voitti kaksi pitkäjänteistä mestaria Vaara peliohjelma.

Tämä huoneen kokoinen kone pystyi ymmärtämään esitykselle ominaisia ​​monimutkaisia, erityisiä kysymyksiä ja vastaamaan niihin paremmin kuin sen hetken parhaat pelaajat. Watson on esimerkki tekoälystä.

IBM tarjoaa palvelun nimeltä IBM Watson Machine Learning jonka avulla kolmannet osapuolet voivat käyttää tekniikkaansa ennustavien ohjelmistojen rakentamiseen, kouluttamiseen ja testaamiseen, kuten Watsonin supertietokoneiden käyttöön.

Watsonin täytyy itsenäisesti "ymmärtää" ja "vastata" ihmisen kirjoitus ja puhe, joka on esimerkki koneoppimisesta.

Watson, supertietokone, on tekoälyä, mutta sen kyky "ymmärtää" kieltä ja vastaaminen sen avulla on koneoppimista, aivan kuten Alexan kaltainen digitaalinen avustaja puhuu sinä.

Tekoäly, kuten elokuvissa esitetään, on paljon edistyneempi kuin IBM: n Watson. Koneoppiminen tulee kuitenkin olemaan olennainen osa korkeamman tason A.I: tä, kuten robotteja ja androideja, aivan kuten se on olennainen osa Watsonia.