Mikä on tekoäly?

Tekoäly (AI) on yksittäinen tai kokoelma tietokonejärjestelmiä, jotka pystyvät käsittelemään tietoa ja suorittamaan tehtäviä, joita tavallisesti ihmiset tekevät.

Tekoälyllä voi olla yksinkertaisia ​​älykkyyden muotoja, kuten puheen tunnistaminen tai kuvien visuaalisten kuvioiden analysointi. Tai se voi olla monimutkaisempi, kuten oppiminen menneistä virheistä ja ongelmanratkaisu.

Mikä on tekoäly?

Ymmärtääksesi, mitä tekoäly tarkoittaa, mieti mitä havaitset luonnossa, mikä saa sinut vakuuttuneeksi siitä, että jollain on älykkyyttä. Jotain niinkin yksinkertaista kuin laboratoriorotta, joka oppii oikean polun sokkelon läpi, edustaa yksinkertaista älyn muotoa (on neljä AI-tyyppiä). Se sisältää muistin ja oppimisen, kuten ihmisen älykkyys.

Vuonna 1950 Alan Turing kuvaili "ajattelukoneita" tunnistettavissa oleviksi, koska ne pystyivät käyttämään järkeä pulmien ratkaisemiseen. 1950-luvulla John McCarthy sanoi, että tietokoneet voivat "tehdä asioita, joiden sanotaan liittyvän älykkyyteen, kun ihmiset tekevät".

Nämä ajatukset tiivistyvät kolmeen ominaisuuteen, joita käytetään tunnistamaan koneella tai tietokoneella "keinoälyä". He voivat:

• Käytä syötteitä, kuten antureita tai tietoja, tietojen analysointiin.
• Käsittele valtavia tietomääriä kuvioiden, trendien tai korrelaatioiden tunnistamiseksi.
• Mukauta päätöksensä ja toimintansa syötteistä ja tiedoista saatujen oppien perusteella.

Juuri näin ihmisen äly auttaa ihmisiä oppimaan ja sopeutumaan jokapäiväiseen elämäämme.

Tekoälyn muodostavat komponentit

"Älykäs" kone koostuu useista eri komponenteista. Nämä kaikki toimivat yhdessä auttaakseen konetta ottamaan syötteitä todellisesta maailmasta ja tekemään päätöksiä.

AI anturit

Jos ajattelee, kuinka ihminen kerää dataa todellisesta maailmasta, älykkäät koneet tarvitsevat antureita saman tiedon keräämiseen. Nämä anturit voivat sisältää:

• Kamerat: Visuaaliset vihjeet esimerkiksi kasvojentunnistukseen, esteiden välttämiseen tai infrapunakamerat havaitsemaan, kun kohteet ovat kuumia.
• Mikrofonit: Ole vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa äänen avulla, havaitse toimintaa huoneessa tai vastaa musiikkiin.
• Tuntoanturit: Antaa robottien säätää otteensa tai pelikonsolien voimakkuutta vastaamaan siihen, kuinka kovaa liikutat peliohjainta.
• Sijainti-, lämpötila- tai virtausanturit: Antaa tietoa putkien läpi virtaavasta kaasusta tai nesteestä, kemikaalien tai metallien lämpötiloista ja jopa nesteiden kemiallisesta koostumuksesta.

Itse asiassa nykyajan anturitekniikan avulla koneet voivat havaita maailmassa asioita, joita edes ihmiset eivät pysty.

AI Data ja koneoppiminen

Olennainen osa tekoälyä on koneoppiminen. Se on kyky kerätä valtavia määriä tietoa useista lähteistä ja analysoida siitä mielekkäitä kuvioita ja korrelaatioita.

Esimerkiksi ajoneuvojen törmäystestien aikana tietokone voi analysoida paineita ja lämpötiloja. Tietokone voi analysoida tiedot ja kertoa ajoneuvojen valmistajille, minne turvatyynyt sijoitetaan korkeimman turvallisuustason saavuttamiseksi.

Koneoppiminen auttaa myös ongelmien vianmäärityksessä. Keräämällä valmistustietoja sadoista antureista tietokoneet voivat tunnistaa poikkeamat, jotka johtavat viallisiin tuotteisiin. Sitten vertailemalla muita anturitietoja tietokone voi kertoa teknikoille, mitkä prosessin komponentit ovat viallisia.

Koska koneoppiminen voi tehdä tämän murto-osassa ihmisen ajasta, yritykset voivat tunnistaa ja korjata ongelmat nopeammin, parantaa tuotteiden laatua ja tehostaa kokonaistuotantoa.

Syväoppiminen

Edistyneempi koneoppimisen muoto on "syväoppiminen", kun kone tunnistaa viat ja oppii tehokkaimman tavan suorittaa tehtävä.

Esimerkiksi a itse ajava auto käyttää koneoppimista ajaakseen autoa tarkkailemalla tiemerkintöjä, etsimällä jalankulkijoita ja tunnistamalla liikennevaloja. Mutta syvästi oppiva, itse ajava auto oppii myös kuinka ohjaussäädöt pitävät auton enemmän kaistojen keskellä. Ajan myötä tämä auto voisi opettaa itsensä paremmaksi kuljettajaksi.

Mikä on tekoälyn tarkoitus?

Tutkijat kehittävät tekoälyä, jotta voimme koneiden avulla parantaa ihmisten elämänlaatua. Se antaa koneiden tehdä toistuvia tehtäviä, jotka voivat vahingoittaa tai olla vaarallisia ihmisille. Tekoäly voi parantaa autojen ja lentokoneiden turvallisuutta.

Viime kädessä niiden tarkoituksena on täydentää ihmisiä oivalluksilla valtavista tietomääristä, joita vain tietokoneet voivat käsitellä.

Dan Prince, toimitusjohtaja ja perustaja Illumisoft, sanoo, että tekoälyn ymmärtämisen lähtökohtana on ymmärtää omaa älyämme.

"Ihmisillä on kyky oppia, ratkaista ongelmia, tunnistaa malleja ja selittää ja ennustaa luonnonilmiöitä (jotka ovat) kaikkia älykkyyteen yleisesti liittyviä ominaisuuksia", hän sanoo. "Ehkä tärkeintä, pystymme toimimaan tavoilla, jotka muokkaavat ja muuttavat ympäristöämme hyödyksemme. Yleisimmin ymmärrettynä tekoäly viittaa järjestelmään tai järjestelmäryhmään, joka pystyy simuloimaan tällaista ihmisen älykkyyttä. Älykäs järjestelmä olisi sellainen, jossa on ihmisen kaltaisia ​​kykyjä päättelyyn, ongelmanratkaisuun tai jopa luovuuteen.

"Monien tutkijoiden perimmäinen tavoite on tuottaa yleistä tekoälyä (AGI), mitä analyytikot myöntävät, ettei sitä ole vielä saavutettu. Tekniikan nykytilanteessa tietty tekoäly saattaa olla hyvä simuloimaan yhtä ihmisen älykkyyden näkökohtaa, mutta ei muita. On esimerkiksi tekoälyjärjestelmiä, jotka ymmärtävät kieltä, kun taas toiset ovat hyviä hienomotorisessa ohjauksessa. Hyvin harvat pystyvät molempiin."

Filosofit kyseenalaistavat usein, voimmeko viedä tekoälyn liian pitkälle. Entä jos tekoäly ylittää ihmisälyn siinä määrin, että roboteista tulee ylivoimaisia? Sitten on kysymys siitä, pystyvätkö koneet koskaan ymmärtämään tunteita. Tällä hetkellä ei ole tunnistinta, joka pystyisi mittaamaan tunteita.

Useimmat tekoälyllä varustetut koneet pystyvät kuitenkin vain keskittyneisiin oppimisalueisiin. Emme voi soveltaa sitä lukuisiin päätöksiin, joita keskivertoihminen tekee päivittäin. Tästä johtuen ajatus koneista, jotka ohittavat ihmiset pian, ei ole asia, josta kenenkään tarvitsee huolehtia nyt.