Tekoälylöydöt voivat pian tehostaa autoasi

click fraud protection

Avaimet takeawayt

  • Tiedemiehet käyttävät tekoälyä uusien materiaalien löytämiseen.
  • Materiaalit voivat olla ratkaisevia kehitettäessä akkuja, jotka tarjoavat pidemmän kantaman ja lisäävät turvallisuutta sähköajoneuvoihin.
  • Paremmat auton akut voivat olla noin 10 vuoden päässä markkinoille tulosta.
Insinööri katselee hitsausrobottia.

Cravetiger / Getty Images

Tekoälyn (AI) ansiosta sähköautot voisivat jonakin päivänä saada virtansa uudentyyppisillä akuilla.

Liverpoolin yliopiston tutkijat kertovat luoneensa yhteistyössä toimivan tekoälytyökalun, joka vähentää uusien materiaalien löytämiseen kuluvaa aikaa ja vaivaa. Innovaatio on osa tekoälyn kasvavaa käyttöä, joka auttaa kehittämään kaikkea uusista lääkkeistä uusiin akkuihin.

"Suorituskykyisten ohjelmistotyökalujen, prosessointitehon ja halvan muistin ansiosta tekoäly voi täysin automatisoida monimutkaisia ​​tehtäviä ja tarjota johdonmukaisia ​​ja tarkkoja löytöjä." Matthew Putman, tekoälyä käyttävän yrityksen Nanotronicsin toimitusjohtaja kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa.

"Sen ylläpito vaatii vähemmän työvoimaa, ja sitä voidaan säätää nopeasti, kun tuotantostrategioita ja tuotantosuunnitelmia muutetaan."

Materiaalimaailma

Nature Communicationsissa tuoreen artikkelin mukaan Liverpoolin yliopiston tutkijat ovat jo käyttäneet uutta tekoälytyökaluaan. Tiimi löysi neljä uutta materiaalia, mukaan lukien uuden litiumia johtavan kiinteän olomuodon materiaalien perheen.

Materiaalit voivat olla kriittisiä kehitettäessä akkuja, jotka tarjoavat pidemmän kantaman ja lisäävät turvallisuutta sähköajoneuvoihin.

Tekoälytyökalu tutkii tunnettujen materiaalien välisiä suhteita nopeammin kuin ihmiset. Näitä suhteita käytetään sellaisten elementtien yhdistelmien etsimiseen ja luokitteluun, jotka todennäköisesti muodostavat uusia materiaaleja.

Tutkijat käyttävät luokituksia ohjatakseen tuntemattoman kemiallisen avaruuden tutkimista kohdistetulla tavalla, mikä tekee kokeellisesta tutkimuksesta paljon tehokkaampaa. Nämä tutkijat tekevät lopulliset päätökset tekoälyn tarjoamien tietojen perusteella.

"Tähän mennessä yleinen ja tehokas lähestymistapa on ollut suunnitella uusia materiaaleja läheisesti analogisesti olemassa olevien materiaalien kanssa, mutta tämä johtaa usein materiaaleihin, jotka ovat samanlaisia ​​kuin jo olemassa olevat materiaalit." Matt Rosseinsky, paperin johtava kirjoittaja, sanoi a lehdistötiedote.

"Tarvitsemme siksi uusia työkaluja, jotka vähentävät aikaa ja vaivaa, jotka tarvitaan todella uusien materiaalien, kuten esimerkiksi, löytämiseen kuten täällä kehitetty, joka yhdistää tekoälyn ja ihmisälyn parhaan hyödyn saamiseksi molemmat."

Tekoälytunnistettuja materiaaleja on valmistettu uusille Li-ion-elektrodeille, joita käytetään joskus kulutuselektroniikassa, Emily Ryan, Bostonin yliopiston tekniikan professori, joka työskentelee tekoälyn avustuksella uusien teknologioiden löytämisessä, kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Hän ei ollut mukana Liverpoolin tutkimuksessa.

"Tutkijat käyttävät tietokantoja ennustaakseen, mitkä yhdisteet voivat luoda uusia ja jännittäviä materiaaleja."

"Vaikka vielä tutkimus- ja kehitysvaiheessa, ne ovat lupaavia", hän sanoi. "En ole varma kaupallistamisen aikataulusta, mutta materiaalikehitys on yleensä yli 10 vuoden prosessi."

AI-kiihdyttimet

Yritykset ympäri maailmaa ovat tuplaanneet tekoälyyn perustuvia strategioita materiaalien tuotannossa, ja kuluttajat näkevät jo hyödyt, Putman sanoi.

"Tutkijat käyttävät tietokantoja ennustaakseen, mitkä yhdisteet voivat luoda uusia ja jännittäviä materiaaleja", hän lisäsi. "He voivat luoda oikotien tekoälyllä luodakseen erittäin vahvoja materiaaleja - ja tekoäly kertoo tutkijoille parhaan kokeen uuden materiaalin valmistamiseksi."

Koneoppimista ja tekoälyä sovelletaan monilla aloilla, mukaan lukien terveyssovellukset ja energia.

"Etsiessään parempaa energian varastointia, tekoälymenetelmiä sovelletaan uusien elektrolyyttien ja elektrolyyttien tutkimiseen elektrodimateriaalit parantamaan suorituskykyä ja pidentämään seuraavan sukupolven akkujen käyttöikää", Ryan sanoi. "AI: ta ja ML: ää sovelletaan korkean suorituskyvyn laskemiseen uusien materiaalien tunnistamiseksi, jotka voisivat mahdollisesti korvata nykyiset elektrolyytti- ja elektrodimateriaalit."

Insinööri työskentelee digitaalisen tuotteen parissa tabletilla.

Westend61 / Getty Images

Mutta tekoälyn käytöllä löytöihin on pimeä puoli, Joshua M. PearceLänsi-yliopiston tekniikan professori kertoi Lifewirelle sähköpostihaastattelussa. Jotkut tutkijat yrittävät käyttää tekoälyä patenttirobotteina monopolisoidakseen edistyneitä materiaaleja. Pearce äskettäin kirjoitti paperin kuvataan, kuinka varhainen perusrakennuspalikoiden patentointi hankaloitti nanoteknologiaa ja hidasti sen edistymistä.

"Tämä on todellinen riski materiaalitieteessä", hän lisäsi. "3D-tulostuksessa joku Euroopassa yritti patentoida kaikkien kestomuovien käytön lisäainevalmistuksessa, joka on meidän kaikkien käyttämä perusprosessi."