Kasvojen tunnistus paranee aiempien naamioiden näkemisessä
Avaimet takeawayt
- Uudet kasvojentunnistusalgoritmit ovat lähes 100 % tarkkoja naamioitujen kasvojen tunnistamisessa.
- Tätä tekniikkaa voitaisiin käyttää mielenosoittajien "paljastukseen".
- Poliisi käyttää jo väärin kasvojentunnistusta ja käyttää sitä joukkovalvontaan.

On mahdollista, että puhelimesi kasvojen avaus saattaa vihdoin toimia, kun käytät maskia – juuri ajoissa pandemian päättymiseen (eikä ehkä ole niin hyvä mielenosoittajille).
Tutkijat ovat havainneet, että kasvojentunnistusalgoritmit ovat parantuneet paljon paremmin työskentelemään vain kasvojen yläosassa, kiitos kehittäjien säätäneen algoritmejaan. Tämä on hieno uutinen puhelimen käyttäjille, mutta huono uutinen yksityisyyden ja jopa turvallisuuden kannalta joissakin osissa maailmaa.
"Kasvojentunnistustiedot voivat olla alttiita virheille, mikä voi syyttää ihmisiä rikoksista, joita he eivät ole tehneet", kirjoittaa. Electronic Frontier Foundation (EFF). "Kasvojentunnistusohjelmistot ovat erityisen huonoja afroamerikkalaisten ja muiden etnisten vähemmistöjen tunnistamisessa, naiset ja nuoret, jotka usein tunnistavat heidät väärin tai eivät tunnista heitä, [ja] vaikuttavat eri tavoin tiettyihin ryhmät."
Parempi Tunnistus
National Institute of Standards and Technologyn (NIST) tutkimuksessa tarkasteltiin 65 kasvojentunnistusalgoritmia, jotka toimitettiin maaliskuun 2020 puolivälin jälkeen. Sitten se vertasi niiden tehokkuutta lisäämällä kasvot digitaalisesti ja tekemällä testejä ennen/jälkeen. Testien suorittamiseen NIST käytti valokuvia rajanylityspaikoista ja maahanmuuttoetuuksien hakijoiden valokuvia.
Lopputulos? Algoritmit paranevat. "Vaikka muutamat pandemiaa edeltävät algoritmit ovat edelleen tarkimpien naamioitujen kuvien sisällä, jotkut kehittäjät ovat lähettäneet pandemian jälkeiset algoritmit, joiden tarkkuus on parantunut huomattavasti ja ovat nyt testimme tarkimpia", raportti valtioita.
Parhaat algoritmit onnistuivat tunnistamaan oikein lähes kaikki ihmiset (epäonnistumisprosentti vain 0,3 % maskin käyttäjillä). Peittävillä maskeilla epäonnistumisprosentti nousi vain 5 prosenttiin. Vielä parempi, nämä algoritmit hyväksyivät virheellisesti "enintään yhden huijarin 100 000:sta".
Kasvojentunnistuksen käyttäminen joukossa valokuvia, jopa hankalia, huonosti otettuja rajanylityskuvia, eroaa puhelimen kasvojen avausjärjestelmien luomista 3D-kasvokartoista, mutta silti. Tämä on suuri parannus NIST: n edelliseen testiin verrattuna.
"Jotkut kehittäjät ovat toimittaneet algoritmeja pandemian jälkeen, joiden tarkkuus on parantunut merkittävästi."
Hyviä uutisia, huonoja uutisia
Tämä on selkeästi hyvä uutinen puhelimen käyttäjille. iPhonen Face ID on vastuullinen COVID-aikoina. Jos haluat käyttää iPhoneasi lähimaksuihin Apple Payn kautta, sinun on ensin avattava iPhonen lukitus (näppäilemällä salasanasi), aktivoitava Apple Pay ja todennettava sitten uudelleen. Paremman tarkkuuden myötä suojattujen tietojen käyttö on helpompaa.
Mutta tällä parannuksella naamioitujen kasvojen tunnistamisessa on myös haittapuolensa. Mielenosoittajat käyttävät nykyään usein naamioita, osittain siksi, että lainvalvontaviranomaiset ottavat videoita ja valokuvia mielenosoituksista ja mielenosoituksista käyttää kasvojentunnistusta osallistujien tunnistamiseen (Lisäksi maskit estävät COVIDin leviämisen). Iso-Britanniassa., kuuluisa kattavasta CCTV-valvonnastaan, live-kasvojentunnistuskamerat ovat on otettu käyttöön Lontoon Metropolitan Police.

Mielenosoitukset ovat laillinen protestin muoto, ja se tunnustetaan sellaiseksi demokraattisissa maissa. Silti Baltimoren poliisi käytti yksityistä kasvojentunnistusyritystä tunnistaa kansalaisia, joilla on voimassa oleva pidätysmääräys mielenosoitusten aikana useita vuosia sitten.
Vaikka kasvojentunnistusta käytetään julkisesti mukavuuden varjolla, lainvalvontaviranomaiset eivät voi muuta kuin haistella ympäriinsä. Vuonna 2017 a Kalifornian golfturnaus käytti kameroita skannata osallistujia ja seuloa VIP-henkilöitä pääsyä rajoitetuille alueille. Kamerat "poistivat pitkät odotusajat tunnistamalla tarkasti median jäsenet ja turnaushenkilöstön pitäen samalla silmällä lainvalvontaviranomaisia kiinnostavia tunnettuja henkilöitä etsimällä valtiota/paikallista ja kansalliset lainvalvontatietokannat pitämällä mahdolliset uhat poissa varoittamalla asianmukaisia viranomaiset”, kirjoittaa Sport Techie's Diamond Leung [painotus lisätty].
Tällä hetkellä Kiina käyttää kiinalaisen matkapuhelinyhtiön Huawein kasvojentunnistusjärjestelmää uiguurimuslimien jäljittämiseen ja vakoomiseen. Tämä sisältää "uiguurivaroitus"-ominaisuuden, joka tunnistaa ihmiset etnisen alkuperän perusteella ja ilmoittaa heidät poliisille. Black Lives Matter -protestien jälkeen on helppo kuvitella, että jotkin Yhdysvaltain poliisijoukot ottavat käyttöön tällaista etnisesti kohdistettua tekniikkaa.
Et voi saada sitä molemmin puolin
Tiedämme hyvin vanhan turvallisuuden ja mukavuuden välisen kompromissin. On kätevää olla ilman salasanaa tai käyttää koiran nimeä. Mutta on turvallisempaa käyttää ainutlaatuista, monimutkaista (ja vaikeasti muistettavaa) tunnuslausetta.
Biometriset tiedot ovat jo ongelmallisia yleisessä henkilöllisyydessä. Uuden luottokortin numeron saaminen on helppoa, jos esimerkiksi omasi varastetaan. Mutta jos sormenjälkesi vaarantuvat, olet sekaisin. Ja ainakin sormenjälkiä on helppo hallita. Voit käyttää käsineitä tai vain olla koskematta johonkin. Kasvosi ovat julkisuudessa, ja kuka tahansa voi tallentaa. Ja nyt, edes maskin käyttö ei auta.
Sinun ei ainakaan tarvitse ottaa luottokorttia maksaaksesi päivittäistavarasi.